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Agent Skill · 效率

scene-transition-library(场景转换库)

scene-transition-library 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

scene-transition-library 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 20,413。

总安装 1,527周安装 63GitHub Stars 公开资料未说明下载 499核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:scene-transition-library(场景转换库)
来源仓库:https://github.com/beermanzz/scene-transition-library
安装命令:
openclaw skills install scene-transition-library
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install scene-transition-library

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

场景转场参考库,为 AI 短剧/短视频创作者提供镜头转场的 prompt 写作指南。触发于:转场、镜头转换、过渡、场景切换、叠化、硬切、匹配剪辑、淡入淡出、划像、时间转场、空间转场、情绪转场、镜头衔接等需求。当用户需要描述两个镜头之间的过渡方式、或在分镜脚本中标注转场效果时,使用此技能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install scene-transition-library;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

scene-transition-library 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install scene-transition-library。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

scene-transition-library 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

scene-transition-library 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

scene-transition-library 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

scene-transition-library 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,527 次,近一周安装 63 次,下载 499 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

scene-transition-library 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
scene-transition-library

场景转换库 · 本页

1,527—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
scene-transition-library
description
场景转场参考库,为 AI 短剧/短视频创作者提供镜头转场的 prompt 写作指南。触发于:转场、镜头转换、过渡、场景切换、叠化、硬切、匹配剪辑、淡入淡出、划像、时间转场、空间转场、情绪转场、镜头衔接等需求。当用户需要描述两个镜头之间的过渡方式、或在分镜脚本中标注转场效果时,使用此技能。

Scene Transition Library

AI 短剧/短视频创作中的镜头转场参考库。提供五种核心转场类型的写作规范及常见场景的 prompt 模板。

转场类型速览

类型符号用途典型场景
叠化 Dissolve↔并行场景、时间流逝古钟 ↔ 水面,金字浮现
硬切 Hard Cut下一秒 / 画面骤转突发、强调、节奏突变下一秒,画面切至审讯室
匹配剪辑 Match Cut构图相似连接平滑过渡、视觉呼应握拳 ↔ 握枪(同景别)
淡入淡出 Fade渐显/渐隐情绪收尾、章节分隔淡出 → 淡入
划像 Wipe屏幕方向运动空间位移、视轴切换从左向右划入新场景

转场标注格式(分镜脚本用)

在 cinematic-storyboard-generator 风格的序列分镜中,转场标注遵循以下格式:

[镜头A描述] → [转场词] → [镜头B描述]

转场词规范:

  • 叠化:使用 ↔ 或 叠化,如 古钟特写 ↔ 水面倒影
  • 硬切:使用 下一秒 或 画面骤转,如 拳头落下,下一秒,画面切至医院走廊
  • 匹配剪辑:使用 → 并注明 (匹配剪辑),如 握紧的拳头 →(匹配剪辑)→ 握紧的枪柄
  • 淡入淡出:使用 淡出 / 淡入,如 灯光熄灭,淡出
  • 划像:使用方向词,如 ←划入 划出→ ↓划入,如 从左向右划入新场景

Prompt 写作原则

  1. 转场词前置:在描述镜头时,先写"从哪里来",再写"到哪里去"
  2. 意象连接:上下镜头的意象元素最好有视觉或语义上的呼应
  3. 情绪一致性:转场方式应与当前叙事情绪匹配,不突兀
  4. AI 视频适配:转场描述需简洁具体,AI 模型对复杂转场理解有限

详细参考

质量检查清单

生成转场 prompt 后自检:

  • [ ] 转场类型与叙事目的匹配(硬切≠渐变,两者不能混用)
  • [ ] 上下镜头意象有呼应(叠化和匹配剪辑尤需注意)
  • [ ] AI 可执行:描述具体、无歧义、无多义动作词
  • [ ] 情绪节奏正确(快速转场=紧张,缓慢叠化=情绪铺垫)
  • [ ] 9:16 竖屏构图适合该转场(划像需留足屏幕边缘空间)

平台分布

OpenClaw

84.38%
按下载量换算421

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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