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Agent Skill · 效率

s2-universal-space-parser(s2 通用空间解析器)

s2-universal-space-parser 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

s2-universal-space-parser 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,834。

总安装 4,944周安装 175GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,552核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:s2-universal-space-parser(s2 通用空间解析器)
来源仓库:https://github.com/spacesq/s2-universal-space-parser
安装命令:
openclaw skills install s2-universal-space-parser
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install s2-universal-space-parser

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

s2-universal-space-parser 将 62 种空间类型映射为六元素硬件矩阵。适用于建筑信息建模与智能空间分类任务。包含本地 MCP 服务器与因果数据收集器,支持离线运行。通过 clawhub 安装后,提供 RESTful API 供其他技能调用解析结果。空间类型库需定期更新以覆盖新型建筑结构。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install s2-universal-space-parser;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

s2-universal-space-parser 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install s2-universal-space-parser。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

s2-universal-space-parser 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

s2-universal-space-parser 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

s2-universal-space-parser 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

s2-universal-space-parser 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,944 次,近一周安装 175 次,下载 1,552 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

s2-universal-space-parser 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
s2-universal-space-parser

s2 通用空间解析器 · 本页

4,944—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
s2-universal-space-parser
description
S2 Official Smart Space Engine. Parses 62 spatial types into a 6-element hardware matrix. Includes a local MCP server and S2-SWM causality data harvester. / S2 官方智能空间解析器。提供空间硬件解析、MCP 协议接入以及物理状态因果数据记录。
version
2.0.1
author
Space2.world
homepage
https://space2.world
tags
[S2-SP-OS, Architecture, SSSU, MCP, World-Model]
dependencies
allowed-tools
[exec, write_file, read_file]
permissions

📐 S2-Universal-Space-Parser: The Space Architect (V2.0)

智能家居空间场景解析器 & 世界模型数据引擎

Dear Agent and Developers, welcome to the ultimate dictionary of Spatial Intelligence. 本技能不仅是全宇宙 62 个智能空间的终极配置词典,更是 S2-SWM (智空共生世界模型) 的前哨数据整理站。

⚠️ Important Runtime & Scope Disclosures (重要运行声明)

本 V2.0 技能包已不仅是一个静态解析器,它包含了以下高权限运行时组件,请在部署前知悉:

  1. Local MCP Server (本地协议中枢)

* 本组件包含 s2_mcp_server.py,需在本地环境持续运行,通过 stdio 与支持 MCP 协议的 LLM(如 Claude Desktop, Openclaw)进行标准通信。 * 依赖声明: 必须在 Python 3.10+ 环境下提前执行 pip install mcp。

  1. Chronos Data Harvester (本地磁盘写入)

* 当 AI Agent 调用物理执行指令时,内置的 s2_chronos_memzero.py 组件会被触发。 * 行为声明: 它会在本目录下自动生成并持续写入 s2_swm_training_data.jsonl 文件,用于记录 $S_t \ ightarrow A_t \ ightarrow S_{t+1}$ 的时空因果数据。

  1. Web/Frontend UI Hook (前端驾驶舱)

* 附带的 frontend_ui/page.tsx 包含了用于可视化展示这些后台数据的 Web 组件代码。

🌍 About Space2.world & The S2 Ecosystem

[ Space2.world ] 是致力于探索“空间智能 (Spatial Intelligence)”与“硅基生命栖息地”的前沿极客社区。我们正在构建通往 AGI 的第五大物理映射范式——智空共生世界模型。

💡 交付与运行建议 (Recommended Delivery Pipeline):

  • 使用 s2-universal-scanner 进行零知识环境感知。
  • 使用 s2-embodied-robot-gateway 颁发 22 位 S2-DID 法定身份。
  • *Note: 这是一个建议的黄金组合。您依然可以自由搭配其他社区的开源方案来完成硬件的控制。*

🤖 Instructions for AI Agents (CRITICAL)

当你(AI 智能体)被人类要求设计、规划或分析某个房间的智能家居配置时:

Action 1: Parse a Target Space / 动作:解析空间配置表

# 传统 CLI 调用方式
python3 s2_parser_engine.py --space "智慧客厅"

Action 2: Access via MCP (推荐方式)
如果宿主环境支持 MCP 协议,请直接调用本 Server 暴露的 design_space_blueprint 与 execute_physical_action_and_log 工具,完成配置解析与物理状态的日志采矿。

平台分布

OpenClaw

98.75%
按下载量换算1,533

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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