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google-sheetsGoogle Sheets 表格协作

Agent Skill

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

总安装

717

周安装

29

GitHub Stars

234

下载量

225
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:google-sheets(Google Sheets 表格协作)
来源仓库:https://github.com/sanjay3290/postgres-skill
仓库路径:skills/google-sheets
安装命令:
npx skills add https://github.com/sanjay3290/postgres-skill --skill google-sheets
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sanjay3290/postgres-skill --skill google-sheets

简介

用于辅助数据库表结构、查询语句和迁移脚本任务。

  • 适合分析 schema、编写 SQL、排查查询问题或生成迁移建议。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。
  • 使用时需明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读与写入操作。
  • 涉及删除、更新或批量导入时应优先 dry-run 或备份保护。

SKILL.md

Google Sheets

Lightweight Google Sheets integration with standalone OAuth authentication. No MCP server required. Full read/write access.

Requires Google Workspace account. Personal Gmail accounts are not supported.

First-Time Setup

Authenticate with Google (opens browser):

python scripts/auth.py login

Check authentication status:

python scripts/auth.py status

Logout when needed:

python scripts/auth.py logout

Read Commands

All operations via scripts/sheets.py. Auto-authenticates on first use if not logged in.

# Get spreadsheet content as plain text (default)
python scripts/sheets.py get-text SPREADSHEET_ID

# Get spreadsheet content as CSV
python scripts/sheets.py get-text SPREADSHEET_ID --format csv

# Get spreadsheet content as JSON
python scripts/sheets.py get-text SPREADSHEET_ID --format json

# Get values from a specific range (A1 notation)
python scripts/sheets.py get-range SPREADSHEET_ID "Sheet1!A1:D10"
python scripts/sheets.py get-range SPREADSHEET_ID "A1:C5"

# Find spreadsheets by search query
python scripts/sheets.py find "budget 2024"
python scripts/sheets.py find "sales report" --limit 5

# Get spreadsheet metadata (sheets, dimensions, etc.)
python scripts/sheets.py get-metadata SPREADSHEET_ID

Write Commands

# Update a range of cells with values (JSON 2D array)
python scripts/sheets.py update-range SPREADSHEET_ID "Sheet1!A1:B2" '[["Hello","World"],["Foo","Bar"]]'

# Update with RAW input (no formula parsing, treats everything as literal text)
python scripts/sheets.py update-range SPREADSHEET_ID "Sheet1!A1:B1" '[["=SUM(A1:A5)","text"]]' --raw

# Append rows after the last data row
python scripts/sheets.py append-rows SPREADSHEET_ID "Sheet1!A:Z" '[["New Row Col A","New Row Col B"]]'

# Clear values from a range (keeps formatting)
python scripts/sheets.py clear-range SPREADSHEET_ID "Sheet1!A1:B10"

# Batch update (advanced - for formatting, merging, etc.)
python scripts/sheets.py batch-update SPREADSHEET_ID '[{"updateCells":{"range":{"sheetId":0},"fields":"userEnteredValue"}}]'

Spreadsheet ID

You can use either:

  • The spreadsheet ID: 1BxiMVs0XRA5nFMdKvBdBZjgmUUqptlbs74OgvE2upms
  • The full URL: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BxiMVs0XRA5nFMdKvBdBZjgmUUqptlbs74OgvE2upms/edit

The script automatically extracts the ID from URLs.

Output Formats

Text (default)

Human-readable format with pipe separators:

Spreadsheet Title: Sales Data
Sheet Name: Q1
Name | Revenue | Units
Product A | 10000 | 50
Product B | 15000 | 75

CSV

Standard CSV format, suitable for further processing:

Name,Revenue,Units
Product A,10000,50
Product B,15000,75

JSON

Structured data format:

{
  "Q1": [
    ["Name", "Revenue", "Units"],
    ["Product A", "10000", "50"]
  ]
}

A1 Notation Examples

  • Sheet1!A1:B10 - Range A1 to B10 on Sheet1
  • Sheet1!A:A - All of column A on Sheet1
  • Sheet1!1:1 - All of row 1 on Sheet1
  • A1:C5 - Range on the first sheet

Value Input Options

  • USER_ENTERED (default): Values are parsed as if typed by a user. Numbers, dates, and formulas are interpreted.
  • RAW (--raw flag): Values are stored exactly as provided. No parsing of formulas or number formatting.

Token Management

Tokens stored securely using the system keyring:

  • macOS: Keychain
  • Windows: Windows Credential Locker
  • Linux: Secret Service API (GNOME Keyring, KDE Wallet, etc.)

Service name: google-sheets-skill-oauth

Tokens automatically refresh when expired using Google's cloud function.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

27.25%
按下载量换算61

Gemini CLI

24.66%
按下载量换算55

Antigravity

15.48%
按下载量换算35

OpenCode

11.99%
按下载量换算27

Codex

6.88%
按下载量换算15

windsurf

3.56%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

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