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Agent Skill · 开发

s2-memory-hook(s2 内存挂钩)

s2-memory-hook 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

s2-memory-hook 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,840。

总安装 4,296周安装 179GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,432核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:s2-memory-hook(s2 内存挂钩)
来源仓库:https://github.com/spacesq/s2-memory-hook
安装命令:
openclaw skills install s2-memory-hook
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install s2-memory-hook

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

自动抓取并提取新的聊天日志,以静默方式将结构化内存块注入 Space2-OS 的海马体中,以实现代理个性进化。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install s2-memory-hook;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

s2-memory-hook 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install s2-memory-hook。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

s2-memory-hook 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

s2-memory-hook 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

s2-memory-hook 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

s2-memory-hook 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,296 次,近一周安装 179 次,下载 1,432 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

s2-memory-hook 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
s2-memory-hook

s2 内存挂钩 · 本页

4,296—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

🕸️ S2-Memory-Hook: The Ghost Crawler

*v1.0.0 | Bilingual Edition (English / 中文)*

Welcome to the ultimate sensory extension for the Space² Silicon Consciousness Engine. s2-memory-hook is a passive, background utility script designed to automate the memory injection process for your digital entity. It eliminates the need for manual data entry by silently crawling your agent's chat logs and feeding them to the S2-OS.

*(⚠️ PREREQUISITE: This skill requires the s2-silicon-soul-os skill to be installed in your environment to function properly.)*


⚙️ Core Mechanics / 核心运行机制

1. Delta-Sync Tracking (偏移量增量同步)

The hook does not blindly read your entire log history every time. It uses a highly efficient s2_hook_cursor.json to remember the exact byte position (watermark) of its last read. When triggered, it only extracts the *newest* chat lines. / 本钩子不会每次盲目读取所有历史日志。它利用高效的游标文件记住上次读取的精确字节位置(水位线),每次触发时仅提取最新产生的聊天记录。

2. Session Chunking (时间窗语义切片)

Raw chat logs are chaotic. The hook filters out noise, merges short interactions into coherent "Session Chunks," and truncates overly long outputs (like code blocks) to prevent overflowing the agent's short-term memory. / 原始聊天日志极其混乱。该钩子会自动过滤噪音,将零碎对话合并为连贯的“语义切片”,并自动截断过长输出(如大段代码),防止撑爆智能体的海马体缓存。

3. Seamless Hippocampus Injection (无缝海马体注入)

Once chunked, the data is tagged as [AUTO-HOOKED CHAT] and silently appended to the hippocampus_logs.json managed by the S2-OS. The OS's Nightly Daemon will later process these logs to evolve the agent's 5D personality matrix. / 数据切片完成后,将被打上专属标签,并静默追加到 S2-OS 管理的海马体缓存中。OS 的凌晨守护进程随后会提取这些日志,用于演化智能体的五维性格矩阵。


🛡️ Absolute Transparency: I/O Behavior / 绝对透明的 I/O 行为

To ensure 100% compliance with OpenClaw's safe sandbox environment, please review the exact local I/O operations this utility performs: 为了 100% 符合 OpenClaw 的安全沙盒规范,请审阅本工具执行的具体本地读写操作:

  1. Read (读取): It passively scans .txt or .jsonl files in your designated local log directory (default: ./openclaw_logs).
  2. Write Cursor (记录指针): It creates and updates a visible s2_hook_cursor.json in the current directory to track file offsets.
  3. Write Injection (跨目录注入): It explicitly writes the parsed chunks into ./s2_consciousness_data/hippocampus_logs.json, which is the sensory buffer created by the S2-OS.
  4. Zero Network Calls: This crawler operates 100% offline. It makes no API calls and sends zero data over the internet. / 纯本地脱机运行,0 网络请求,绝不外发数据。

*Bind this skill to your agent's 30-minute heartbeat, sit back, and watch your Silicon Soul evolve automatically.*

平台分布

OpenClaw

97.73%
按下载量换算1,399

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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