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Agent Skill · 待分类

memory-bridge(记忆桥)

memory-bridge 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

memory-bridge 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 9,706。

总安装 233周安装 10GitHub Stars 34,092下载 82核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:memory-bridge(记忆桥)
来源仓库:https://github.com/ruvnet/ruflo
仓库路径:skills/memory-bridge
安装命令:
npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill memory-bridge
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill memory-bridge

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

memory-bridge 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor 等环境中围绕仓库状态、代码变更进行整理。

通过 npx skills add 命令从 ruvnet/ruflo 仓库安装,路径为 skills/memory-bridge。安装前建议确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网或文件读写操作。具体用法需结合原始 README 和安装命令进一步核验,确保符合预期行为。

来源仓库内路径:skills/memory-bridge

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill memory-bridge;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

memory-bridge 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill memory-bridge。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

memory-bridge 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

memory-bridge 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

memory-bridge 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

memory-bridge 用的人多吗?

公开数据是累计安装 233 次,近一周安装 10 次,下载 82 次,GitHub 34,092 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

memory-bridge 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 34,092 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
memory-bridge

记忆桥 · 本页

23334,092权限未标注未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
memory-bridge
description
Bridge Claude Code auto-memory into AgentDB with ONNX embeddings, deduplicate, and enable unified cross-project search
argument-hint
[--all-projects] [--dedupe]
allowed-tools
Bash Read mcp__claude-flow__memory_import_claude mcp__claude-flow__memory_bridge_status mcp__claude-flow__memory_search_unified

Memory Bridge

Import Claude Code's native auto-memory files into AgentDB for semantic search across sessions and projects.

What it does

Claude Code stores memories as markdown files in ~/.claude/projects/*/memory/*.md. This bridge:

  1. Reads all memory files (current project or all projects)
  2. Generates 384-dim ONNX embeddings (all-MiniLM-L6-v2)
  3. Stores in AgentDB's claude-memories namespace with HNSW indexing
  4. Deduplicates against existing entries (cosine similarity > 0.95)
  5. Enables unified semantic search across all memory sources

Steps

  1. Check bridge health:

mcp__claude-flow__memory_bridge_status({}) Verify: Claude files count, AgentDB entries, SONA state, connection status.

  1. Import memories:

- Current project: mcp__claude-flow__memory_import_claude({}) - All projects: mcp__claude-flow__memory_import_claude({ allProjects: true })

CLI alternative:

   node .claude/helpers/auto-memory-hook.mjs import-all
  1. Verify import:

mcp__claude-flow__memory_bridge_status({}) Confirm entry counts match expected file counts.

  1. Deduplicate (if --dedupe):

Search for near-duplicate entries (cosine > 0.95) and merge them, keeping the most recent version.

  1. Test unified search:

mcp__claude-flow__memory_search_unified({ query: "test query", limit: 3 }) Results include source attribution: claude-code, auto-memory, or agentdb.

Auto-import

The bridge runs automatically on session-start via the SessionStart hook. Manual invocation is only needed for:

  • First-time import of all projects
  • After bulk memory changes outside normal sessions
  • Forcing re-embedding after model updates

Integration with ruvector

When ruflo-ruvector is loaded, bridged memories are also indexed by ruvector for:

  • Hybrid search (sparse + dense with RRF)
  • Graph RAG multi-hop queries across memory entries
  • Brain knowledge sharing across sessions

平台分布

Codex

37.07%
按下载量换算30

Claude

28.04%
按下载量换算23

Cursor

17.01%
按下载量换算14

Gemini CLI

10.04%
按下载量换算8

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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