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Agent Skill · 研究检索

safe-long-run-mode-gpt54(安全长期运行模式 GPT54)

safe-long-run-mode-gpt54 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

safe-long-run-mode-gpt54 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 22,528。

总安装 4,533周安装 187GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,481核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:safe-long-run-mode-gpt54(安全长期运行模式 GPT54)
来源仓库:https://github.com/bwiley1989/safe-long-run-mode-gpt54
安装命令:
openclaw skills install safe-long-run-mode-gpt54
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install safe-long-run-mode-gpt54

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

safe-long-run-mode-gpt54 优化 GPT-5.4 模型的长时任务执行,降低成本。它适用于低开销、高吞吐量的 AI 工作流,支持分阶段处理。安装后可在 OpenClaw 中激活,需确认模型环境匹配。使用前应设置检查点和恢复机制,防止中断丢失。建议结合 API 节流策略提升稳定性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install safe-long-run-mode-gpt54;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

safe-long-run-mode-gpt54 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install safe-long-run-mode-gpt54。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

safe-long-run-mode-gpt54 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

safe-long-run-mode-gpt54 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

safe-long-run-mode-gpt54 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

safe-long-run-mode-gpt54 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,533 次,近一周安装 187 次,下载 1,481 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

safe-long-run-mode-gpt54 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
safe-long-run-mode-gpt54

安全长期运行模式 GPT54 · 本页

4,533—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
safe-long-run-mode-gpt54
description
Operate long-running tasks safely when the environment is optimized for GPT-5.4 as the primary and often only model. Use when the user wants a low-cost, high-throughput long-run workflow, plans to keep everything on GPT-5.4, or asks how to run long coding, research, build, documentation, Azure, or multi-agent tasks safely without relying on Claude.

Safe Long-Run Mode (GPT-5.4 Only)

Use this skill when GPT-5.4 is the default operating model for both orchestration and delegated work.

Core rule

Use GPT-5.4 for long work by making tasks cheap, segmented, and resumable. Since the model layer is cost-efficient, the real risks are provider throttling, session interruption, and lack of checkpoints.

When to use this mode

Use it when:

  • the user wants to minimize model cost
  • the task is implementation-heavy
  • the task is file-heavy or repetitive
  • multiple subagents may be involved
  • external services may throttle
  • quality depends more on process discipline than premium model nuance

Operating procedure

1. Route to GPT-5.4 by default

Use GPT-5.4 for:

  • coding
  • docs
  • research
  • skills
  • website work
  • project tracker updates
  • internal tooling
  • multi-agent delegated work
  • long build/test loops

Do not escalate to another model unless the user asks or the task clearly requires premium polish/judgment.

2. Split work aggressively

Break long tasks into explicit phases and write down the next step before moving on.

Preferred phases:

  1. inspect
  2. plan
  3. execute
  4. validate
  5. report

3. Save progress continuously

Always leave artifacts that make recovery easy:

  • notes
  • drafts
  • partial outputs
  • checkpoint files
  • project updates
  • result summaries

4. Use subagents as workers

For large or parallel tasks, use subagents to keep the main thread clean. Delegate when:

  • tasks are independent
  • multiple files or systems are involved
  • work may take a while
  • specialized roles improve throughput

5. Treat external APIs as the true bottleneck

In GPT-5.4-only mode, model cost is not the main concern. External limits are. Be careful with:

  • Azure / Microsoft Graph
  • ClawHub / GitHub-backed operations
  • Orgo runtime and VM usage
  • websites / browser automation
  • messaging providers

Use batching, backoff, and fewer larger writes.

6. Make every task resumable

If interrupted, resume from artifacts instead of recreating work. Always know:

  • what is already done
  • what file contains the latest state
  • what exact next action should happen

Ideal GPT-5.4-only use cases

  • codebase changes
  • documentation builds
  • repeated content generation
  • Azure script development
  • internal automation
  • multi-agent production work
  • long back-office workflow creation

What to tell the user

Explain that GPT-5.4-only safe mode works because:

  • model cost stays low
  • throughput stays high
  • reliability comes from checkpoints, not from one giant run
  • external APIs, not tokens, usually become the limiting factor

Failure handling

If interrupted:

  1. summarize completed work
  2. cite the saved files
  3. state the resume point
  4. continue from the last checkpoint

References

  • Read references/checklist.md for the pre-flight checklist and GPT-5.4 operating pattern.

平台分布

OpenClaw

82.06%
按下载量换算1,215

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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