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Agent Skill · 效率

safe-web-fetch-for-save-token(安全网络获取以保存令牌)

safe-web-fetch-for-save-token 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

safe-web-fetch-for-save-token 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,620。

总安装 9,096周安装 379GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,032核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:safe-web-fetch-for-save-token(安全网络获取以保存令牌)
来源仓库:https://github.com/bg1avd/safe-web-fetch-for-save-token
安装命令:
openclaw skills install safe-web-fetch-for-save-token
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install safe-web-fetch-for-save-token

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

安全的智能网页抓取技能,节省 50-80% Token。替代内置 web_fetch,自动使用 Jina Reader 清洗服务获取干净 Markdown。内置 URL 白名单验证、SSL 强制验证、敏感数据检测,防止 SSRF 和数据泄露。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install safe-web-fetch-for-save-token;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

safe-web-fetch-for-save-token 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install safe-web-fetch-for-save-token。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

safe-web-fetch-for-save-token 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

safe-web-fetch-for-save-token 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

safe-web-fetch-for-save-token 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

safe-web-fetch-for-save-token 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,096 次,近一周安装 379 次,下载 3,032 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

safe-web-fetch-for-save-token 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
safe-web-fetch-for-save-token

安全网络获取以保存令牌 · 本页

9,096—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
safe-web-fetch-for-save-token
description
安全的智能网页抓取技能,节省 50-80% Token。替代内置 web_fetch,自动使用 Jina Reader 清洗服务获取干净 Markdown。内置 URL 白名单验证、SSL 强制验证、敏感数据检测,防止 SSRF 和数据泄露。
metadata
openclaw
requires
bins
[python3]

Safe Web Fetch

安全的智能网页内容获取技能。保留原版的核心功能(Token 节省 50-80%),但增加多层安全防护。

核心功能

  • 智能清洗: 自动使用 Jina Reader 获取干净 Markdown
  • Token 优化: 去除广告、导航栏等噪音,节省 50-80% Token
  • 安全防护:

- ✅ 强制 SSL 验证(不跳过) - ✅ URL 白名单验证(阻止内网/私有 IP) - ✅ 敏感数据检测(不发送包含 API Key/Token 的页面) - ✅ 可配置允许列表

使用方式

基本用法

# 获取清洗后的 Markdown
python3 {baseDir}/scripts/safe_fetch.py "https://example.com/article"

# JSON 格式输出(包含元信息)
python3 {baseDir}/scripts/safe_fetch.py "https://example.com/article" --json

# 查看安全配置
python3 {baseDir}/scripts/safe_fetch.py --show-config

在 Agent 中使用

当用户需要获取网页内容时:

用户: "帮我查一下 https://example.com/article 的内容"
Agent 应该:
1. 运行: python3 ~/.openclaw/skills/safe-web-fetch/scripts/safe_fetch.py "https://example.com/article"
2. 获得清洗后的 Markdown 内容

安全特性

1. URL 白名单验证

阻止以下危险 URL:

  • 私有 IP 地址(127.0.0.1, 192.168.x.x, 10.x.x.x, 172.16-31.x.x)
  • localhost, *.local
  • 内部域名(*.internal, *.localdomain)
  • file://, ftp://, data:// 等非 HTTP 协议

2. 敏感数据检测

发送前检测页面内容,拒绝发送包含:

  • API Keys(api_key=, apikey=, key=)
  • Access Tokens(access_token=, token=)
  • Bearer Tokens(Bearer , Authorization: )
  • AWS Keys(AKIA, aws_)
  • Private Keys(-----BEGIN.*PRIVATE KEY-----)

3. 强制 SSL 验证

不会禁用 SSL 证书验证,确保:

  • 连接真实的服务器
  • 防止中间人攻击
  • 证书错误时拒绝连接

4. 可配置允许列表

在 config.json 中配置:

{
  "allowed_domains": ["example.com", "docs.example.com"],
  "blocked_domains": ["ads.example.com"],
  "max_content_size": 10485760,
  "timeout": 30
}

输出格式

{
  "success": true,
  "url": "https://r.jina.ai/http://example.com/article",
  "original_url": "https://example.com/article",
  "content": "# Article Title\
\
Clean markdown content here...",
  "source": "jina",
  "content_length": 1234,
  "error": null
}

降级策略

  1. Jina Reader(首选)- 免费,支持好
  2. 原始内容(兜底)- 直连获取,本地清洗

与原版区别

特性原版 smart-web-fetch本技能 safe-web-fetch
SSL 验证❌ 禁用✅ 强制
URL 白名单❌ 无✅ 有
敏感数据检测❌ 无✅ 有
SSRF 防护❌ 无✅ 有
修改 Agent 配置⚠️ 会修改❌ 不修改
Token 节省50-80%50-80%

优势

  • 🚀 Token 节省: 去除广告、导航栏等噪音
  • 🔒 安全第一: 多层防护,防止数据泄露和 SSRF
  • 🆓 零成本: 使用免费服务,无需 API Key
  • 📝 干净输出: 纯 Markdown,无需额外解析
  • ⚙️ 可配置: 允许列表、超时、大小限制均可配置

配置文件

创建 config.json 进行自定义配置:

{
  "allowed_domains": [],
  "blocked_domains": [],
  "max_content_size": 10485760,
  "timeout": 30,
  "user_agent": "SafeWebFetch/1.0"
}

安全提示: 此技能不会修改 Agent 配置,不会自动接管 web_fetch。如需优先使用本技能,请手动在任务中调用。

平台分布

OpenClaw

75.66%
按下载量换算2,294

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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