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Agent Skill · 效率

sansheng-liubu-skill-map(三生六部技能图)

sansheng-liubu-skill-map 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 OpenClaw 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sansheng-liubu-skill-map 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,612。

总安装 5,869周安装 247GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,055核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sansheng-liubu-skill-map(三生六部技能图)
来源仓库:https://github.com/wukai8289/sansheng-liubu-skill-map
安装命令:
openclaw skills install sansheng-liubu-skill-map
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sansheng-liubu-skill-map

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将三省六部组织架构映射为可落地的多 Agent 技能协作配置。用于按中书省、门下省、尚书省与六部标签整理技能分工、职责边界、标准流程、GitHub 对象映射与数据分析分层,适合构建面向现代工程团队的三省六部协作体系。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install sansheng-liubu-skill-map;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sansheng-liubu-skill-map 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install sansheng-liubu-skill-map。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sansheng-liubu-skill-map 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sansheng-liubu-skill-map 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

sansheng-liubu-skill-map 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sansheng-liubu-skill-map 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,869 次,近一周安装 247 次,下载 2,055 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sansheng-liubu-skill-map 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
sansheng-liubu-skill-map

三生六部技能图 · 本页

5,869—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
sansheng-liubu-skill-map
description
将三省六部组织架构映射为可落地的多 Agent 技能协作配置。用于按中书省、门下省、尚书省与六部标签整理技能分工、职责边界、标准流程、GitHub 对象映射与数据分析分层,适合构建面向现代工程团队的三省六部协作体系。

三省六部技能映射

本 skill 用于把“三省六部 × 技能库”整理为可落地的协作框架,适用于:

  • 设计三省六部多 Agent 架构
  • 为部门分配技能与职责边界
  • 将技能映射到 GitHub、数据分析、测试、审核、文档等对象
  • 统一规划、审核、调度、执行、复盘的标准链路

使用方式

当用户要求以下任一事项时,使用本 skill:

  • 整理三省六部技能配置
  • 设计三省六部与技能库的匹配关系
  • 按中书省/门下省/尚书省/六部标签规划多 Agent 分工
  • 为古典官制风格的多 Agent 系统建立工程化协作框架
  • 输出三省六部的职责矩阵、流程图、技能映射表、配置文件

核心规则

  1. 三省负责治理,六部负责执行。
  2. 同一技能可以被多个部门使用,但必须区分主责、审核、协同。
  3. GitHub 相关能力必须映射到明确对象,如 Issue、PR、Milestone、Project、Docs、Release。
  4. 数据分析相关能力必须区分为战略分析、经营分析、执行分析。
  5. 输出结果优先沉淀为结构化配置文件,而非只给口头说明。

三省匹配

中书省

  • 定位:创意生成 → 方案撰写 → 目标制定
  • 典型技能:brainstorming、writing-plans、docx、pptx、pdf
  • 输出:战略摘要、方案文档、目标定义、Epic/Issue 草案

门下省

  • 定位:方案审核 → 风险校验 → 质量把关
  • 典型技能:verification-before-completion、requesting-code-review、pdf、docx
  • 输出:审核意见、风险结论、评审报告

尚书省

  • 定位:任务分发 → 多 Agent 协同 → 进度监控
  • 典型技能:executing-plans、dispatching-parallel-agents、subagent-driven-development、mcp-builder
  • 输出:任务拆解、调度计划、执行看板、阶段汇报

六部匹配

吏部(人事 / 组织管理)

  • 典型技能:subagent-driven-development、dispatching-parallel-agents
  • 职能:子 Agent 角色分配、权限管理、团队协作调度

户部(财务 / 数据管理)

  • 典型技能:xlsx、data-analysis、pdf
  • 职能:成本核算、数据统计、报表生成与可视化

礼部(品牌 / 沟通 / 文化)

  • 典型技能:brainstorming、writing-plans、docx、pptx、pdf、canvas-design、algorithmic-art
  • 职能:品牌宣传、活动策划、文案输出、视觉设计

兵部(项目攻坚 / 应急)

  • 典型技能:systematic-debugging、webapp-testing、executing-plans
  • 职能:线上问题处理、技术攻坚、应急响应

刑部(合规 / 风控 / 审核)

  • 典型技能:verification-before-completion、requesting-code-review、xlsx、pdf
  • 职能:合规检查、代码审核、风险预警、违规处理

工部(技术落地 / 开发)

  • 典型技能:test-driven-development、systematic-debugging、webapp-testing、frontend-design、canvas-design、algorithmic-art、web-artifacts-builder、mcp-builder、subagent-driven-development、github-integration
  • 职能:前端设计、代码开发、测试部署、工程交付

标准流程

  1. 中书省:brainstorming → writing-plans → 导出 docx/pptx/pdf
  2. 门下省:verification-before-completion → requesting-code-review → 输出审核报告
  3. 尚书省:dispatching-parallel-agents → mcp-builder → 分发任务至六部
  4. 六部执行:

- 工部:github-integration → test-driven-development → systematic-debugging - 户部:data-analysis → xlsx → pdf - 礼部:canvas-design → pptx - 兵部 / 刑部:全程监控质量与合规

  1. 收尾:verification-before-completion 最终校验 → 复盘 → GitHub 归档

需要时再读

如需结构化配置,读取:

  • references/sansheng_liubu_skill_map.yaml:完整 YAML 映射
  • references/publishing_notes.md:发布与维护说明

平台分布

OpenClaw

88.01%
按下载量换算1,809

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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