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Agent Skill · 开发

scenario(scenario 命令行)

scenario 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

scenario 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 17,281。

总安装 423周安装 18GitHub Stars 318下载 148核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:scenario(scenario 命令行)
来源仓库:https://github.com/boshu2/agentops
仓库路径:skills/scenario
安装命令:
npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill scenario
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill scenario

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库中的协作信息和代码变更。适合在项目管理或自动化流程中跟踪 Issue 和 PR。可生成任务摘要,辅助制定下一步开发计划。scenario 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装命令指向 GitHub 仓库,需验证 token 权限范围。

涉及写入操作时应限制权限,避免误改关键分支。

来源仓库内路径:skills/scenario

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill scenario;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

scenario 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill scenario。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

scenario 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

scenario 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

scenario 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

scenario 用的人多吗?

公开数据是累计安装 423 次,近一周安装 18 次,下载 148 次,GitHub 318 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

scenario 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
scenario

scenario 命令行 · 本页

423318只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Scenario Skill

Author and manage holdout scenarios for behavioral validation. Scenarios define what the system should do in narrative form, with measurable acceptance vectors and satisfaction scoring. They live in .agents/holdout/ so implementing agents cannot see them during development.

Quick Start

# Initialize holdout directory
/scenario init

# Add a scenario from a description
/scenario add "user can authenticate with valid credentials"

# List all active scenarios
/scenario list

# Validate scenarios against the schema
/scenario validate

Execution Steps

Step 1: Initialize Holdout Directory

ao scenario init

Creates .agents/holdout/ with a README.md explaining holdout isolation rules. If the directory already exists, this is a no-op.

The README makes clear:

  • Implementing agents MUST NOT read .agents/holdout/
  • Only evaluator agents and humans should author scenarios
  • Hook enforcement prevents implementing agents from accessing holdout files

Step 2: Author Scenarios

Provide a narrative description and the skill generates a schema-compliant JSON scenario file.

ao scenario add "user can authenticate with valid credentials"

The skill will:

  1. Generate an ID (s-YYYY-MM-DD-NNN)
  2. Prompt for or infer the narrative, expected outcome, and acceptance vectors
  3. Set default satisfaction threshold (0.8)
  4. Write to .agents/holdout/s-YYYY-MM-DD-NNN.json

You can also author scenarios manually by writing JSON that conforms to schemas/scenario.v1.schema.json. See Scenario Schema Reference.

Step 3: Validate Scenarios

ao scenario validate

Validates every .json file in .agents/holdout/ against schemas/scenario.v1.schema.json. Reports:

  • Schema violations (missing fields, wrong types)
  • Duplicate IDs
  • Stale scenarios (status = "active" but date > 90 days old)
  • Acceptance vectors with no check command

Step 4: List Scenarios

ao scenario list

Displays all scenarios with:

  • ID, goal, status, source, date
  • Satisfaction threshold
  • Count of acceptance vectors

Filter options:

ao scenario list --status active
ao scenario list --status draft
ao scenario list --status retired

Step 5: Integration with Validation

Scenarios are consumed by STEP 1.8 in the /validation skill. During validation, the evaluator agent:

  1. Loads all active scenarios from .agents/holdout/
  2. Runs each acceptance vector's check command
  3. Computes a satisfaction score per scenario (0.0-1.0)
  4. Aggregates into an overall holdout score
  5. Fails the validation gate if any scenario falls below its threshold

Key Rules

Holdout Isolation

Scenarios are holdout data. The implementing agent must never see them. This prevents the agent from overfitting to specific test cases instead of building correct general behavior.

  • Scenarios live in .agents/holdout/, which is outside the codebase
  • A hook enforces that implementing agents cannot read holdout files
  • Only evaluator agents, humans, or the /validation skill access scenarios

Satisfaction Scoring

Scenarios use continuous satisfaction scoring (0.0-1.0), not boolean pass/fail. This enables:

  • Partial credit for incomplete implementations
  • Trend tracking across iterations
  • Threshold tuning per scenario based on criticality

Each acceptance vector produces a score, and the scenario's overall score is the weighted average across all vectors.

Authorship Rules

  • Scenarios should be written by humans or by evaluator agents
  • The implementing agent MUST NOT author its own scenarios
  • The source field tracks provenance: human, agent, or prod-telemetry
  • When an evaluator agent writes scenarios, it should operate in a separate session with no access to implementation details

Scenario Lifecycle

StatusMeaning
activeScenario is evaluated during validation
retiredScenario passed consistently; kept for reference
blockedScenario cannot be evaluated (missing dependency)
draftScenario is incomplete; not yet evaluated

Reference Documents

Troubleshooting

ProblemCauseFix
validate reports missing fieldsSchema version mismatchCheck version field matches schema expectation
Scenario not picked up by validationStatus is not activeSet "status": "active" in the JSON
Implementing agent read holdoutHook not installedRun ao scenario init to verify hook setup
Duplicate ID errorTwo scenarios share an IDRename one using s-YYYY-MM-DD-NNN format
Stale scenario warningActive scenario older than 90 daysReview and retire or refresh the scenario
Score always 0.0Check command returns non-zeroDebug the check command independently

See Also

  • /validation -- consumes scenarios at STEP 1.8 for holdout evaluation
  • /council -- multi-model review can generate scenario suggestions
  • /vibe -- code quality validation (complementary to behavioral scenarios)

平台分布

Codex

37.27%
按下载量换算55

Claude

27.23%
按下载量换算40

Cursor

19.44%
按下载量换算29

Gemini CLI

8.27%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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