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Agent Skill · 开发

perf-analyzer(性能分析仪)

perf-analyzer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

perf-analyzer 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 21,583。

总安装 186周安装 8GitHub Stars 公开资料未说明下载 65核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:perf-analyzer(性能分析仪)
来源仓库:https://github.com/sakumyz/skills
仓库路径:skills/perf-analyzer
安装命令:
npx skills add https://github.com/sakumyz/skills --skill perf-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sakumyz/skills --skill perf-analyzer

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

perf-analyzer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

适用于性能分析相关的代码与协作信息管理,可结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体用法。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和维护状态。安装前建议核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作,避免影响系统安全。

当前暂无详细功能说明,建议参考原始 SKILL.md 获取完整能力描述和使用示例。

来源仓库内路径:skills/perf-analyzer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sakumyz/skills --skill perf-analyzer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

perf-analyzer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sakumyz/skills --skill perf-analyzer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

perf-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

perf-analyzer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

perf-analyzer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

perf-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 186 次,近一周安装 8 次,下载 65 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

perf-analyzer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
perf-analyzer

性能分析仪 · 本页

186—需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

前端性能分析助手

分析性能问题并给出具体优化方案。

分析维度

1. 渲染性能

自动检查项:

检查项检测方式优化方案
不必要的重渲染搜索未 memo 化的组件、不稳定的 props 引用React.memo / useMemo / useCallback
大列表无虚拟化搜索 .map() 渲染超过 50 个元素react-virtualized / vue-virtual-scroller
昂贵的计算搜索 render/setup 中的复杂计算useMemo / computed
状态更新过于频繁搜索 setState/ref 在 scroll/resize 等高频事件中的调用防抖/节流
Context 滥用React: 检查 Context value 是否每次都是新引用拆分 Context 或 useMemo value

2. Bundle 分析

自动检查项:

检查项检测方式优化方案
大型依赖全量导入import lodash vs import {debounce} from 'lodash-es'按需导入 / 替换为轻量替代
未使用的依赖package.json 中有但代码中未引用移除
未代码分割路由组件是否使用 lazy/defineAsyncComponent动态导入
重复依赖检查 lock 文件中的版本重复统一版本
图片资源未优化搜索.png/.jpg 直接引用WebP 格式 + 压缩

3. 网络请求

自动检查项:

检查项检测方式优化方案
请求瀑布流串行的 await API 调用Promise.all 并行
缺少缓存相同 API 多次调用SWR / React Query / 手动缓存
缺少请求取消组件卸载未取消进行中的请求AbortController
未处理竞态快速切换导致旧请求覆盖新数据竞态保护

4. 内存泄漏

自动检查项:

检查项检测方式优化方案
事件监听未移除addEventListener 无对应 removeEventListenercleanup 函数
定时器未清理setInterval/setTimeout 无对应 clearcleanup 函数
闭包持有大对象事件回调/定时器中引用 state 或大数据WeakRef 或解绑

工作流程

  1. 读取项目配置:package.json、构建配置
  2. 按维度扫描:根据用户描述的问题选择扫描维度
  3. 输出报告:
## 性能分析报告

### 概要
- 发现 N 个性能问题
- 预计优化后 [加载时间/渲染次数/bundle大小] 改善 XX%

### 🔴 高优先级
#### [问题描述]
- **位置**: `file.tsx` L42
- **影响**: [具体影响]
- **优化方案**: [具体方案 + 代码示例]

### 🟡 中优先级
...

### 🟢 低优先级
...

常用优化速查

详细的优化模式和代码示例,在分析时根据具体问题按需提供。

React 优化关键词

  • React.memo、useMemo、useCallback — 减少重渲染
  • React.lazy + Suspense — 代码分割
  • useTransition / useDeferredValue — 优先级调度

Vue 3 优化关键词

  • v-once / v-memo — 减少重渲染
  • defineAsyncComponent — 代码分割
  • shallowRef / shallowReactive — 减少深层响应式追踪
  • <KeepAlive> — 缓存组件实例

平台分布

Codex

35.83%
按下载量换算23

Claude

29.35%
按下载量换算19

Cursor

19.53%
按下载量换算13

Gemini CLI

8.87%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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