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Agent Skill · 研究检索

saudi-noon-product-selection(沙特中午产品精选)

saudi-noon-product-selection 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

saudi-noon-product-selection 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 25,477。

总安装 3,757周安装 152GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,180核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:saudi-noon-product-selection(沙特中午产品精选)
来源仓库:https://github.com/freemanwangfuhan-coder/saudi-noon-product-selection
安装命令:
openclaw skills install saudi-noon-product-selection
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install saudi-noon-product-selection

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

沙特 Noon 电商选品工具。分析指定市场的竞争情况,识别蓝海产品。触发条件:用户要求选品、分析市场、查找蓝海产品。完整流程:市场翻译 → Noon 商品搜索 → 语义分析卖点 → 供给量搜索 → 蓝海识别 → 定价建议。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install saudi-noon-product-selection;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

saudi-noon-product-selection 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install saudi-noon-product-selection。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

saudi-noon-product-selection 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

saudi-noon-product-selection 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

saudi-noon-product-selection 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

saudi-noon-product-selection 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,757 次,近一周安装 152 次,下载 1,180 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

saudi-noon-product-selection 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
saudi-noon-product-selection

沙特中午产品精选 · 本页

3,757—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
saudi-noon-product-selection
description
沙特 Noon 电商选品工具。分析指定市场的竞争情况,识别蓝海产品。触发条件:用户要求选品、分析市场、查找蓝海产品。完整流程:市场翻译 → Noon 商品搜索 → 语义分析卖点 → 供给量搜索 → 蓝海识别 → 定价建议。

沙特 Noon 选品工具

触发条件

用户要求以下任一内容时触发:

  • "选品"
  • "分析市场"
  • "查找蓝海产品"
  • "Noon 哪个市场好"
  • "帮我选个品"
  • "市场调研"

工作流程

第一步:翻译市场词

将用户给的中文市场词翻译成阿拉伯语。使用 zh-to-ar-translator 技能:

node ~/.openclaw/workspace/skills/zh-to-ar-translator/index.js "中文市场词"

如果词典没有对应翻译,用 web_search 搜索确认正确阿语。

第二步:获取商品明细

使用 noon-product-search 搜索阿语关键词,获取第一页 50 个商品(标题、评分、评价数、价格):

node ~/.openclaw/workspace/skills/noon-product-search/index.js "阿语关键词"

第三步:获取市场总供给量

使用 noon-product-count 获取市场总供给:

node ~/.openclaw/workspace/skills/noon-product-count/index.js "阿语关键词"

第四步:语义分析卖点

核心步骤 - 理解每个商品标题的语义,识别:

  • 主体:卖的是什么(产品类型)
  • 卖点:有什么特点/属性/场景

提取所有 unique 的卖点词。

第五步:搜索卖点供给

对每个提取的卖点词,使用 noon-product-count 搜索供给量:

node ~/.openclaw/workspace/skills/noon-product-count/index.js "卖点阿语"

可并行搜索多个词(每批 3-4 个)。

第六步:生成选品报告

汇总数据,生成选品报告,包含:

  1. 市场总供给量
  2. 产品主体分析
  3. 卖点及供给量
  4. 价格带分布
  5. 评分/评论分析
  6. 蓝海机会识别
  7. 定价建议

输出格式

# [市场名] Noon 选品报告

## 📊 市场总览
- 搜索词: [阿语]
- 总供给量: X 个商品

## 🏷️ 产品主体分析

| 产品类型 | 占比 | 说明 |
|---------|-----|------|
| 类型A | XX% | 描述 |
| 类型B | XX% | 描述 |

## 🎯 卖点分析

| 卖点 | 阿语 | 供给量 | 需求度 |
|-----|------|-------|-------|
| 卖点1 | xxx | X,XXX | ⭐⭐⭐ |
| 卖点2 | xxx | X,XXX | ⭐⭐⭐ |

## 💰 价格带

| 价格区间 | 商品类型 | 竞争情况 |
|---------|---------|---------|
| XX-XX | xxx | ⭐⭐⭐ |

## 🔵 蓝海机会

| 机会点 | 评论数 | 供给量 | 判断 |
|-------|-------|-------|------|
| xxx | XX+ | X,XXX | ⭐⭐⭐ |

## 💡 定价建议

| 定位 | 价格区间 | 片数 | 策略 |
|-----|---------|------|------|
| 引流款 | XX-XX | XXX片 | 低价走量 |
| 利润款 | XX-XX | XXX片 | 差异化 |
| 高端款 | XX-XX | XXX片 | 高溢价 |

## 📌 结论

1. 红海:xxx
2. 蓝海:xxx
3. 建议:xxx

表格展示原则

  • 卖点分析表格:中文卖点 | 对应阿语 | 供给量数字 | 需求度
  • 市场总览先展示阿语:在"搜索词"行一次性展示阿语
  • 价格带展示:只写数字范围,不写货币符号
  • 评论数标注:"XX+" 表示XX条以上评论
  • 检查输出:生成完报告后,快速检查表格列是否对齐,数量级是否合理(千位用逗号分隔)

依赖技能

  • zh-to-ar-translator: 中阿翻译
  • noon-product-search: Noon 商品搜索
  • noon-product-count: Noon 商品数量统计

注意事项

  • 阿拉伯语分词必须人工语义理解,不要机械分词
  • 蓝海判断标准:评论数高(100+)但供给相对少
  • 沙特用户常关注:防晒(户外)、逼真(品质)、婚礼场景
  • 本工具只做市场分析,不包含利润计算、供应链分析等
  • 趋势数据暂未接入,需手动查看 Google Trends

使用示例

用户:帮我选个品,分析一下咖啡滤纸
AI:好的,开始分析咖啡过滤器市场...
(执行翻译、搜索、分析流程)
(输出选品报告)

平台分布

OpenClaw

71.86%
按下载量换算848

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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