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Agent Skill · 研究检索

scan(scan 效率)

scan 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

scan 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 40,499。

总安装 1,283周安装 54GitHub Stars 94下载 449核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:scan(scan 效率)
来源仓库:https://github.com/allenai2014/ai-investment-advisor
仓库路径:skills/scan
安装命令:
npx skills add https://github.com/allenai2014/ai-investment-advisor --skill scan
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/allenai2014/ai-investment-advisor --skill scan

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

scan 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于根据关键词、任务场景或来源线索进行信息搜集与整理。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。建议确认权限范围和维护状态,避免触发联网或文件读写操作。

scan 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/scan

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/allenai2014/ai-investment-advisor --skill scan;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

scan 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/allenai2014/ai-investment-advisor --skill scan。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

scan 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

scan 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

scan 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

scan 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,283 次,近一周安装 54 次,下载 449 次,GitHub 94 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

scan 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
scan

scan 效率 · 本页

1,28394需要联网MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

/scan - 市场扫描与标的推荐

基于用户的投资偏好和关注方向,扫描市场机会,推荐值得关注的标的。

使用方式

  • /scan - 默认广谱扫描(关注池 + 市场热点)
  • /scan AI - 聚焦扫描AI相关机会
  • /scan 半导体 - 聚焦扫描半导体方向
  • /scan 趋势 - 寻找近期趋势明显的标的

执行步骤

第一步:读取用户偏好

读取以下配置文件了解用户的投资偏好:

  • 股市信息/Config/Profile.md - 投资风格、风险偏好
  • 股市信息/Config/Watchlist.md - 关注方向、排除清单
  • 股市信息/Config/Holdings.md - 当前持仓(避免重复推荐)

第二步:确定扫描范围

  • 若用户未明确方向:执行广谱扫描 = 关注池 + 行业/概念热点 + 资金流向
  • 若用户明确方向:仅聚焦相关行业/主题

第三步:获取市场数据(核心步骤)

运行数据获取脚本:

cd "股市信息" && python3 scripts/fetch_market_data.py

脚本输出包含:

  • indices: 主要指数数据
  • holdings: 持仓行情(含ETF/A股/港股/基金,附带 technicals)
  • watchlist: 关注池行情(来自 Watchlist.md,含 watch_reason/core_metrics/ideal_buy/status,附带 technicals)
  • watchlist_meta: 关注方向与排除清单摘要
  • macro: 宏观经济数据(PMI、CPI、M2)
  • north_flow: 北向资金数据(优先当日分时实时值,可能包含 time 字段)
  • sector: 行业/概念板块排名(涨跌、换手、上涨家数、领涨股)
  • fund_flow: 行业/概念资金流向(净流入、领涨股)
  • news: 财联社实时快讯(替代WebSearch)

必须严格遵守:

  1. 等待脚本执行完成(约1-2分钟)
  2. 只使用脚本JSON输出的数据
  3. 脚本失败时告知用户,禁止编造数据

第三步:基于脚本数据分析

优先使用脚本输出的数据进行分析:

  1. 市场热点判断:

- 从 indices 判断大盘风格(大盘/中小盘) - 从 north_flow 判断外资态度(若含 time 一并标注) - 从 news 快讯提取当日热点主题

  1. 行业/概念强弱:

- 从 sector.industry/sector.concept 识别强势板块与分化 - 与 watchlist_meta.focus_industries 做匹配和取舍

  1. 资金确认:

- 从 fund_flow.industry/fund_flow.concept 查看净流入方向 - 若涨幅靠前但资金转负 → 提醒热度衰减风险

  1. 广谱候选筛选(用户未明确方向时):

- 从 sector/fund_flow 选择强势板块 - 优先使用板块领涨股/相关ETF作为候选 - 如仅有名称无代码,注明“需进一步确认代码”

  1. 关注池机会筛选:

- 从 watchlist 查看关注池标的表现 - 结合 technicals 判断趋势/位置(trend、rsi14、price_percentile_1y) - 对比涨跌幅与资金动向,识别启动或加速迹象

  1. 宏观环境分析:

- 从 macro 获取PMI/CPI等数据 - 判断经济周期位置

第四步:补充搜索(仅在必要时)

只有以下情况才使用 WebSearch:

  • 需要了解特定公司的最新公告
  • 需要查询政策原文
  • 用户明确要求搜索某个信息

WebSearch 注意事项:

  • 搜索结果可能有时效误差,需标注"来源:网络搜索"
  • 优先使用权威来源(证监会、交易所、公司官网)
  • 对于价格数据,以脚本输出为准,不使用搜索结果

第五步:筛选和分析

筛选标准(基于用户Profile):

  1. 符合用户关注方向
  2. 不在排除清单中
  3. 不与现有持仓高度重叠
  4. 有明确的投资逻辑
  5. 广谱候选需有“行业强度+资金确认”双重支持

分析维度:

  • 行业强度:板块排名、上涨家数、领涨股集中度
  • 资金确认:行业/概念净流入是否同步
  • 技术结构:趋势、位置、超买超卖(technicals)
  • 估值水平:当前估值是否合理
  • 风险点:主要风险是什么
  • 触发/失效条件:可执行的进入与否决条件
  • 评分卡:形成可比的推荐优先级

第六步:生成扫描报告

# 市场扫描报告 YYYY-MM-DD

## 扫描范围
未明确方向 → 关注池 + 市场广谱热点
明确方向 → 仅聚焦:XX

## 一、市场环境

### 指数表现
| 指数 | 点位 | 涨跌 | 判断 |
|------|------|------|------|
| 上证指数 | X | +X% | ... |
| 科创50 | X | +X% | 科技风格占优 |

### 宏观数据
- PMI: X(荣枯线上/下)
- CPI: X%(通胀温和/偏高)
- 北向资金:今日净流入/出 X亿(时间:HH:MM)

### 市场快讯摘要
(从脚本news数据提取与关注方向相关的3-5条)
- ...

## 二、行业与资金

### 行业强度榜(Top 5)
| 行业 | 涨幅 | 上涨/下跌家数 | 领涨股 | 备注 |
|------|------|---------------|--------|------|
| ... | ... | ... | ... | 与关注方向关联度 |

### 概念强度榜(Top 5)
| 概念 | 涨幅 | 上涨/下跌家数 | 领涨股 | 备注 |
|------|------|---------------|--------|------|
| ... | ... | ... | ... | 与关注方向关联度 |

### 行业资金流(Top 5)
| 行业 | 净流入 | 涨幅 | 领涨股 | 备注 |
|------|--------|------|--------|------|
| ... | ... | ... | ... | 资金与涨幅是否一致 |

### 概念资金流(Top 5)
| 概念 | 净流入 | 涨幅 | 领涨股 | 备注 |
|------|--------|------|--------|------|
| ... | ... | ... | ... | 资金与涨幅是否一致 |

## 三、机会推荐(最多3个)

### 推荐标的1(来源:关注池/广谱):[代码] [名称]

| 维度 | 分析 |
|------|------|
| **当前价格** | X.XX(来源:AKShare) |
| **板块强度** | 行业/概念排名、上涨家数、领涨股强度 |
| **资金确认** | 净流入/净流出是否与涨幅一致 |
| **行业逻辑** | ... |
| **近期催化** | ... |
| **估值水平** | ... |
| **技术面** | MA/RSI/1年位置等 |
| **风险点** | ... |
| **建议操作** | 观望/关注/可小仓位试探 |
| **理想买点** | 回调到X.XX可考虑(约-X%) |
| **止损位** | X.XX |

**评分卡(100分)**
| 维度 | 证据 | 分数 |
|------|------|------|
| 行业强度(25) | ... | ... |
| 资金确认(20) | ... | ... |
| 技术结构(20) | ... | ... |
| 估值/基本面(20) | ... | ... |
| 持仓互补(15) | ... | ... |
| **总分** | - | XX |

**触发条件**:
- ...

**失效条件**:
- ...

**为什么适合您**:
- 符合您对XX行业的关注
- 与您现有持仓的关联/互补关系
- 风险等级与您的承受能力匹配

### 推荐标的2:...

### 推荐标的3:...

## 四、关注池更新建议

基于本次扫描,建议更新您的关注池:

| 操作 | 标的 | 原因 |
|------|------|------|
| 新增 | XXX | ... |
| 移除 | XXX | ... |
| 调整态度 | XXX | 从"观望"改为"关注" |

## 五、趋势观察

### 正在形成的趋势
- ...

### 需要警惕的风险
- ...

## 六、下一步建议

1. 如果想深入了解某个标的 → `/analyze 代码`
2. 如果决定买入 → 执行后用 `/trade` 记录

---
*数据来源:AKShare(行情、宏观、板块、资金)、财联社(快讯)*
*扫描时间:YYYY-MM-DD HH:MM*

第七步:保存扫描记录

  • 保存到:股市信息/Scan/YYYY-MM-DD-Scan.md
  • 文件名与扫描日期一致,便于复盘与对比

第八步:询问后续操作

扫描完成后询问用户:

  1. 是否需要对某个推荐标的进行深度分析?
  2. 是否要更新关注池?
  3. 是否要调整关注方向?

推荐原则

  1. 质量优先:宁可少推荐,也不滥推荐,每次最多推荐3个
  2. 逻辑清晰:每个推荐必须有清晰的投资逻辑
  3. 风险提示:必须说明风险点和止损位
  4. 不追高:已经大涨的标的只能观察,不推荐追入
  5. 符合风格:推荐要匹配用户的投资风格(中长期、价值+趋势)

数据真实性保障(极其重要)

数据来源优先级

  1. 第一优先:脚本输出

- 价格、涨跌幅、成交量 → 必须来自脚本JSON - 宏观数据(PMI/CPI/M2)→ 来自脚本JSON - 北向资金 → 来自脚本JSON - 实时快讯 → 来自脚本JSON的news字段

  1. 第二优先:配置文件

- 用户持仓 → Holdings.md - 关注方向 → Watchlist.md - 投资风格 → Profile.md

  1. 第三优先:WebSearch(谨慎使用)

- 仅用于政策原文、公司公告等无法通过脚本获取的信息 - 必须标注"来源:网络搜索" - 价格数据以脚本为准

禁止行为

  • 禁止估算或假设价格
  • 禁止使用记忆中的过时数据
  • 禁止在脚本失败时编造数据
  • 禁止混淆不同来源的数据

价格展示格式

当前价格:X.XXX(来源:AKShare,获取时间:YYYY-MM-DD HH:MM)

重要提醒

  • 本工具提供的是分析和建议,不构成投资意见
  • 所有投资决策由用户自行判断和承担
  • 推荐标的不保证盈利,投资有风险

平台分布

Claude Code

30.77%
按下载量换算138

Codex

23.19%
按下载量换算104

Gemini CLI

16.58%
按下载量换算74

OpenCode

14.13%
按下载量换算63

Cursor

8.61%
按下载量换算39

Antigravity

3.87%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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