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Agent Skill · 效率

scrapling-web-fetch（抓取网络抓取）

scrapling-web-fetch 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

scrapling-web-fetch 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,006。

总安装 30,676周安装 1,229GitHub Stars 1下载 9,930核验 2026-05-01
效率需要联网ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：scrapling-web-fetch（抓取网络抓取）
来源仓库：https://github.com/jllyzzd2023/scrapling-web-fetch
安装命令：
openclaw skills install scrapling-web-fetch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install scrapling-web-fetch

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

scrapling-web-fetch 结合抓取与 html2text 技术提取现代网页正文内容。适用于 OpenClaw 中抓取博客、新闻或微信公众号文章并清理尾部噪音。支持 Markdown 输出与代币消耗优化，提升内容可读性。需确认是否支持中文语义理解，并评估对非标准 HTML 的容错能力。

适用于知识库构建与轻量化内容摘要生成。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install scrapling-web-fetch；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

scrapling-web-fetch 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install scrapling-web-fetch。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

scrapling-web-fetch 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

scrapling-web-fetch 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

scrapling-web-fetch 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

scrapling-web-fetch 用的人多吗？

公开数据是累计安装 30,676 次，近一周安装 1,229 次，下载 9,930 次，GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

scrapling-web-fetch 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
scrapling-web-fetch

抓取网络抓取 · 本页

30,6761需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
scrapling-web-fetch
description
使用 Scrapling + html2text 获取现代网页正文内容，支持微信公众号文章抓取与尾部噪音清洗，减少无用信息与 token 消耗；适合抓取博客、新闻、公告及许多普通 fetch 不稳定、存在反爬或动态渲染干扰的网页。Supports WeChat article cleanup, markdown output, batch fetch, selector overrides, and many hard-to-fetch modern pages.

Scrapling Web Fetch

当用户要获取网页内容、正文提取、把网页转成 markdown/text、抓取文章主体时，优先使用此技能。

默认流程

  1. 使用 python3 scripts/scrapling_fetch.py <url> <max_chars>
  2. 默认正文选择器优先级：

- article - main - .post-content - [class*="body"]

  1. 命中正文后，使用 html2text 转 Markdown
  2. 若都未命中，回退到 body
  3. 最终按 max_chars 截断输出

用法

python3 /Users/zzd/.openclaw/workspace/skills/scrapling-web-fetch/scripts/scrapling_fetch.py <url> 30000

依赖

优先检查：

  • scrapling
  • html2text

若缺失，可安装：

python3 -m pip install scrapling html2text

输出约定

脚本默认输出 Markdown 正文内容。 如需结构化输出，可追加 --json。 如需调试提取命中了哪个 selector，可查看 stderr 输出。

附加资源

  • 用法参考：/Users/zzd/.openclaw/workspace/skills/scrapling-web-fetch/references/usage.md
  • 选择器策略：/Users/zzd/.openclaw/workspace/skills/scrapling-web-fetch/references/selectors.md
  • 统一入口：/Users/zzd/.openclaw/workspace/skills/scrapling-web-fetch/scripts/fetch-web-content

何时用这个技能

  • 获取文章正文
  • 抓博客/新闻/公告正文
  • 将网页转成 Markdown 供后续总结
  • 常规 fetch 效果差，希望提升现代网页抓取稳定性

何时不用

  • 需要完整浏览器交互、点击、登录、翻页时：改用浏览器自动化
  • 只是简单获取 API JSON：直接请求 API 更合适

平台分布

OpenClaw

97.85%
按下载量换算9,717

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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