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Agent Skill · 开发

language-tutor(语言导师)

language-tutor 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

language-tutor 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,496。

总安装 11,167周安装 470GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,910核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:language-tutor(语言导师)
来源仓库:https://github.com/scikkk/language-tutor
安装命令:
openclaw skills install language-tutor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install language-tutor

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

language-tutor 利用 SenseAudio TTS 技术生成语言学习音频,支持发音练习与对话训练。适用于 OpenClaw 中需要语音交互、双语课程或慢速跟读功能的语言学习场景。通过输入文本或语音片段,Agent 可调用该技能生成定制化学习材料。需确认是否涉及第三方语音服务授权,并评估本地文件存储权限。

可用于纠正发音错误或扩展多语言表达能力。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install language-tutor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

language-tutor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install language-tutor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

language-tutor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

language-tutor 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

language-tutor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

language-tutor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,167 次,近一周安装 470 次,下载 3,910 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

language-tutor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
language-tutor

语言导师 · 本页

11,167—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
senseaudio-language-tutor
description
Create language learning audio with SenseAudio TTS, including pronunciation drills, bilingual lessons, slowed speech practice, and dialogue exercises. Use when users need language learning materials, pronunciation practice, or vocabulary audio.
version
1.0.0
metadata
openclaw
requires
env
bins
primaryEnv
SENSEAUDIO_API_KEY
homepage
https://senseaudio.cn
install
package
requests
package
pydub
compatibility
required_credentials
description
API key from https://senseaudio.cn/platform/api-key
env_var
SENSEAUDIO_API_KEY
homepage
https://senseaudio.cn
source
https://github.com/anthropics/skills

SenseAudio Language Tutor

Create interactive language-learning audio with official SenseAudio TTS endpoints and parameters.

What This Skill Does

  • Generate pronunciation examples in supported voices
  • Create bilingual vocabulary and sentence practice audio
  • Produce slowed-speed listening drills for learners
  • Build short dialogue exercises with repetition pauses
  • Export lesson audio files and companion study notes

Credential and Dependency Rules

  • Read the API key from SENSEAUDIO_API_KEY.
  • Send auth only as Authorization: Bearer <API_KEY>.
  • Do not place API keys in query parameters, logs, or saved examples.
  • If Python helpers are used, this skill expects python3, requests, and pydub.
  • pydub may also require a local audio backend such as ffmpeg; if unavailable, prefer writing individual audio files instead of merging them.

Official TTS Constraints

Use the official SenseAudio TTS rules summarized below:

  • HTTP endpoint: POST https://api.senseaudio.cn/v1/t2a_v2
  • Model: SenseAudio-TTS-1.0
  • Max text length: 10000 characters
  • voice_setting.voice_id is required
  • voice_setting.speed range: 0.5-2.0
  • Optional audio format values: mp3, wav, pcm, flac
  • Optional sample rates: 8000, 16000, 22050, 24000, 32000, 44100
  • Optional MP3 bitrates: 32000, 64000, 128000, 256000
  • Optional channels: 1 or 2

Recommended Workflow

  1. Prepare lesson content:
  • Split vocabulary, example sentences, and dialogues into short chunks.
  • Keep each API call comfortably below the 10000 character limit.
  1. Build minimal TTS requests:
  • Send model, text, stream, and voice_setting.voice_id.
  • Add speed, pitch, vol, and audio_setting only when needed.
  1. Decode and save audio safely:
  • HTTP responses return hex-encoded audio in data.audio; decode before saving.
  • Keep filenames deterministic and avoid exposing secrets in paths or logs.
  1. Compose lessons carefully:
  • If pydub and an audio backend are available, merge clips and insert silence.
  • Otherwise, emit per-word or per-sentence clips and a manifest/Markdown study guide.
  1. Handle failures and traceability:
  • Check HTTP status and provider error payloads before decoding audio.
  • Record trace_id only for troubleshooting and avoid showing it unless needed.

Minimal Helper

import binascii
import os

import requests

API_KEY = os.environ["SENSEAUDIO_API_KEY"]
API_URL = "https://api.senseaudio.cn/v1/t2a_v2"


def generate_tts(text, voice_id="male_0004_a", speed=1.0, stream=False):
    payload = {
        "model": "SenseAudio-TTS-1.0",
        "text": text,
        "stream": stream,
        "voice_setting": {
            "voice_id": voice_id,
            "speed": speed,
        },
        "audio_setting": {
            "format": "mp3",
            "sample_rate": 32000,
            "bitrate": 128000,
            "channel": 2,
        },
    }
    response = requests.post(
        API_URL,
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json=payload,
        timeout=60,
    )
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    audio_hex = data["data"]["audio"]
    return binascii.unhexlify(audio_hex), data.get("trace_id")

Patterns

Vocabulary Drill

  • Generate one clip for the target word
  • Generate one clip for an example sentence
  • Optionally generate a slower clip at speed=0.8
  • Save clips separately or merge with pauses

Bilingual Lesson

  • Alternate source phrase and translated phrase
  • Use short pauses (1000-2000ms) between clips
  • Consider different voice_id values for source and translation when helpful

Dialogue Practice

  • Create one clip per line of dialogue
  • Insert repetition pauses after each line
  • Prefer shorter turns for easier debugging and regeneration

Output Options

  • Individual MP3 clips for words, sentences, or dialogue turns
  • Merged lesson audio if local audio tooling is available
  • Markdown study guide with transcript, translation, and file manifest

Safety Notes

  • Do not hardcode credentials.
  • Do not claim unsupported language-selection parameters for TTS unless the official docs add them.
  • Avoid assuming raw bytes can be passed directly to pydub.AudioSegment; decode and load through a supported container format.

平台分布

OpenClaw

89.32%
按下载量换算3,492

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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