Agent Skill · 待分类

scanner-bullish（扫描仪看涨）

scanner-bullish 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

scanner-bullish 是待分类类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为只读；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 4,124。

总安装 808周安装 34GitHub Stars 131下载 283核验 2026-05-01

待分类只读 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：scanner-bullish（扫描仪看涨）
来源仓库：https://github.com/staskh/trading_skills
仓库路径：skills/scanner-bullish
安装命令：
npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill scanner-bullish
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill scanner-bullish

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定，用法以来源仓库的说明为准。

scanner-bullish 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。建议确认权限范围和维护状态，避免触发联网或文件读写操作。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径：skills/scanner-bullish

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill scanner-bullish；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

scanner-bullish 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill scanner-bullish。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

scanner-bullish 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

scanner-bullish 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

scanner-bullish 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

scanner-bullish 用的人多吗？

公开数据是累计安装 808 次，近一周安装 34 次，下载 283 次，GitHub 131 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

scanner-bullish 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。
标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
infsh-cli infsh CLI · Codex、Claude	4,374,576	382	权限未标注	未明确	未收录
ai-video-generation AI 视频生成 · Codex、Claude	4,313,376	382	调用外部服务	未明确	有提醒
lark-openapi-explorer 云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude	2,064,120	9,011	需要联网	未明确	有提醒
lark-workflow-standup-report Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude	2,041,632	8,978	需要联网	未明确	通过
use-my-browser 使用我的浏览器 · Codex、Claude	1,848,491	40	操作浏览器	未明确	未通过
scanner-bullish 扫描仪看涨 · 本页	808	131	只读	未明确	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Bullish Scanner

Scans symbols for bullish trends and ranks them by composite score.

Instructions

Note: If uv is not installed or pyproject.toml is not found, replace uv run python with python in all commands below.

uv run python scripts/scan.py SYMBOLS [--top N] [--period PERIOD]

Arguments

SYMBOLS - Comma-separated ticker symbols (e.g., AAPL,MSFT,GOOGL,NVDA)
--top - Number of top results to return (default: 30)
--period - Historical period for analysis: 1mo, 3mo, 6mo (default: 3mo)

Scoring System (max ~8 points)

Indicator	Condition	Points
SMA20	Price > SMA20	+1.0
SMA50	Price > SMA50	+1.0
RSI	50-70 (bullish)	+1.0
	30-50 (neutral)	+0.5
	<30 (oversold)	+0.25
MACD	MACD > Signal	+1.0
	Histogram rising	+0.5
ADX	>25 with +DI > -DI	+1.5
	+DI > -DI only	+0.5
Momentum	3mo return / 20	-1 to +2

Output

Returns JSON with:

scan_date - Timestamp of scan
symbols_scanned - Total symbols analyzed
results - Array sorted by score (highest first):

- symbol, score, price - next_earnings, earnings_timing (BMO/AMC) - period_return_pct, pct_from_sma20, pct_from_sma50 - rsi, macd, adx, dmp, dmn - signals - List of triggered conditions

Examples

# Scan a few symbols
uv run python scripts/scan.py AAPL,MSFT,GOOGL,NVDA,TSLA

# Get top 10 from larger list
uv run python scripts/scan.py AAPL,MSFT,GOOGL,NVDA,TSLA,AMD,AMZN,META --top 10

# Use 6-month lookback
uv run python scripts/scan.py AAPL,MSFT,GOOGL --period 6mo

Interpretation

Score > 6: Strong bullish trend
Score 4-6: Moderate bullish
Score 2-4: Neutral/weak
Score < 2: Bearish or no trend

Dependencies

pandas
pandas-ta
yfinance

平台分布

Codex

37.65%

按下载量换算107

Claude

27.08%

按下载量换算77

Cursor

17.65%

按下载量换算50

Gemini CLI

9.34%

按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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