研究检索需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

rust-code-quality（Rust 代码 quality）

Agent Skill

rust-code-quality 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,073

周安装

GitHub Stars

下载量

347

CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：rust-code-quality（Rust 代码 quality）
来源仓库：https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory
仓库路径：skills/rust-code-quality
安装命令：
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill rust-code-quality
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill rust-code-quality

简介

用于记录任务执行中的错误、用户纠正和经验缺口。

适合让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践。
可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。
安装前建议确认权限范围和维护状态。rust-code-quality 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
注意是否会触发联网、命令执行或文件读写。

SKILL.md

Rust Code Quality Review

Systematically review Rust code quality against best practices.

Quality Dimensions

Dimension	Focus	Tools
Structure	Files <500 LOC, module hierarchy	`find. -name "*.rs"`
Error Handling	Custom Error, Result, no unwrap	`rg "unwrap\	Result<"`
Async Patterns	async fn, spawn_blocking, no blocking	`rg "async fn\	spawn_blocking"`
Testing	>90% coverage, integration tests	`cargo tarpaulin`
Documentation	Public APIs 100% documented	`cargo doc --no-deps`

Analysis Commands

# Project structure
find . -name "*.rs" -not -path "*/target/*" -exec wc -l {} + | sort -rn

# Error handling
rg "unwrap\(\)" --glob "!*/tests/*" --glob "*.rs"

# Async patterns
rg "async fn|spawn_blocking|tokio::" --glob "*.rs"

# Testing
cargo test --all
cargo tarpaulin --out Html

# Linting
./scripts/code-quality.sh fmt
./scripts/code-quality.sh clippy --workspace
cargo audit

Output Format

# Rust Code Quality Report

## Summary
- **Score**: X/100
- **Critical Issues**: N
- **Warnings**: M

## By Dimension
- Structure: X/10 - [Status]
- Error Handling: X/10 - [Status]
- Async Patterns: X/10 - [Status]
- Testing: X/10 - [Status]
- Documentation: X/10 - [Status]

## Critical Issues
1. [Issue] - File:line
   - Fix: [Recommendation]

## Action Items
### High Priority
- [ ] Fix critical issues

### Medium Priority
- [ ] Address warnings

Best Practices Checklist

✓ Files <500 LOC ✓ Clear module hierarchy ✓ Custom Error enum ✓ Result for fallible ops ✓ No unwrap() in production ✓ async fn for IO operations ✓ spawn_blocking for CPU work ✓ >90% test coverage ✓ Public APIs documented

适合场景

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

39.58%

按下载量换算137

Claude

28.74%

按下载量换算100

Cursor

19.55%

按下载量换算68

Gemini CLI

9.71%

按下载量换算34

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/d-o-hub/rust-self-learning-memory

SKILL.md 来源

github.com

/d-o-hub/rust-self-learning-memory/tree/main/skills/rust-code-quality

skills-sh

skills.sh

/d-o-hub/rust-self-learning-memory/rust-code-quality

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rust-code-review 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。