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Agent Skill · 研究检索

scala-expert(斯卡拉专家)

scala-expert 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

scala-expert 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,401。

总安装 2,521周安装 101GitHub Stars 19下载 816核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:scala-expert(斯卡拉专家)
来源仓库:https://github.com/personamanagmentlayer/pcl
仓库路径:skills/scala-expert
安装命令:
npx skills add https://github.com/personamanagmentlayer/pcl --skill scala-expert
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/personamanagmentlayer/pcl --skill scala-expert

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

scala-expert 提供 Scala 语言高级特性与最佳实践检索。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中获取专家级建议。通过 npx skills add 命令从 pcl 仓库安装调用。输出仅供参考,不保证适用于所有版本或项目约束。建议交叉验证多个来源以确保技术选型合理性。

来源仓库内路径:skills/scala-expert

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/personamanagmentlayer/pcl --skill scala-expert;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

scala-expert 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/personamanagmentlayer/pcl --skill scala-expert。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

scala-expert 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

scala-expert 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

scala-expert 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

scala-expert 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,521 次,近一周安装 101 次,下载 816 次,GitHub 19 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

scala-expert 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
scala-expert

斯卡拉专家 · 本页

2,52119需要联网MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Scala Expert

Expert guidance for Scala development, functional programming, Akka actors, and reactive systems.

Core Concepts

Scala Fundamentals

  • Immutability
  • Pattern matching
  • Case classes
  • Traits and mixins
  • Implicit conversions
  • For comprehensions

Functional Programming

  • Higher-order functions
  • Monads (Option, Either, Try)
  • Functors and Applicatives
  • Type classes
  • Pure functions
  • Referential transparency

Reactive Systems

  • Akka actors
  • Akka Streams
  • Akka HTTP
  • Play Framework
  • Cats Effect
  • ZIO

Scala Basics

// Case classes
case class User(id: String, name: String, email: String, age: Int)

// Pattern matching
def processUser(user: User): String = user match {
  case User(_, name, _, age) if age < 18 => s"$name is a minor"
  case User(_, name, _, age) if age >= 65 => s"$name is a senior"
  case User(_, name, _, _) => s"$name is an adult"
}

// Options instead of null
def findUser(id: String): Option[User] = {
  database.get(id)
}

val userName = findUser("123") match {
  case Some(user) => user.name
  case None => "Unknown"
}

// Or using map
val name = findUser("123").map(_.name).getOrElse("Unknown")

// For comprehensions
def getUserWithPosts(userId: String): Option[(User, List[Post])] = {
  for {
    user <- findUser(userId)
    posts <- findPosts(userId)
  } yield (user, posts)
}

// Traits and mixins
trait Serializable {
  def toJson: String
}

trait Loggable {
  def log(message: String): Unit = println(s"[LOG] $message")
}

case class Person(name: String, age: Int) extends Serializable with Loggable {
  def toJson: String = s"""{"name":"$name","age":$age}"""
}

// Implicit classes (extension methods)
implicit class StringOps(s: String) {
  def isValidEmail: Boolean = s.contains("@") && s.contains(".")
}

"test@example.com".isValidEmail // true

Functional Programming

import cats._
import cats.implicits._

// Functor
val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5)
val doubled = numbers.map(_ * 2)

// Applicative
val result = (Option(1), Option(2), Option(3)).mapN { (a, b, c) =>
  a + b + c
}

// Monad (flatMap)
def fetchUser(id: String): Future[Option[User]] = ???
def fetchPosts(userId: String): Future[List[Post]] = ???

val userWithPosts: Future[Option[(User, List[Post])]] = {
  fetchUser("123").flatMap {
    case Some(user) =>
      fetchPosts(user.id).map(posts => Some((user, posts)))
    case None =>
      Future.successful(None)
  }
}

// Or with for-comprehension
val result: Future[Option[(User, List[Post])]] = for {
  userOpt <- fetchUser("123")
  posts <- fetchPosts(userOpt.map(_.id).getOrElse(""))
} yield userOpt.map(user => (user, posts))

// Either for error handling
sealed trait Error
case class NotFound(id: String) extends Error
case class ValidationError(message: String) extends Error

def validateUser(user: User): Either[Error, User] = {
  if (user.email.isValidEmail) Right(user)
  else Left(ValidationError("Invalid email"))
}

def saveUser(user: User): Either[Error, User] = {
  for {
    validated <- validateUser(user)
    saved <- database.save(validated)
  } yield saved
}

// Type classes
trait Show[A] {
  def show(a: A): String
}

object Show {
  def apply[A](implicit sh: Show[A]): Show[A] = sh

  implicit val stringShow: Show[String] = new Show[String] {
    def show(s: String): String = s
  }

  implicit val intShow: Show[Int] = new Show[Int] {
    def show(i: Int): String = i.toString
  }

  implicit def listShow[A: Show]: Show[List[A]] = new Show[List[A]] {
    def show(list: List[A]): String = {
      list.map(Show[A].show).mkString("[", ", ", "]")
    }
  }
}

def print[A: Show](a: A): Unit = {
  println(Show[A].show(a))
}

Akka Actors

import akka.actor.typed._
import akka.actor.typed.scaladsl._

// Actor definition
object UserActor {
  sealed trait Command
  final case class GetUser(id: String, replyTo: ActorRef[Response]) extends Command
  final case class CreateUser(user: User, replyTo: ActorRef[Response]) extends Command

  sealed trait Response
  final case class UserFound(user: User) extends Response
  final case class UserNotFound(id: String) extends Response
  final case class UserCreated(user: User) extends Response

  def apply(): Behavior[Command] = {
    Behaviors.setup { context =>
      var users = Map.empty[String, User]

      Behaviors.receiveMessage {
        case GetUser(id, replyTo) =>
          users.get(id) match {
            case Some(user) =>
              replyTo ! UserFound(user)
            case None =>
              replyTo ! UserNotFound(id)
          }
          Behaviors.same

        case CreateUser(user, replyTo) =>
          users = users + (user.id -> user)
          replyTo ! UserCreated(user)
          Behaviors.same
      }
    }
  }
}

// Using the actor
val system: ActorSystem[UserActor.Command] =
  ActorSystem(UserActor(), "user-system")

import akka.actor.typed.scaladsl.AskPattern._
import akka.util.Timeout
import scala.concurrent.duration._

implicit val timeout: Timeout = 3.seconds

val response: Future[UserActor.Response] =
  system.ask(ref => UserActor.GetUser("123", ref))

Akka Streams

import akka.stream._
import akka.stream.scaladsl._
import akka.actor.ActorSystem

implicit val system = ActorSystem("streams")
implicit val materializer = ActorMaterializer()

// Simple stream
val source = Source(1 to 10)
val flow = Flow[Int].map(_ * 2)
val sink = Sink.foreach[Int](println)

source.via(flow).runWith(sink)

// Backpressure handling
val throttled = Source(1 to 100)
  .throttle(10, 1.second)
  .map { n =>
    println(s"Processing $n")
    n * 2
  }
  .runWith(Sink.ignore)

// Error handling
val resilient = Source(1 to 10)
  .map { n =>
    if (n == 5) throw new Exception("Error at 5")
    n * 2
  }
  .recover {
    case e: Exception => -1
  }
  .runWith(Sink.seq)

// Parallelism
val parallel = Source(1 to 100)
  .mapAsync(parallelism = 4) { n =>
    Future {
      // Async operation
      Thread.sleep(100)
      n * 2
    }
  }
  .runWith(Sink.seq)

Akka HTTP

import akka.http.scaladsl.Http
import akka.http.scaladsl.server.Directives._
import akka.http.scaladsl.marshallers.sprayjson.SprayJsonSupport._
import spray.json.DefaultJsonProtocol._

// JSON protocol
case class User(id: String, name: String, email: String)

object JsonProtocol {
  implicit val userFormat = jsonFormat3(User)
}

import JsonProtocol._

// Routes
val routes =
  pathPrefix("api") {
    pathPrefix("users") {
      get {
        path(Segment) { userId =>
          // GET /api/users/:userId
          complete(findUser(userId))
        } ~
        pathEnd {
          // GET /api/users
          complete(getAllUsers())
        }
      } ~
      post {
        pathEnd {
          // POST /api/users
          entity(as[User]) { user =>
            complete(createUser(user))
          }
        }
      }
    }
  }

// Start server
val bindingFuture = Http().newServerAt("localhost", 8080).bind(routes)

Cats Effect / ZIO

import cats.effect._
import cats.effect.implicits._

// Pure functional effects with Cats Effect
def fetchUser(id: String): IO[User] = IO {
  // Effectful computation
  database.get(id)
}

def saveUser(user: User): IO[Unit] = IO {
  database.save(user)
}

val program: IO[Unit] = for {
  user <- fetchUser("123")
  updated = user.copy(name = "Updated")
  _ <- saveUser(updated)
} yield ()

// Error handling
val safeProgram: IO[Either[Throwable, Unit]] = program.attempt

// Parallel execution
val parallel: IO[List[User]] = {
  List("1", "2", "3")
    .parTraverse(id => fetchUser(id))
}

// ZIO
import zio._

def fetchUserZIO(id: String): Task[User] = ZIO.attempt {
  database.get(id)
}

val zioProgram: Task[Unit] = for {
  user <- fetchUserZIO("123")
  _ <- Console.printLine(s"Found user: ${user.name}")
} yield ()

Best Practices

Functional Programming

  • Prefer immutability
  • Use pure functions
  • Avoid side effects
  • Use Option/Either over null/exceptions
  • Leverage type classes
  • Use for-comprehensions
  • Apply functional composition

Scala Style

  • Follow naming conventions
  • Use case classes for data
  • Prefer vals over vars
  • Use pattern matching
  • Avoid null
  • Use implicits carefully
  • Write idiomatic code

Performance

  • Use lazy evaluation
  • Stream large datasets
  • Avoid unnecessary allocations
  • Use tail recursion
  • Profile before optimizing
  • Consider parallelism

Anti-Patterns

❌ Using null ❌ Mutable state everywhere ❌ God objects ❌ Excessive implicits ❌ Not handling errors ❌ Blocking operations ❌ Not using type safety

Resources

平台分布

Claude Code

31.23%
按下载量换算255

OpenCode

20.73%
按下载量换算169

Antigravity

18.45%
按下载量换算151

Gemini CLI

11.72%
按下载量换算96

Codex

8.48%
按下载量换算69

Cursor

3.35%
按下载量换算27

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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