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Agent Skill · 运维

s2-habitat-swarm(s2 栖息地群)

s2-habitat-swarm 用于补充运维相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接运维相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

s2-habitat-swarm 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 691。

总安装 3,659周安装 154GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,281核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:s2-habitat-swarm(s2 栖息地群)
来源仓库:https://github.com/spacesq/s2-habitat-swarm
安装命令:
openclaw skills install s2-habitat-swarm
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install s2-habitat-swarm

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

定义用于多智能体控制的 2x2m 空间网格,执行合法的命令链并使群体智能能够有效管理以人为中心的空间。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install s2-habitat-swarm;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

s2-habitat-swarm 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install s2-habitat-swarm。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

s2-habitat-swarm 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

s2-habitat-swarm 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install s2-habitat-swarm 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

s2-habitat-swarm 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

s2-habitat-swarm 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,659 次,近一周安装 154 次,下载 1,281 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

s2-habitat-swarm 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
s2-habitat-swarm

s2 栖息地群 · 本页

3,659—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

\# 🕸️ S2-Habitat-Swarm: The Grid Topology & Swarm Engine

空间基元拓扑与群智调度器

*v1.0.0 | Bilingual Edition (English / 中文)*

Welcome to Phase 4, the ultimate capstone of the S2-Spatial-Primitive OS. This SKILL implements the groundbreaking "Da Xiang Standard Unit Model (大向智慧空间标准单元模型)" and establishes the supreme legal loop of the S2 ecosystem. 欢迎来到 S2 空间基元操作系统的第四阶段,也是终极闭环。本技能落地了极具颠覆性的“大向智慧空间标准单元模型”,并确立了 S2 生态的最高法理闭环。


📐 The Da Xiang Spatial Paradigm / 大向空间范式

To overcome the immense compute cost of rendering entire irregularly shaped rooms, this engine forces the system to calculate spatial matrices strictly within **2m * 2m (4m²) Standard Units. 为解决渲染整个不规则房间带来的庞大算力消耗,本引擎强制系统在 2m * 2m (4平方米)** 的标准空间内进行矩阵计算。

  1. Focus on the Core: Units are deployed only where humans actively reside (e.g., Sofa, Bed, Desk).
  2. Implicit Spaces (隐性空间): The system deliberately ignores the void (hallways, ceilings) to conserve AI compute power, acknowledging that the 6 Elements naturally decay outside the Standard Units.

🏛️ The Chain of Command / 统治阶级与指挥链

The hardest problem in multi-agent orchestration is not data transfer; it is Authority. Who is in charge? In S2-SP-OS, the hardware does not work for you. The hardware works for your Digital Avatar. 多智能体协同的最难点不是数据传输,而是权限与合法性。在 S2 中,底层硬件不是为你干活的,硬件是为你的法定数字人干活的。

  • The Virtual Butler (数字人管家): The single 22-character ID generated by s2-digital-avatar. It possesses an inalienable "Throne Unit" in the main room. It dictates strategy but performs no manual labor.
  • The Core Agent (核心智能体): Assigned to a room. It translates the Avatar's strategy into the 4D Timeline Tracks (from Phase 3) and executes the 6-Element control (including the Avatar's Throne Unit).
  • Cross-Room Polling (跨界隔离与轮询): An agent in the Living Room cannot control the Bedroom. If elements clash, the Living Room Core Agent must ping the Bedroom Core Agent to negotiate via Swarm Intelligence.

🚀 Execution Flow / 运行体验

Run this SKILL to geometrically define your house into 2x2m spatial grids. Allocate your agents, and watch as the terminal simulates a top-down mandate flow: from your natural language desire, to the Avatar's legal translation, down to the Swarm's localized spatial rendering! 运行本技能,将您的住宅在几何层面划分为 2x2m 的空间网格。分配您的智能体,亲眼见证控制台如何模拟一次自上而下的法理宣贯:从您的自然语言欲望,到数字人的法理翻译,最终抵达群智网格的局部时空渲染!

平台分布

OpenClaw

92.22%
按下载量换算1,181

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install s2-habitat-swarm 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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