Agent Skill · 效率

runway-ml（跑道毫升）

runway-ml 用于辅助视频、动画、脚本化剪辑和多媒体生成流程，适合在 OpenClaw 中需要整理视频素材、生成脚本或维护合成项目时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

runway-ml 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 21,000。

总安装 118周安装 5GitHub Stars 公开资料未说明下载 41核验 2026-05-01

效率需要联网 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：runway-ml（跑道毫升）
来源仓库：https://github.com/hanxueyuan/runway-ml
安装命令：
openclaw skills install runway-ml
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install runway-ml

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

Runway ML 提供先进的人工智能工具，用于文本到视频生成、视频编辑和多模式创意工作流程，被创作者和工作室广泛使用。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install runway-ml；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

runway-ml 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install runway-ml。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

runway-ml 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

runway-ml 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

runway-ml 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

runway-ml 用的人多吗？

公开数据是累计安装 118 次，近一周安装 5 次，下载 41 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

runway-ml 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
github GitHub 代码协作 · OpenClaw	7,632,918	545	需要联网	MIT-0	通过
nano-pdf Nano PDF 文档 · OpenClaw	4,249,476	231	需要联网	MIT-0	通过
auto-updater 自动更新程序 · OpenClaw	2,964,063	386	操作浏览器	MIT-0	通过
video-frames 视频帧 · OpenClaw	2,621,304	112	需要联网	MIT-0	通过
gemini Gemini 助手 · OpenClaw	2,547,396	48	需要联网	MIT-0	有提醒
runway-ml 跑道毫升 · 本页	118	—	需要联网	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

summary: Runway — AI 生成视频领域的先驱公司，以 Gen 系列模型推动文本到视频、视频编辑的 AI 革命。
read_when

Runway

公司概览

Runway 是一家总部位于纽约的 AI 创意工具公司，由 Cristóbal Valenzuela、Alejandro Matamala 和 Anastasis Germanidis 于 2018 年创立。公司以 Gen 系列文本到视频模型闻名，是 AI 生成视频赛道的领跑者，产品被全球数百万创作者和影视专业人士使用。

历史时间线

2018 年: 三位来自纽约大学的创业者创立 Runway
2020 年: 推出 Runway ML 平台，提供多种 AI 创作工具
2022 年: 发布 Gen-1（视频到视频转换），震惊行业
2023 年: Gen-2 发布，实现文本到视频生成，好莱坞开始关注
2024 年: Gen-3 Alpha 发布，视频质量大幅提升，支持 1080p
2024 年: 与多家好莱坞工作室洽谈 AI 视频工具采购协议

商业模式

SaaS 订阅: 个人创作者月付 12-76 美元不等
企业 API: 向媒体公司提供 Gen 模型 API 访问
平台生态: Runway 平台上还提供图像编辑、抠像、运动追踪等多种 AI 工具
B2B 定制: 为影视工作室定制训练专属模型

护城河分析

模型先发优势: Gen 系列是最早实现实用级文本到视频生成的模型之一
创作者社区: 数百万用户产生的内容和反馈形成数据飞轮
技术壁垒: 视频生成对算力和算法要求极高，进入门槛远超文本/图像
好莱坞关系: 早期影视行业采用案例构成重要的 B2B 壁垒

关键数据

注册用户: 超过 1,500 万
融资: 累计超 3 亿美元（投资者包括 Nvidia、Apple 等）
Gen-3 Alpha: 支持文本到视频、图像到视频、视频到视频多种模式
估值: 约 15 亿美元（2024 年）

有趣事实

联合创始人 Cristóbal Valenzuela 来自哥斯达黎加，他在纽约大学读艺术和技术硕士时意识到 AI 可以成为"创作的协作者"而非"替代者"
Runway 的 AI 技术被用于奥斯卡获奖影片的制作流程，标志着 AI 正式进入好莱坞主流

平台分布

OpenClaw

93.61%

按下载量换算38

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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runwayml 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。