Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

sagemaker(sagemaker 效率)

sagemaker 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sagemaker 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,306。

总安装 7,224周安装 298GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,360核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sagemaker(sagemaker 效率)
来源仓库:https://github.com/tenured-master-chef-607/sagemaker
安装命令:
openclaw skills install sagemaker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sagemaker

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

sagemaker 提供统一的记忆与成长操作系统,支持分层记忆管理和自模型驱动的任务升级。适用于需要结构化记忆和自动化任务进化的 OpenClaw Agent 场景。通过 clawhub 安装并使用,需结合具体任务配置记忆层级和升级规则。使用前请确认权限范围、维护状态及是否涉及联网或文件操作。

建议参考来源仓库文档以了解详细集成方式和限制条件。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install sagemaker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

sagemaker 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install sagemaker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sagemaker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sagemaker 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

sagemaker 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sagemaker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,224 次,近一周安装 298 次,下载 2,360 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sagemaker 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
sagemaker

sagemaker 效率 · 本页

7,224—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
SageMaker
description
Unified memory-and-growth operating system for agents. Use when you need consistent layered memory (short/mid/long/knowledge), self-model-driven promotion rules, preflight/retro loops, and gate-based recovery so any equipped agent can run the same self-calibration workflow.

Neuro Memory Core

Implement one shared behavior loop:

experience -> short_term evidence -> mid_term synthesis -> (knowledge or long_term) -> self-model calibration -> next-task behavior

Install / Bootstrap

Preferred safe path (no execution-policy bypass): create/verify these artifacts directly:

  • memory/short_term/
  • memory/mid_term/MEMORY.md
  • memory/long_term/MEMORY.md
  • memory/knowledge.md
  • memory/check_memory.json (dual-gate schema)

If this skill bundle includes scripts/install.ps1, you may run it without bypassing execution policy:

powershell -File "skills/SageMaker/scripts/install.ps1"

Optional (if bundled installer supports it): apply HEARTBEAT template with backup:

powershell -File "skills/SageMaker/scripts/install.ps1" -ApplyHeartbeatTemplate

Canonical Files

  • memory/short_term/YYYY-MM-DD.md (raw evidence)
  • memory/mid_term/MEMORY.md (near-term reusable conclusions)
  • memory/long_term/MEMORY.md (stable collaboration constraints)
  • memory/knowledge.md (transferable methods/policies)
  • self-model.md (current strengths/failures/growth themes/uncertainties)
  • memory/check_memory.json (daily/weekly gate state)

Required Promotion Rules

Update self-model.md only when:

  1. recurring failure mode is re-validated
  2. strength gains new evidence
  3. active growth theme should switch

Update memory/knowledge.md only when:

  1. method is reusable across multiple scenarios
  2. explicit evidence supports it
  3. rule can be expressed as if X then Y

Update memory/long_term/MEMORY.md only when:

  1. improves long-term collaboration quality
  2. is not short-term fluctuation

Entry Quality Contract (mid/long)

Every promoted item must include:

  • reason
  • evidence
  • confidence (low|medium|high)

Task Coupling (Mandatory)

For medium/high complexity tasks:

  1. read self-model.md + memory/knowledge.md
  2. write preflight checklist:

- goal - success criteria - risks - uncertainty

  1. include one post-task reflection item before execution starts

Gate Model (memory/check_memory.json)

Use dual gate state:

{
  "daily_need_update": 1,
  "daily_update_done": 0,
  "weekly_need_update": 1,
  "weekly_update_done": 0
}

Semantics:

  • 1/0 = pending
  • 0/1 = done
  • anything else = invalid; normalize to 1/0

Scheduling Pattern

  • Daily cycle: promote short->mid + prune short-term retention
  • Weekly cycle: promote mid->long
  • Heartbeat: recovery path only (when gate remains pending)

Strict rule: success is valid only if gate flips to done.

Core-file Safety

Core-file changes must be proposal-first:

  • draft proposal
  • get approval
  • then apply

Core files include: SOUL.md, IDENTITY.md, AGENTS.md and equivalent identity/behavior governance files.

平台分布

OpenClaw

73.27%
按下载量换算1,729

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills