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s2-universal-space-parsers2 通用空间解析器

Agent Skill

s2-universal-space-parser 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,944

周安装

175

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,552
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:s2-universal-space-parser(s2 通用空间解析器)
来源仓库:https://github.com/spacesq/s2-universal-space-parser
安装命令:
openclaw skills install s2-universal-space-parser
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install s2-universal-space-parser

简介

s2-universal-space-parser 将 62 种空间类型映射为六元素硬件矩阵。

  • 适用于建筑信息建模与智能空间分类任务。
  • 包含本地 MCP 服务器与因果数据收集器,支持离线运行。
  • 通过 clawhub 安装后,提供 RESTful API 供其他技能调用解析结果。
  • 空间类型库需定期更新以覆盖新型建筑结构。

SKILL.md

name
s2-universal-space-parser
description
S2 Official Smart Space Engine. Parses 62 spatial types into a 6-element hardware matrix. Includes a local MCP server and S2-SWM causality data harvester. / S2 官方智能空间解析器。提供空间硬件解析、MCP 协议接入以及物理状态因果数据记录。
version
2.0.1
author
Space2.world
homepage
https://space2.world
tags
[S2-SP-OS, Architecture, SSSU, MCP, World-Model]
dependencies
allowed-tools
[exec, write_file, read_file]
permissions

📐 S2-Universal-Space-Parser: The Space Architect (V2.0)

智能家居空间场景解析器 & 世界模型数据引擎

Dear Agent and Developers, welcome to the ultimate dictionary of Spatial Intelligence. 本技能不仅是全宇宙 62 个智能空间的终极配置词典,更是 S2-SWM (智空共生世界模型) 的前哨数据整理站。

⚠️ Important Runtime & Scope Disclosures (重要运行声明)

本 V2.0 技能包已不仅是一个静态解析器,它包含了以下高权限运行时组件,请在部署前知悉:

  1. Local MCP Server (本地协议中枢)

* 本组件包含 s2_mcp_server.py,需在本地环境持续运行,通过 stdio 与支持 MCP 协议的 LLM(如 Claude Desktop, Openclaw)进行标准通信。 * 依赖声明: 必须在 Python 3.10+ 环境下提前执行 pip install mcp

  1. Chronos Data Harvester (本地磁盘写入)

* 当 AI Agent 调用物理执行指令时,内置的 s2_chronos_memzero.py 组件会被触发。 * 行为声明: 它会在本目录下自动生成并持续写入 s2_swm_training_data.jsonl 文件,用于记录 $S_t \ ightarrow A_t \ ightarrow S_{t+1}$ 的时空因果数据。

  1. Web/Frontend UI Hook (前端驾驶舱)

* 附带的 frontend_ui/page.tsx 包含了用于可视化展示这些后台数据的 Web 组件代码。

🌍 About Space2.world & The S2 Ecosystem

[ Space2.world ] 是致力于探索“空间智能 (Spatial Intelligence)”与“硅基生命栖息地”的前沿极客社区。我们正在构建通往 AGI 的第五大物理映射范式——智空共生世界模型。

💡 交付与运行建议 (Recommended Delivery Pipeline):

  • 使用 s2-universal-scanner 进行零知识环境感知。
  • 使用 s2-embodied-robot-gateway 颁发 22 位 S2-DID 法定身份。
  • *Note: 这是一个建议的黄金组合。您依然可以自由搭配其他社区的开源方案来完成硬件的控制。*

🤖 Instructions for AI Agents (CRITICAL)

当你(AI 智能体)被人类要求设计、规划或分析某个房间的智能家居配置时:

Action 1: Parse a Target Space / 动作:解析空间配置表

# 传统 CLI 调用方式
python3 s2_parser_engine.py --space "智慧客厅"

Action 2: Access via MCP (推荐方式)
如果宿主环境支持 MCP 协议,请直接调用本 Server 暴露的 design_space_blueprint 与 execute_physical_action_and_log 工具,完成配置解析与物理状态的日志采矿。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.75%
按下载量换算1,533

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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