- name
- salary-research
- description
- 薪酬调研助手 - 查询岗位薪酬数据并生成分析报告
- metadata
- openclaw
- requires
- bins
薪酬调研助手技能
技能概述
薪酬调研助手是一个 CLI 工具，可以通过调用招聘网站的公开 API 或爬取数据来查询薪酬信息，并生成详细的薪酬分析报告。
触发条件（自然语言）
当用户提到以下关键词时自动触发：
- 薪资相关：薪资、工资、薪酬、薪水、待遇、收入水平、薪资水平
- 询问价格：多少钱、能拿多少、收入多少
- 查询动作：查一下、查询、看看、帮我查
示例：
- "产品经理在北京能拿多少钱"
- "帮我查一下 Java 工程师的薪资"
- "上海本科产品经理工资水平"
- "深圳前端工程师待遇怎么样"
- "魔都算法工程师收入水平"（支持城市别名）
功能特性
- ✅ 自然语言理解，无需记忆命令格式
- ✅ 智能参数提取（岗位/城市/经验/学历）
- ✅ 支持城市别名（魔都→上海、鹏城→深圳等）
- ✅ 缺失参数自动提示
- ✅ 查询指定岗位和城市的薪酬数据
- ✅ 提供行业对比分析
- ✅ 显示城市间薪酬差异
- ✅ 支持多种输出格式（Markdown/JSON/Text/CSV）
使用方法
方式 1：自然语言查询（市场数据）⭐
salary-natural --text "产品经理在北京能拿多少钱"
salary-natural --text "帮我查一下 Java 工程师的薪资，3-5 年经验"方式 2：企业数据管理（内部数据）
# 下载数据模板
salary-data template --output 薪酬数据模板.csv
# 上传企业数据
salary-data upload --file 薪酬数据.csv
# 查询企业数据
salary-data query --position "前端工程师" --city "北京"
salary-data query --all
# 生成薪酬报告
salary-data report --output 薪酬报告.md参数说明
--position/-p: 必需参数，输入岗位名称--city/-c: 必需参数，输入城市名称--experience/-e: 工作经验要求（如：3-5 年）--education: 学历要求（如：本科）--output: 输出格式 (json, markdown, text, csv)，默认为 markdown
输出内容（简洁版）
- 💰 薪资范围（最低 - 最高）
- 📊 平均薪资
- 🏢 行业对比（最高薪行业）
- 🌆 城市对比（最高薪城市）
技术实现
- 基于 Node.js 的 CLI 应用
- 自然语言处理模块自动解析用户输入
- 集成招聘网站 API 或网页爬虫
- 支持多种输出格式转换