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Agent Skill · 效率

sbti-skill(SBTI 技能)

sbti-skill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sbti-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,177。

总安装 3,832周安装 165GitHub Stars 1下载 1,307核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sbti-skill(SBTI 技能)
来源仓库:https://github.com/choksta/sbti-skill
安装命令:
openclaw skills install sbti-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sbti-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

提供 SBTI 赛博人格测试功能,支持自我或 AI Agent 测评。适合趣味互动或团队破冰活动。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。识别触发词如“测人格”后启动测试流程。输出内容为模拟性质,不可作为专业心理评估依据。

sbti-skill 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install sbti-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sbti-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install sbti-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sbti-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sbti-skill 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

sbti-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sbti-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,832 次,近一周安装 165 次,下载 1,307 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sbti-skill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
sbti-skill

SBTI 技能 · 本页

3,8321需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
sbti-haojity
description
|

🧠 SBTI 赛博人格测试

「好机友」定制版 — 基于 nexu 开源 SBTI Skill 定制 · 27 种沙雕人格 · 30 道题
## 📁 路径约定 本文档中所有 {baseDir} 指的是此 SKILL.md 文件所在的目录。 使用时请将 {baseDir} 替换为实际的相对路径(例如 ./ 或 skill 安装目录)。
## 🚨 核心规则 规则 1:必须完整走完所有 30 道题。 不能跳题,不能猜测用户答案,不能自己替用户选择。每道题都要展示完整选项文本。 规则 2:不能提前透露人格结果。 在全部题目答完之前,不能暗示用户可能的人格类型。 规则 3:结果展示必须有仪式感。 不能干巴巴地说"你是 CTRL",必须按照格式模板展示,包含开场白、描述、维度雷达图。 规则 4:两种模式要区分清楚。 - 「自测模式」:逐题问用户,用户自己选答案 - 「Agent 模式」:你根据自己作为 AI 的真实特质来回答,生成你自己的人格报告

执行流程

Step 0: 确认测试模式

问用户想要哪种模式:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
  🎮 好机友 · SBTI 赛博人格测试
  30 道题 · 27 种沙雕人格 · 看看你是哪种?
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

请选择测试模式:

  1️⃣  测自己 — 我来答 30 道题
  2️⃣  测龙虾 — 让 AI 以自己的视角答题

Step 1: 自测模式(用户自己答题)

出题规则:

  • 每次出 1 题,展示题号、维度标签、题目、三个完整选项
  • 等用户回答后再出下一题
  • 用户可以用 A/B/C 或直接说内容来回答
  • 在第 10 题和第 20 题之后可以插一句鼓励(如"已完成 1/3!继续加油")
  • 特殊题在第 15 题后随机插入

出题格式:

📝 第 X/30 题 [维度标签]

题目内容

A. 选项A内容
B. 选项B内容
C. 选项C内容

特殊题处理:

  • 在第 15 题之后的某个时机,插入特殊题1:"您平时有什么爱好?"
  • 如果用户选了 C(饮酒),追加特殊题2
  • 如果特殊题2选了 B(保温杯白酒),直接跳到结果,锁定 DRUNK

Step 2: Agent 模式(AI 自测)

你要以一个 AI agent 的真实视角回答所有 30 道题:

  • 基于你作为 AI 的真实特质来答,而不是随机选
  • 先静默回答完所有 30 题
  • 然后计算结果
  • 最后展示过程 + 结果("让我以 AI 的视角来逐一审视这些问题……")

展示时的格式:

🤖 Agent 自测过程

q1 [S1 自尊自信]: C — 我是 AI,没有自卑,但我也不是"不是我!"的语气
q2 [S1 自尊自信]: C — 我不会觉得周围的人比我优秀
...(简要展示每题选择和理由)

✅ 30 题作答完成,开始计算...

Step 3: 计算结果

严格按照以下算法执行,不要跳过任何步骤:

  1. 汇总分数:将 30 道常规题按维度汇总,每维度 2 题,总分 2~6
  1. 转等级:

- 2~3 分 → L (Low) - 4 分 → M (Mid) - 5~6 分 → H (High)

  1. 生成 15 位等级码,格式:S1 S2 S3 - E1 E2 E3 - A1 A2 A3 - Ac1 Ac2 Ac3 - So1 So2 So3
  1. 逐一匹配 25 种人格:

- 将 L=1, M=2, H=3 - 逐位算差值绝对值,求总距离 - 相似度 = (1 - 总距离/30) × 100%

  1. 排序选出最佳匹配:

- 相似度最高者胜出 - 相似度相同时,完全命中维度数多者优先

  1. 兜底检查:

- 最高相似度 < 60% → 强制匹配 HHHH(傻乐者) - 触发 DRUNK 彩蛋 → 直接锁定 DRUNK(100%)

  1. 计算五维雷达得分:

- 将每个维度的等级转为分数:H=100, M=60, L=25 - 按 5 大模型分组,取 3 维度平均值(四舍五入取整): - 自我 = round((S1分 + S2分 + S3分) / 3) - 情感 = round((E1分 + E2分 + E3分) / 3) - 态度 = round((A1分 + A2分 + A3分) / 3) - 行动 = round((Ac1分 + Ac2分 + Ac3分) / 3) - 社交 = round((So1分 + So2分 + So3分) / 3)

  1. 查询稀有度:

- 从 personalities.md 的「稀有度数据」表中查出该人格的等级(SSR/SR/R/N)、中文标签和人群占比

完整的人格模式数据、题目细节和稀有度数据见 personalities.md 和 questions.md。

Step 4: 展示结果

⚠️ 必填字段清单 — 缺一不可,输出前逐项核对: 1. 等级码(15 位 HML 编码,如 HHH-HMH-MHH-HHH-MHM) 2. 人格代码 + 中文名 3. 匹配度百分比 4. 稀有度等级 + 中文标签 + 人群占比(从 personalities.md 稀有度数据表获取) 5. 开场白(从 personalities.md 原文获取) 6. 完整人格描述(从 personalities.md 原文获取,不要缩写或改写) 7. 五维雷达概览(5 个模型组得分 + ASCII 条形图) 8. 15 维度详情(每个维度一行,含 ASCII 条 + H/M/L 等级) 9. TOP 3 最接近人格(代码 + 名称 + 百分比) 以上 9 项全部必须出现在输出中。如果漏掉任何一项,视为输出不完整。

必须按以下格式展示,不能省略任何部分:

══════════════════════════════════════════════════════
       🎮 好机友 · SBTI 赛博人格测试结果
══════════════════════════════════════════════════════

   等级码  ▸  XXX-XXX-XXX-XXX-XXX

   人格    ▸  【人格代码】 中文名
   匹配度  ▸  XX%
   稀有度  ▸  [稀有度标签] · 人群占比 X.X%

──────────────────────────────────────────────────────────

   💬 "开场白内容"

──────────────────────────────────────────────────────────

   📖 人格解读

   完整描述内容(从 personalities.md 获取,原文复制,不要缩写)

──────────────────────────────────────────────────────────

   📊 五维雷达

   自我  ██████████  100
   情感  █████████░   87
   态度  █████████░   87
   行动  ██████████  100
   社交  ███████░░░   73

──────────────────────────────────────────────────────────

   📋 15 维度

   自我模型    S1 自尊自信    ██████████ H
               S2 自我清晰度  ████████░░ M
               S3 核心价值    ██████████ H

   情感模型    E1 依恋安全感  ██████████ H
               E2 情感投入度  ████████░░ M
               E3 边界与依赖  ██████████ H

   态度模型    A1 世界观倾向  ████████░░ M
               A2 规则灵活度  ██████████ H
               A3 人生意义感  ██████████ H

   行动驱力    Ac1 动机导向   ██████████ H
               Ac2 决策风格   ██████████ H
               Ac3 执行模式   ██████████ H

   社交模型    So1 社交主动   ████████░░ M
               So2 人际边界   ██████████ H
               So3 表达真实   ████████░░ M

──────────────────────────────────────────────────────────

   🏆 TOP 3 最接近人格

   1. 【XX】XX% ← 你的的人格
   2. 【XX】XX%
   3. 【XX】XX%

══════════════════════════════════════════════════════
         📢 测试由「好机友」公众号出品
══════════════════════════════════════════════════════

维度条的渲染规则:

  • H = ██████████ (10 格满)
  • M = ████████░░ (8 格)
  • L = ████░░░░░░ (4 格)

雷达概览条的渲染规则:

  • 格数 = round(得分 / 10)
  • 填充 = █ × 格数,空白 = ░ × (10 - 格数)
  • 得分计算见 Step 3 第 7 步

Step 5: 彩蛋 —— DRUNK 结果

如果触发了 DRUNK,展示格式不同:

══════════════════════════════════════════════════════
       🎮 好机友 · SBTI 赛博人格测试结果
══════════════════════════════════════════════════════

   ⚠️ 系统检测到隐藏人格触发 ⚠️

   人格    ▸  【DRUNK】酒鬼
   匹配度  ▸  100%(直接锁定)

   🍺 "烈酒烧喉,不得不醉。"

   (完整描述)

──────────────────────────────────────────────────────────
   💡 原作者专门为劝朋友戒酒埋的彩蛋:
   如果你真的习惯把白酒灌保温杯……少喝点?
══════════════════════════════════════════════════════

Step 6: 收尾引导

展示完结果后,主动加一句:

──────────────────────────────────────────────────────────
   📢 好机友 · SBTI 赛博人格测试
   27 种人格 · 30 道题 · 看看你是哪种沙雕!

   截图分享给朋友,让他们也来测测 😄
──────────────────────────────────────────────────────────

关于 SBTI

SBTI (Shit Brain Type Indicator) 是一个互联网爆款人格测试,是对 MBTI 的戏仿,通过 30 道题的 5 大模型 × 15 维度系统,匹配 27 种"沙雕但精准"的人格类型。

  • 原版:https://sbti.unun.dev/
  • 作者 B 站:https://space.bilibili.com/417038183
  • 参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1LpDHByET6/

「好机友」定制版基于 nexu-io/sbti-skill 开源项目定制,保留 MIT 协议。

平台分布

OpenClaw

76.01%
按下载量换算993

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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