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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

schema-gen模式生成

Agent Skill

schema-gen 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,248

周安装

177

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,416
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:schema-gen(模式生成)
来源仓库:https://github.com/sharozdawa/schema-gen
安装命令:
openclaw skills install schema-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install schema-gen

简介

自动生成 Schema.org JSON-LD 结构化数据标记。

  • 适用于人员、组织、产品、文章等多种实体类型标注。
  • 输入内容后输出标准结构化数据代码片段。schema-gen 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 需确保输入信息准确,避免错误标记影响 SEO 效果。
  • 建议人工复核输出结果后再部署到生产环境。

SKILL.md

name
schema-gen
description
Generate Schema.org JSON-LD structured data markup for Person, Organization, Product, FAQ, HowTo, Article, LocalBusiness, Event, WebSite, BreadcrumbList, VideoObject, and SoftwareApplication.

schema-gen

Generate valid Schema.org JSON-LD structured data markup for any schema type.

Supported Schema Types

TypeKey FieldsGoogle Rich Result
Personname, jobTitle, url, image, sameAs, worksForYes
Organizationname, url, logo, description, sameAs, foundingDateYes
Productname, description, image, price, availability, brandYes
Articleheadline, author, datePublished, image, publisherYes
FAQquestions (question + answer pairs)Yes
HowToname, steps (name + text), totalTimeYes
LocalBusinessname, address, telephone, openingHours, geoYes
Eventname, startDate, location, description, offersYes
WebSitename, url, potentialAction (SearchAction)Yes (Sitelinks)
BreadcrumbListitems (name + url position pairs)Yes
VideoObjectname, description, thumbnailUrl, uploadDate, durationYes
SoftwareApplicationname, operatingSystem, applicationCategory, offersYes

How to Generate

When asked to generate schema markup:

  1. Identify which schema type is needed based on the user's request
  2. Ask for the required fields (or extract from context)
  3. Generate valid JSON-LD with:

- @context: always https://schema.org - @type: the schema type name - All provided fields properly formatted

  1. Output in a code block with json syntax highlighting
  2. Wrap in <script type="application/ld+json"> tags for HTML insertion

Output Format

Always output like this:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Person",
  "name": "John Doe",
  "jobTitle": "Software Engineer",
  "url": "https://johndoe.com",
  "sameAs": [
    "https://linkedin.com/in/johndoe",
    "https://twitter.com/johndoe"
  ]
}
</script>

Important Notes

  • Always include @context: "https://schema.org"
  • Remove empty/null fields from output
  • For FAQ schema: each question needs both @type: "Question" and an acceptedAnswer with @type: "Answer"
  • For HowTo: each step needs @type: "HowToStep"
  • For BreadcrumbList: each item needs @type: "ListItem" with position (number)
  • Validate at: https://search.google.com/test/rich-results
  • For addresses: use @type: "PostalAddress" with streetAddress, addressLocality, addressRegion, postalCode, addressCountry
  • For geo: use @type: "GeoCoordinates" with latitude, longitude

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.08%
按下载量换算1,346

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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