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Agent Skill · 研究检索

wiki-ingest(维基收录)

wiki-ingest 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

wiki-ingest 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 29,869。

总安装 2,982周安装 123GitHub Stars 3,401下载 974核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wiki-ingest(维基收录)
来源仓库:https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert
仓库路径:skills/wiki-ingest
安装命令:
npx skills add https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert --skill wiki-ingest
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert --skill wiki-ingest

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,支持知识库收录与整理。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。使用时需结合来源仓库、安装命令和原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

注意数据来源可靠性,避免依赖未经验证的信息。

来源仓库内路径:skills/wiki-ingest

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert --skill wiki-in…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wiki-ingest 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert --skill wiki-ingest。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wiki-ingest 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wiki-ingest 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

wiki-ingest 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

wiki-ingest 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,982 次,近一周安装 123 次,下载 974 次,GitHub 3,401 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wiki-ingest 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 3,401 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
wiki-ingest

维基收录 · 本页

2,9823,401需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Wiki Ingest — Knowledge Base Compiler

Compile any text content (articles, documents, notes) into structured wiki pages with cross-references, building a searchable, interconnected knowledge network.

IRON LAW: One wiki page = one knowledge entity. Never cram multiple concepts into one page.

Wiki Directory Structure

Wiki defaults to wiki/ under the current project root. User may specify a different path.

wiki/
├── index.md              # Full table of contents
├── log.md                # Append-only operation log
├── concepts/             # Core concept pages
├── products/             # Product/tool entity pages
├── patterns/             # Engineering patterns & design decisions
└── comparisons/          # Cross-topic comparison pages

Workflow

1. Confirm Input

Accept user-specified content source:

  • Pasted text directly
  • File path(s) (md, txt, pdf, etc.)
  • Directory path (batch processing)

If user doesn't specify a wiki path, use wiki/. Create the directory if it doesn't exist.

2. Check Existing Wiki

Read wiki/index.md (if exists) to understand existing pages and avoid duplicates.

3. Extract Knowledge Entities

Extract from content:

  • Concepts (concepts/): Abstract ideas, terminology, theories
  • Products (products/): Specific products, tools, services
  • Patterns (patterns/): Engineering patterns, design decisions, methodologies
  • Comparisons (comparisons/): Cross-product or cross-approach analysis

Extraction threshold: An entity deserves its own page only if it would be referenced by other pages.

4. Create or Update Pages

Each entity maps to one wiki page.

→ Load references/page-templates.md for page templates.

Rules:

  • If page already exists → update it, append new information, don't overwrite existing content
  • Keep the one-line definition stable unless the new content provides a clearly better one
  • Prioritize updating "Sources" and "Related Pages" sections

5. Update Cross-References

Check all existing wiki pages. If new content involves concepts referenced in other pages:

  • Update their Related Pages list
  • Update their Sources list
  • Supplement new information in their detail sections

6. Update index.md

Add new page entries to wiki/index.md, organized by category.

7. Append to log.md

Append to wiki/log.md:

## YYYY-MM-DD: Ingest <source title>

**Source**: <file path or "user input">
**New pages**: list newly created pages
**Updated pages**: list modified pages
**New cross-references**: list newly established links

8. Report Results

Tell user: what pages were created, what pages were updated, what new cross-references were established.

File Naming

  • All lowercase, hyphen-separated: agent-loop.md, kv-cache.md
  • Name by entity, not by number

Cross-Reference Format

  • Use [[category/page-name]] double-link format (Obsidian-compatible), e.g. [[concepts/agent-loop]], [[products/claude-code]]
  • Always include the category prefix to avoid ambiguity across directories
  • List all related pages at the bottom of each page

Guidelines

  • Never create duplicate pages — always check wiki/ first
  • Don't extract trivial entities — if a concept appears once and won't be referenced elsewhere, skip it
  • For batch processing: extract all entities first, then create pages and update references in one pass to avoid inconsistent intermediate states
  • Always update index.md and log.md after every ingest

平台分布

Codex

33.07%
按下载量换算322

Claude

31.31%
按下载量换算305

Cursor

20.25%
按下载量换算197

Gemini CLI

10.43%
按下载量换算102

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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