效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

saffronai-etf-data（藏红花 ETF 数据）

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。

总安装

4,499

周安装

182

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,412

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：saffronai-etf-data（藏红花 ETF 数据）
来源仓库：https://github.com/subscriptionmanager26-png/saffronai-etf-data
安装命令：
openclaw skills install saffronai-etf-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install saffronai-etf-data

简介

saffronai-etf-data 从 SaffronAI 获取印度 ETF 跟踪数据，包括价格和 iNAV。

它支持 JSON 输出和行过滤，适合金融分析场景。
安装后可在 OpenClaw 中调用，需确认数据源可用性。
使用前应核实字段含义和时间范围，避免误读。
建议导出样本验证后再用于批量处理。saffronai-etf-data 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name: saffronai-etf-data
description: Fetch Indian ETF tracker data (symbol, lastPrice, iNAV, timestamps) from SaffronAI (saffronai.in) and return it as JSON or filtered rows. Use when the user asks for ETF last price/iNAV for Indian ETFs (NSE symbols like NIFTYBEES, GOLDBEES, SILVERBEES) or wants the full ETF tracker snapshot.

SaffronAI ETF Data

Fetch ETF data from SaffronAI’s public endpoint:

CSV: https://www.saffronai.in/api/etf-data (no auth required; returns text/csv)

Quick commands

1) Fetch the full snapshot (JSON)

python3 {baseDir}/scripts/saffronai_etf.py fetch

2) Get one symbol (case-insensitive)

python3 {baseDir}/scripts/saffronai_etf.py get NIFTYBEES

3) Get multiple symbols

python3 {baseDir}/scripts/saffronai_etf.py get NIFTYBEES GOLDBEES SILVERBEES

4) Output as CSV (passthrough)

python3 {baseDir}/scripts/saffronai_etf.py fetch --format csv

Notes

The upstream response is CSV; the script converts to JSON for easy downstream use.
Columns observed: symbol, companyName, assets, lastPrice, inav, inav_source, lastUpdateTime, timestamp.
Treat fields as strings unless you explicitly coerce numbers (some rows may have blanks).

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.42%

按下载量换算1,136

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/subscriptionmanager26-png/saffronai-etf-data

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/subscriptionmanager26-png/saffronai-etf-data

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上一个 Skill

safety-net（安全网）

safety-net 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

下一个 Skill

sag（下垂）

sag 用于处理音频、语音、转写和声音素材相关任务，适合在 OpenClaw 中需要整理音频流程、转写内容或生成配音素材时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。