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Agent Skill · 研究检索

scavio-google(scavio Google 搜索)

scavio-google 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

scavio-google 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 24,768。

总安装 3,928周安装 167GitHub Stars 1下载 1,376核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:scavio-google(scavio Google 搜索)
来源仓库:https://github.com/scavio-ai/scavio-google
安装命令:
openclaw skills install scavio-google
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install scavio-google

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

搜索 Google 并获取结构化 JSON 结果(网络、新闻、图像、地图)。用于任何需要当前网络信息或最近新闻的查询。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install scavio-google;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

scavio-google 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install scavio-google。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

scavio-google 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

scavio-google 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

scavio-google 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

scavio-google 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,928 次,近一周安装 167 次,下载 1,376 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

scavio-google 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
scavio-google

scavio Google 搜索 · 本页

3,9281接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
scavio-google
description
Search Google and get structured JSON results (web, news, images, maps). Use for any query requiring current web information or recent news.
version
2.0.0
tags
google, web-search, search, news-search, image-search, agents, langchain, crewai, autogen, structured-data, json, ai-agents, research, serp
metadata
openclaw
requires
env
primaryEnv
SCAVIO_API_KEY
emoji
\F50D
homepage
https://scavio.dev/docs

Google Search via Scavio

Search Google and return structured JSON — no HTML parsing required. Covers web, news, images, maps, and lens search types.

When to trigger

Use this skill when the user asks to:

  • Look something up on the web or check a current fact
  • Find recent news or events
  • Search for images, maps, or documentation
  • Answer any question that requires real-time or up-to-date information

Do not answer from memory when current information is needed. Search first.

Setup

Get a free API key at https://scavio.dev (1,000 free credits/month, no card required):

export SCAVIO_API_KEY=sk_live_your_key

Workflow

  1. Identify the user's intent and pick the right search_type (classic, news, images, maps, lens).
  2. Choose light_request: false only if you need knowledge graph, people also ask, or related searches (costs 2 credits vs 1).
  3. Call the endpoint with the query and any filters.
  4. Return results in a clear, structured response. Cite URLs.

Endpoint

POST https://api.scavio.dev/api/v1/google
Authorization: Bearer $SCAVIO_API_KEY

Parameters

ParameterTypeDefaultDescription
querystringrequiredSearch query (1-500 chars)
search_typestringclassicclassic, news, maps, images, lens
country_codestring--ISO 3166-1 alpha-2 (e.g. us, gb, de)
languagestring--ISO 639-1 code (e.g. en, fr, es)
pagenumber1Result page number
devicestringdesktopdesktop or mobile
nfprbooleanfalseSet true to disable autocorrection
light_requestbooleanomittedOmit for 1 credit. Set false for full results (2 credits)

Example

import os, requests

response = requests.post(
    "https://api.scavio.dev/api/v1/google",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['SCAVIO_API_KEY']}"},
    json={"query": "langchain agents tutorial", "country_code": "us", "language": "en"},
)
data = response.json()
# results in data["results"]

Response

{
  "results": [
    {
      "title": "Result title",
      "url": "https://example.com",
      "description": "Snippet...",
      "position": 1
    }
  ],
  "query": "langchain agents tutorial",
  "credits_used": 1,
  "credits_remaining": 999
}

Full mode ("light_request": false) also returns: knowledge_graph, questions (people also ask), related_searches, news_results, top_stories.

Guardrails

  • Never fabricate search results or URLs. Only return what the API gives you.
  • If the query is time-sensitive, always call the API — do not answer from training data.
  • search_type: news only supports device: desktop.
  • Cite sources when summarizing results.

Failure handling

  • If the API returns an error, report the status code and stop.
  • If no results are returned, tell the user and suggest rephrasing.
  • If SCAVIO_API_KEY is not set, prompt the user to export it before continuing.

LangChain

pip install scavio-langchain
from scavio_langchain import ScavioSearchTool
tool = ScavioSearchTool(engine="google")

平台分布

OpenClaw

85.31%
按下载量换算1,174

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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