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Agent Skill · 研究检索

scientific-paper-figure-generator(科学论文图形生成器)

scientific-paper-figure-generator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

scientific-paper-figure-generator 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 29,811。

总安装 2,987周安装 122GitHub Stars 53下载 956核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:scientific-paper-figure-generator(科学论文图形生成器)
来源仓库:https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills
仓库路径:skills/scientific-paper-figure-generator
安装命令:
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill scientific-paper-figure-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill scientific-paper-figure-generator

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

scientific-paper-figure-generator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。适用于科研选题、文献调研、信息聚合等需要从多源数据中提炼线索的场景。

通过安装命令 npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill scientific-paper-figure-generator 添加,需确认权限范围和维护状态。

使用前应核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作,避免越权访问。建议结合原始 README 进一步核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/scientific-paper-figure-generator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill scientif…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

scientific-paper-figure-generator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill scientific-paper-f…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

scientific-paper-figure-generator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

scientific-paper-figure-generator 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

scientific-paper-figure-generator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

scientific-paper-figure-generator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,987 次,近一周安装 122 次,下载 956 次,GitHub 53 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

scientific-paper-figure-generator 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
scientific-paper-figure-generator

科学论文图形生成器 · 本页

2,98753权限未标注MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Scientific Paper Figure Generator

Create publication-ready figures for scientific papers with proper formatting, high resolution, and journal-compliant styling.

Purpose

Scientific figure creation for:

  • Research paper submissions
  • Conference presentations
  • Thesis and dissertation figures
  • Grant proposals
  • Academic posters

Features

  • Journal Templates: Nature, Science, IEEE, ACS styles
  • Multi-Panel Figures: Subfigures with labels (a, b, c)
  • High Resolution: 300+ DPI for publication
  • Vector Output: EPS, PDF for scalability
  • Statistical Annotations: p-values, error bars, significance
  • Consistent Styling: Match journal requirements

Quick Start

from scientific_paper_figure_generator import PaperFigureGenerator

# Create multi-panel figure
fig_gen = PaperFigureGenerator(style='nature')
fig_gen.add_panel(data=df1, plot_type='bar', label='a')
fig_gen.add_panel(data=df2, plot_type='line', label='b')
fig_gen.annotate_significance(panel='a', x1=0, x2=1, p_value=0.001)
fig_gen.save('figure1.pdf', dpi=300)

CLI Usage

# Create figure from data
python scientific_paper_figure_generator.py --data results.csv --plot bar --style nature --output figure1.pdf

# Multi-panel figure
python scientific_paper_figure_generator.py --panels panel_a.csv,panel_b.csv --layout 1x2 --output figure2.pdf

平台分布

Claude Code

26.77%
按下载量换算256

OpenCode

21.68%
按下载量换算207

Gemini CLI

19.24%
按下载量换算184

Antigravity

13.51%
按下载量换算129

Codex

7.06%
按下载量换算67

windsurf

3.27%
按下载量换算31

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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