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Agent Skill · 研究检索

scholar-paper-downloader(学者论文下载器)

scholar-paper-downloader 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

scholar-paper-downloader 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 8,472。

总安装 16,289周安装 672GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,322核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:scholar-paper-downloader(学者论文下载器)
来源仓库:https://github.com/andyzwp/scholar-paper-downloader
安装命令:
openclaw skills install scholar-paper-downloader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install scholar-paper-downloader

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

学术文献PDF批量下载工具,支持多个学术网站(arXiv、PubMed、PMC、Semantic Scholar等)搜索和论文下载,自动提取元数据、生成索引列表。优先从官方免费渠道下载,付费文献提供手动下载指引。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install scholar-paper-downloader;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

scholar-paper-downloader 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install scholar-paper-downloader。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

scholar-paper-downloader 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

scholar-paper-downloader 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

scholar-paper-downloader 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

scholar-paper-downloader 用的人多吗?

公开数据是累计安装 16,289 次,近一周安装 672 次,下载 5,322 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

scholar-paper-downloader 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
scholar-paper-downloader

学者论文下载器 · 本页

16,289—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
scholar-paper-downloader
description
|

Scholar Paper Downloader

概述

学术文献PDF下载技能,帮助用户从多个公开学术资源库批量下载论文PDF,自动提取元数据并生成文献索引列表。

设计原则:

  • 优先从官方免费渠道下载(arXiv、PMC、PubMed Central)
  • 付费文献提供详细的手动下载指引
  • 避免使用可能侵犯版权的自动下载方式

何时使用此技能

当用户需要以下操作时触发此技能:

  • 下载学术论文PDF版本
  • 批量获取多篇论文
  • 从arXiv等学术网站下载预印本
  • 从PubMed Central下载开放获取文献
  • 按关键词搜索并下载论文
  • 按论文ID批量下载
  • 生成文献索引列表

使用场景

1. 按关键词搜索下载

python scripts/batch_downloader.py -q "machine learning"

2. 按arXiv ID下载

python scripts/batch_downloader.py --ids 2103.00001 2103.00002

3. 按DOI查询信息

python scripts/doi_query.py 10.1056/NEJMoa1915872

4. 从PubMed/PDF URL下载

python scripts/batch_downloader.py --urls "https://arxiv.org/pdf/2103.00001.pdf"

5. 自定义配置

python scripts/batch_downloader.py -q "deep learning" -o ./my_papers -m 20 -w 5

功能特性

核心功能

  1. 多源搜索: 支持arXiv、PubMed、PMC、Semantic Scholar等多个学术来源
  2. 批量下载: 并发下载,支持进度跟踪
  3. 自动重命名: 根据元数据自动命名文件
  4. 元数据提取: 提取标题、作者、日期等
  5. 索引生成: 生成Markdown和JSON格式索引
  6. 合法优先: 仅从官方免费渠道自动下载
  7. 手动指引: 为付费文献提供详细的手动下载指南

下载策略

技能采用优先级策略处理不同类型的文献:

  1. 第一优先级: 官方免费渠道

- arXiv (预印本服务器) - PubMed Central (PMC, 开放获取) - 期刊官方网站的开放获取文章 - 机构仓库

  1. 第二优先级: 查询和索引

- PubMed (查询元数据) - Semantic Scholar (获取信息) - CrossRef (DOI解析)

  1. 无法自动下载时: 提供手动下载指引

- Sci-Hub手动下载说明 - 机构访问建议 - 联系作者模板 - 文献传递服务

支持的官方渠道

渠道类型状态说明
arXiv预印本✅ 完全支持免费下载
PubMed Central开放获取✅ 完全支持免费下载
PubMed元数据✅ 完全支持查询信息
arXiv API数据源✅ 完全支持搜索论文
Semantic Scholar元数据✅ 完全支持获取信息

目录结构

scholar-paper-downloader/
├── SKILL.md                    # 技能主文档
├── scripts/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py              # 配置管理
│   ├── paper_search.py        # 论文检索
│   ├── pdf_downloader.py      # PDF下载器(仅官方渠道)
│   ├── metadata_extractor.py  # 元数据提取
│   ├── file_manager.py        # 文件管理
│   ├── index_generator.py     # 索引生成
│   ├── batch_downloader.py    # 批量下载主程序
│   ├── pubmed_downloader.py   # PubMed/PMC下载器 (新)
│   ├── doi_query.py           # DOI信息查询工具
│   └── requirements.txt       # Python依赖
└── references/
    ├── arxiv_api_guide.md     # arXiv API指南
    ├── best_practices.md      # 最佳实践
    └── manual_download_guide.md  # 手动下载指南 (新)

技术实现

下载流程

1. 输入查询 (关键词/DOI/ID/URL)
   ↓
2. 搜索论文 (arXiv + PubMed + Semantic Scholar)
   ↓
3. 检查是否可自动下载
   ├─ arXiv论文 → 直接下载
   ├─ PMC开放获取 → 直接下载
   └─ 付费期刊 → 生成手动下载指引
   ↓
4. 提取元数据
   ↓
5. 保存文件
   ├─ PDF → 保存到指定目录
   └─ 指引 → 保存下载指南
   ↓
6. 生成索引

配置选项

# config.py 关键配置
MAX_WORKERS = 5              # 并发下载线程数
TIMEOUT = 30                 # 请求超时(秒)
RETRY_TIMES = 3              # 重试次数
OUTPUT_DIR = "./downloads"   # 默认输出目录

输出格式

PDF文件命名

[第一作者]_[年份]_[期刊简写].pdf
例如:
Wickramasinghe_2022_CellStemCell.pdf
Schweitzer_2020_NEJM.pdf

索引文件

生成两种格式的索引:

  1. Markdown索引 (index.md)
# 论文索引

## 2022-03-11

1. PPARdelta activation induces metabolic...
   - DOI: 10.1016/j.stem.2022.02.011
   - 期刊: Cell Stem Cell
   - 状态: 需手动下载
   - 指南: PPAR_DELTA_DOWNLOAD.md
  1. JSON索引 (index.json)
[
  {
    "title": "...",
    "doi": "10.1016/j.stem.2022.02.011",
    "journal": "Cell Stem Cell",
    "status": "manual",
    "guide": "PPAR_DELTA_DOWNLOAD.md",
    "timestamp": "2026-03-11"
  }
]

手动下载指引模板

对于无法自动下载的论文,生成详细的下载指引:

# 论文下载指南

## 论文信息
- 标题: ...
- DOI: ...
- 期刊: ...

## 快速下载方法
1. 访问 Sci-Hub: https://sci-hub.tw
2. 输入 DOI: ...
3. 点击下载

## 备用方法
- 机构访问
- 联系作者
- 文献传递

最佳实践

1. 批量下载建议

# 推荐配置
python scripts/batch_downloader.py \
  -q "your topic" \
  -o ./my_papers \
  -m 20 \
  -w 5

参数说明:

  • -o: 指定输出目录
  • -m: 最多下载论文数
  • -w: 并发线程数(不要太大,避免被封)

2. 付费文献处理

对于付费期刊论文:

  1. 检查是否在PMC有开放获取版本
  2. 如果没有,生成详细的手动下载指引
  3. 提供多种获取方式建议
  4. 保留论文元数据用于后续跟踪

3. 索引管理

定期检查索引文件:

# 查看所有未下载论文
grep "需手动下载" index.md

# 更新手动下载状态
# 编辑index.json,将status改为"downloaded"

注意事项

⚠️ 重要提醒

  1. 版权尊重:

- 仅从官方免费渠道自动下载 - 付费文献仅提供下载指引,不自动下载 - 下载的论文仅供个人学术研究使用

  1. 使用限制:

- 遵守网站使用条款 - 不要过度请求(限制并发数) - 尊重速率限制

  1. 推荐用途:

- ✅ 学术研究 - ✅ 个人学习 - ✅ 文献调研 - ❌ 商业应用 - ❌ 大规模批量下载 - ❌ 公开分享付费内容

手动下载指引说明

生成的下载指引包含:

  1. Sci-Hub手动下载

- 可用的Sci-Hub镜像链接 - 详细的操作步骤 - 常见问题解决

  1. 合法获取渠道

- 机构访问指南 - 联系作者模板 - 文献传递服务

  1. 备用资源

- 开放获取检查 - 其他数据库链接 - 学术论坛求助

故障排除

常见问题

Q: 无法下载某篇论文? A:

  1. 检查是否是付费期刊
  2. 查看 papers/*.md 中的下载指引
  3. 尝试手动访问官方渠道

Q: 下载的PDF无法打开? A:

  1. 检查文件大小(应该>1KB)
  2. 重新下载
  3. 尝试其他下载源

Q: 搜索不到相关论文? A:

  1. 尝试不同的关键词
  2. 使用更精确的标题
  3. 直接输入DOI

Q: 付费文献如何获取? A:

  1. 查看生成的下载指引
  2. 使用Sci-Hub手动下载
  3. 联系作者索取
  4. 使用机构访问权限

示例工作流

示例1: 下载arXiv论文

# 搜索并下载机器学习相关的arXiv论文
python scripts/batch_downloader.py -q "machine learning" -m 5

输出:

✅ Downloaded: arxiv_2103.00001.pdf
✅ Downloaded: arxiv_2103.00002.pdf
...
📄 Generated: index.md, index.json

示例2: 查询DOI信息

python scripts/doi_query.py 10.1016/j.stem.2022.02.011

输出:

Title: PPARdelta activation induces metabolic...
Authors: Nadeera M. Wickramasinghe, ...
Journal: Cell Stem Cell
DOI: 10.1016/j.stem.2022.02.011

示例3: 付费文献处理

python scripts/batch_downloader.py --doi 10.1056/NEJMoa1915872

输出:

ℹ️  Paper not available for auto-download
📄 Generated manual download guide: NEJM_DOWNLOAD.md
📄 Added to index with status: manual

更新日志

v2.0 (2026-03-11)

  • ✅ 移除Sci-Hub自动下载功能
  • ✅ 添加PubMed/PMC下载支持
  • ✅ 优先官方免费渠道
  • ✅ 为付费文献生成详细的手动下载指引
  • ✅ 改进错误提示和用户体验

v1.0 (初始版本)

  • arXiv批量下载
  • 元数据提取
  • 索引生成

最后更新: 2026-03-11 版本: v2.0 状态: ✅ 稳定可用

平台分布

OpenClaw

98.74%
按下载量换算5,255

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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