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Agent Skill · 研究检索

science-agent-recommend（科学 Agent 人推荐）

science-agent-recommend 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

science-agent-recommend 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 20,555。

总安装 5,180周安装 218GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,814核验 2026-05-01
研究检索需要联网ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：science-agent-recommend（科学 Agent 人推荐）
来源仓库：https://github.com/johnnychen1113/science-agent-recommend
安装命令：
openclaw skills install science-agent-recommend
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install science-agent-recommend

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

根据研究领域推荐个性化 AI 代理工具。描述任务流程后获取来自 131+ 项目的建议。覆盖科研全流程辅助需求。science-agent-recommend 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。需详细说明具体应用场景与约束条件。建议试用推荐工具后再做最终选择。

适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install science-agent-recommend；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

science-agent-recommend 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install science-agent-recommend。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

science-agent-recommend 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

science-agent-recommend 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

science-agent-recommend 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

science-agent-recommend 用的人多吗？

公开数据是累计安装 5,180 次，近一周安装 218 次，下载 1,814 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

science-agent-recommend 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
science-agent-recommend

科学 Agent 人推荐 · 本页

5,180—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
science-agent-recommend
description
|

Science Agent Recommend: Find the Right AI Tool for Your Research

Describe your research domain or task. Get personalized recommendations from 131+ curated AI science agents.

Decision Tree

Guide the user through these questions to narrow down recommendations:

Step 1: What's your research domain?

DomainGo to
Bioinformatics / Genomics / Omics→ Biomedicine & Omics
Drug Discovery / Chemistry / Molecular→ Drug & Molecular
General research / Literature / Writing→ Research & Paper Tools
Clinical / Medical / Health→ Clinical & Health
Education / Teaching→ Education
Evaluating / Benchmarking agents→ Benchmarks
Security / Auditing→ Security

Step 2: Domain-Specific Recommendations

Biomedicine & Omics
NeedRecommendedStarsInstall
General bioinformatics assistantBioClaw318OpenClaw-based
Single-cell / multi-omics analysisOmicsClaw114Python
Spatial transcriptomicsSpatialAgent158Genentech
CRISPR experiment designCRISPR-GPT156Python
Protein structure + bio researchSTELLA122Princeton
Nucleome / genome-scaleBioMaster91Python
Biomedical multi-tool (67 tools)BioMedAgent58Nature BME paper
Drug Discovery & Molecular
NeedRecommendedStarsInstall
Drug-target interaction / pharmacologyDrugClaw (QSong)11857 skills, LangGraph
Cheminformatics + folding + dockingBloClaw1All-in-one workspace
Pharma pipeline end-to-endAIAgents4Pharma76Python
Molecular dynamicsMDCrow234OpenMM-based
Molecular visualizationPyMolClaw113 PyMOL scripts
Chemistry AIChemClaw32Python
TCM network pharmacologyTCM-Agent10PubChem + TTD
Research & Paper Tools
NeedRecommendedStarsInstall
Autonomous end-to-end researchAutoResearchClaw10608Python
Evolutionary scientific discoveryEvoScientist2918Python
Microsoft R&D automationRD-Agent12372Python
Paper writing (Abstract→Conclusion)Research Paper Writing Skills1109Skill
AI writing humanizationHumanizer12880Skill
Research writing promptsAwesome AI Research Writing16316Skill
Citation managementCitationClaw299Python
Clinical & Health
NeedRecommendedStarsInstall
Personal health copilotHealthClaw293Streamlit + Feishu
Medical AI assistantMedgeClaw953Python
Lab workflow automationLabClaw935Python
Education
NeedRecommendedStarsInstall
Math learning (middle/high school)MathClaw64Python, multi-channel
AI classroomOpenMAIC14136Tsinghua
Benchmarks & Evaluation
NeedRecommendedStarsInstall
General agent evaluationClaw-Eval339300 tasks, 2159 rubrics
Agent safety (prompt injection)ClawSafety Benchmark2120 test cases
Bioinformatics agent evaluationBioAgent Bench16arXiv paper
ML agent benchmarkHeurekaBench—EPFL
Security
NeedRecommendedStarsInstall
Scan skills for vulnerabilitiesClawSafety Scanner—Rust CLI
Agent security monitoringClawKeeper—Security

Step 3: Skill Hubs

If the user needs installable skills rather than full agents:

HubSkillsFocus
ClawHub6,300+Official OpenClaw registry
K-Dense Scientific Skills240+Bioinformatics, clinical, ML
Orchestra Research Skills—AI research training
Nobel Medicine Minds52Cognitive frameworks of Nobel laureates

Browse all 32 skill hubs at claw4science.org/skill-hubs.

How To Respond

  1. Ask domain if not clear: "What's your research area?"
  2. Match to table: Find 2-3 best fits from the domain section
  3. Explain fit: One sentence on why each is relevant
  4. Show stars + link: Include Claw4Science listing URL
  5. Suggest skills: If they need specific skills, point to skill hubs
  6. Close with directory: "Browse all 131+ projects at claw4science.org"

API Access

# Get all projects with metadata
curl -s "https://claw4science.org/api/projects"

# Response includes: projects[], skills[], skill_hubs[]
# Each project has: title, description, repo, group, tags, static_stars

Links

平台分布

OpenClaw

75.08%
按下载量换算1,362

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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johnnychen1113/science-agent-compare

science-agent-compare 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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science-writing（科学写作）

fmschulz/omics-skills

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径，不要把未确认的信息写成确定结论；涉及对外文案时，还需要控制语气，避免过度营销或夸大能力。