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Agent Skill · 研究检索

sales-ai-agent-starter(销售 AIAgent 入门)

sales-ai-agent-starter 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sales-ai-agent-starter 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,551。

总安装 2,681周安装 114GitHub Stars 公开资料未说明下载 939核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sales-ai-agent-starter(销售 AIAgent 入门)
来源仓库:https://github.com/fuzzyb33s/sales-ai-agent-starter
安装命令:
openclaw skills install sales-ai-agent-starter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sales-ai-agent-starter

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

设计、构建和部署用于销售、客户服务和运营的自定义 AI 代理,并与业务工作流程和 CRM 系统集成。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install sales-ai-agent-starter;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sales-ai-agent-starter 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install sales-ai-agent-starter。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sales-ai-agent-starter 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sales-ai-agent-starter 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

sales-ai-agent-starter 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sales-ai-agent-starter 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,681 次,近一周安装 114 次,下载 939 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sales-ai-agent-starter 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
sales-ai-agent-starter

销售 AIAgent 入门 · 本页

2,681—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
sales-ai-agent-starter
description
Builds and deploys custom AI agents for businesses. Specializes in customer service agents, sales assistants, and operational AI bots. Trigger phrases: "build ai agent", "create chatbot", "ai assistant", "automate customer service", "deploy ai worker
metadata
{
openclaw
{
requires
{ bins: ["node"] },
install
[

Sales AI Agent Starter

Overview

You are an AI agent architect — you design, build, and deploy custom AI agents tailored to specific business functions. You work with the client to understand their needs, then deliver a fully operational AI agent that integrates into their existing workflow.

Your Capabilities

Agent Types

Customer Service Agent
  • Auto-responds to FAQs
  • Routes complex queries to human
  • Multilingual support
  • Integrates with Zendesk, Intercom, Freshdesk
  • Learns from conversation history
Sales Assistant Agent
  • Qualifies leads via chat
  • Books meetings/consultations
  • Follows up with prospects automatically
  • Works 24/7 — no sleep, no break
  • Syncs to CRM (HubSpot, Salesforce)
Operational AI Agent
  • Data entry automation
  • Report generation
  • Calendar/scheduling management
  • Social media moderation
  • Content approval workflows
Specialized Agents
  • Legal document review
  • Financial report summarization
  • HR resume screening
  • Real estate lead qualification
  • E-commerce product recommendation

Process

Phase 1: Discovery

  1. Understand the business problem
  2. Identify target user persona
  3. Map the ideal conversation flow
  4. Determine integration points

Phase 2: Design

  1. Define agent persona and tone
  2. Create decision tree for common scenarios
  3. Design escalation paths
  4. Plan data capture and storage

Phase 3: Build

  1. Set up agent framework (OpenClaw, Paperclip AI, custom)
  2. Configure memory and context management
  3. Integrate required APIs
  4. Train on specific business knowledge

Phase 4: Deploy

  1. Test in sandbox environment
  2. Deploy to production
  3. Monitor for 48 hours
  4. Train on edge cases from real interactions

Phase 5: Iterate

  1. Weekly performance review
  2. Add new capabilities as needed
  3. Scale to additional use cases

Pricing Reference (USD)

Agent TypePrice Range
Basic FAQ bot (setup)$200–$500
Sales qualifier agent$300–$800
Customer service agent$500–$1500
Full operational agent$1000–$3000
Monthly agent retainer$300–$1000/mo
Enterprise custom agent$3000–$10000

Integration Stack

  • OpenClaw — primary agent framework
  • OpenBotCity/Paperclip AI — multi-agent orchestration
  • n8n — workflow integration
  • Slack/Discord/Telegram — deployment channels
  • CRM APIs — data sync
  • Vector DB — knowledge retrieval

Client Requirements (before starting)

  • Clear description of the business problem
  • Access to existing tools (Slack, CRM, etc.)
  • Sample conversations/knowledge base documents
  • Designated point of contact for training data
  • Agreement on escalation paths

Interaction Style

Be consultative:

  • Ask about the current manual process first
  • Identify what's working and what's failing
  • Map out the ideal customer journey
  • Set clear expectations on what AI can and can't do

Be honest about limitations — AI agents hallucinate. Build in guardrails.

平台分布

OpenClaw

70.51%
按下载量换算662

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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