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Agent Skill · 研究检索

scrapling-fetcher(抓取器)

scrapling-fetcher 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

scrapling-fetcher 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 3,795。

总安装 39,561周安装 1,682GitHub Stars 公开资料未说明下载 13,860核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:scrapling-fetcher(抓取器)
来源仓库:https://github.com/damirikys/scrapling-fetcher
安装命令:
openclaw skills install scrapling-fetcher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install scrapling-fetcher

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

scrapling-fetcher 使用 Scrapling 框架实现反机器人绕过与自适应元素跟踪。适用于 OpenClaw 中抓取受 Cloudflare Turnstile 保护或频繁变更布局的网站。支持隐形无头浏览与指纹欺骗技术,降低被识别概率。需确认是否需额外安装浏览器依赖,并评估其对执行效率的影响。

适用于长期稳定的数据整理流水线建设。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install scrapling-fetcher;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

scrapling-fetcher 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install scrapling-fetcher。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

scrapling-fetcher 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

scrapling-fetcher 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

scrapling-fetcher 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

scrapling-fetcher 用的人多吗?

公开数据是累计安装 39,561 次,近一周安装 1,682 次,下载 13,860 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

scrapling-fetcher 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
scrapling-fetcher

抓取器 · 本页

39,561—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
scrapling
description
Web scraping using Scrapling — a Python framework with anti-bot bypass (Cloudflare Turnstile, fingerprint spoofing), adaptive element tracking, stealth headless browser, and full CSS/XPath extraction. Use when web_fetch fails (Cloudflare, JS-rendered pages), or when extracting structured data from websites (prices, articles, lists). Supports HTTP, stealth, and full browser modes. Source: github.com/D4Vinci/Scrapling (PyPI: scrapling). Only use on sites you have permission to scrape.
license
MIT
metadata
source
https://github.com/D4Vinci/Scrapling
pypi
https://pypi.org/project/scrapling/

Scrapling Skill

Source: https://github.com/D4Vinci/Scrapling (open source, MIT-like license) PyPI: scrapling — install before first use (see below)

⚠️ Only scrape sites you have permission to access. Respect robots.txt and Terms of Service. Do not use stealth modes to bypass paywalls or access restricted content without authorization.

Installation (one-time, confirm with user before running)

pip install scrapling[all]
patchright install chromium  # required for stealth/dynamic modes
  • scrapling[all] installs patchright (a stealth fork of Playwright, bundled as a PyPI package — not a typo), curl_cffi, MCP server deps, and IPython shell.
  • patchright install chromium downloads Chromium (~100 MB) via patchright's own installer (same mechanism as playwright install chromium).
  • Confirm with user before running — installs ~200 MB of dependencies and browser binaries.

Script

scripts/scrape.py — CLI wrapper for all three fetcher modes.

# Basic fetch (text output)
python3 ~/skills/scrapling/scripts/scrape.py <url> -q

# CSS selector extraction
python3 ~/skills/scrapling/scripts/scrape.py <url> --selector ".class" -q

# Stealth mode (Cloudflare bypass) — only on sites you're authorized to access
python3 ~/skills/scrapling/scripts/scrape.py <url> --mode stealth -q

# JSON output
python3 ~/skills/scrapling/scripts/scrape.py <url> --selector "h2" --json -q

Fetcher Modes

  • http (default) — Fast HTTP with browser TLS fingerprint spoofing. Most sites.
  • stealth — Headless Chrome with anti-detect. For Cloudflare/anti-bot.
  • dynamic — Full Playwright browser. For heavy JS SPAs.

When to Use Each Mode

  • web_fetch returns 403/429/Cloudflare challenge → use --mode stealth
  • Page content requires JS execution → use --mode dynamic
  • Regular site, just need text/data → use --mode http (default)

Python Inline Usage

For custom logic beyond the CLI, write inline Python. See references/patterns.md for:

  • Adaptive scraping (auto_save / adaptive — saves element fingerprints locally)
  • Session/cookie handling
  • Async usage
  • XPath, find_similar, attribute extraction

Notes

  • MCP server (scrapling mcp): starts a local network service for AI-native scraping. Only start if explicitly needed and trusted — it exposes a local HTTP server.
  • auto_save=True: persists element fingerprints to disk for adaptive re-scraping. Creates local state in working directory.
  • Stealth/dynamic modes use Chromium headless — no xvfb-run needed.
  • For large-scale crawls, use the Spider API (see Scrapling docs).

平台分布

OpenClaw

87.84%
按下载量换算12,175

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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