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Agent Skill · 研究检索

runpodctl(runpodctl 搜索)

runpodctl 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

runpodctl 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 8,717。

总安装 15,775周安装 632GitHub Stars 23下载 5,107核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:runpodctl(runpodctl 搜索)
来源仓库:https://github.com/runpod/skills
仓库路径:skills/runpodctl
安装命令:
npx skills add https://github.com/runpod/skills --skill runpodctl
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/runpod/skills --skill runpodctl

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

安装方式:github,安装命令:npx skills add https://github.com/runpod/skills --skill runpodctl

来源仓库内路径:skills/runpodctl

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/runpod/skills --skill runpodctl;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

runpodctl 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/runpod/skills --skill runpodctl。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

runpodctl 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

runpodctl 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

runpodctl 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

runpodctl 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,775 次,近一周安装 632 次,下载 5,107 次,GitHub 23 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

runpodctl 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
runpodctl

runpodctl 搜索 · 本页

15,77523接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Runpodctl

Manage GPU pods, serverless endpoints, templates, volumes, and models.

Spelling: "Runpod" (capital R). Command is runpodctl (lowercase).

Install

# Any platform (official installer)
curl -sSL https://cli.runpod.net | bash

# macOS (Homebrew)
brew install runpod/runpodctl/runpodctl

# macOS (manual — universal binary)
mkdir -p ~/.local/bin && curl -sL https://github.com/runpod/runpodctl/releases/latest/download/runpodctl-darwin-all.tar.gz | tar xz -C ~/.local/bin

# Linux
mkdir -p ~/.local/bin && curl -sL https://github.com/runpod/runpodctl/releases/latest/download/runpodctl-linux-amd64.tar.gz | tar xz -C ~/.local/bin

# Windows (PowerShell)
Invoke-WebRequest -Uri https://github.com/runpod/runpodctl/releases/latest/download/runpodctl-windows-amd64.zip -OutFile runpodctl.zip; Expand-Archive runpodctl.zip -DestinationPath $env:LOCALAPPDATA\runpodctl; [Environment]::SetEnvironmentVariable('Path', $env:Path + ";$env:LOCALAPPDATA\runpodctl", 'User')

Ensure ~/.local/bin is on your PATH (add export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" to ~/.bashrc or ~/.zshrc).

Quick start

runpodctl doctor                    # First time setup (API key + SSH)
runpodctl gpu list                  # See available GPUs
runpodctl hub search vllm           # Find a hub repo
runpodctl serverless create --hub-id <id> --name "my-vllm"  # Deploy from hub
runpodctl template search pytorch   # Find a template
runpodctl pod create --template-id runpod-torch-v21 --gpu-id "NVIDIA GeForce RTX 4090"  # Create from template
runpodctl pod list                  # List your pods

API key: https://runpod.io/console/user/settings

Commands

Pods

runpodctl pod list                                    # List running pods (default, like docker ps)
runpodctl pod list --all                              # List all pods including exited
runpodctl pod list --status exited                    # Filter by status (RUNNING, EXITED, etc.)
runpodctl pod list --since 24h                        # Pods created within last 24 hours
runpodctl pod list --created-after 2025-01-15         # Pods created after date
runpodctl pod get <pod-id>                            # Get pod details (includes SSH info)
runpodctl pod create --template-id runpod-torch-v21 --gpu-id "NVIDIA GeForce RTX 4090"  # Create from template
runpodctl pod create --image "runpod/pytorch:1.0.3-cu1281-torch291-ubuntu2404" --gpu-id "NVIDIA GeForce RTX 4090"  # Create with image
runpodctl pod create --compute-type cpu --image ubuntu:22.04  # Create CPU pod
runpodctl pod start <pod-id>                          # Start stopped pod
runpodctl pod stop <pod-id>                           # Stop running pod
runpodctl pod restart <pod-id>                        # Restart pod
runpodctl pod reset <pod-id>                          # Reset pod
runpodctl pod update <pod-id> --name "new"            # Update pod
runpodctl pod delete <pod-id>                         # Delete pod (aliases: rm, remove)

List flags: --all / -a, --status, --since, --created-after, --name, --compute-type Get flags: --include-machine, --include-network-volume

Create flags: --template-id (required if no --image), --image (required if no --template-id), --name, --gpu-id, --gpu-count, --compute-type, --ssh (default true), --container-disk-in-gb, --volume-in-gb, --volume-mount-path, --network-volume-id, --ports, --env, --cloud-type, --data-center-ids, --global-networking, --public-ip

Hub

Browse and search the Runpod Hub — a curated marketplace of deployable repos.

runpodctl hub list                                    # Top 10 by stars
runpodctl hub list --type SERVERLESS                  # Only serverless repos
runpodctl hub list --type POD                         # Only pod repos
runpodctl hub list --category ai --limit 20           # Filter by category
runpodctl hub list --order-by deploys                 # Order by deploys
runpodctl hub list --owner runpod-workers             # Filter by repo owner
runpodctl hub search vllm                             # Search for "vllm"
runpodctl hub search whisper --type SERVERLESS        # Search serverless repos
runpodctl hub get <listing-id>                        # Get by listing id
runpodctl hub get runpod-workers/worker-vllm          # Get by owner/name

List/search flags: --type (POD, SERVERLESS), --category, --order-by (stars, deploys, createdAt, updatedAt, releasedAt, views), --order-dir (asc, desc), --limit, --offset, --owner

Serverless (alias: sls)

runpodctl serverless list                             # List all endpoints
runpodctl serverless get <endpoint-id>                # Get endpoint details
runpodctl serverless create --name "x" --template-id "tpl_abc"  # Create from template
runpodctl serverless create --name "x" --hub-id <listing-id>    # Create from hub repo
runpodctl serverless create --hub-id <id> --env MODEL_NAME=my-model  # Override hub env defaults
runpodctl serverless update <endpoint-id> --workers-max 5       # Update endpoint
runpodctl serverless delete <endpoint-id>             # Delete endpoint

Create from hub: --hub-id resolves the hub listing, extracts the build image and config (GPU IDs, container disk, env vars), creates an inline template, and deploys. Accepts both SERVERLESS and POD listing types. GPU IDs and env var defaults from the hub config are included automatically; override with --gpu-id and --env.

List flags: --include-template, --include-workers Update flags: --name, --workers-min, --workers-max, --idle-timeout, --scaler-type (QUEUE_DELAY or REQUEST_COUNT), --scaler-value Create flags: --name, --template-id or --hub-id (one required), --gpu-id, --gpu-count, --compute-type, --workers-min, --workers-max, --network-volume-id, --data-center-ids, --env

Templates (alias: tpl)

runpodctl template list                               # Official + community (first 10)
runpodctl template list --type official               # All official templates
runpodctl template list --type community              # Community templates (first 10)
runpodctl template list --type user                   # Your own templates
runpodctl template list --all                         # Everything including user
runpodctl template list --limit 50                    # Show 50 templates
runpodctl template search pytorch                     # Search for "pytorch" templates
runpodctl template search comfyui --limit 5           # Search, limit to 5 results
runpodctl template search vllm --type official        # Search only official
runpodctl template get <template-id>                  # Get template details (includes README, env, ports)
runpodctl template create --name "x" --image "img"    # Create template
runpodctl template create --name "x" --image "img" --serverless  # Create serverless template
runpodctl template update <template-id> --name "new"  # Update template
runpodctl template delete <template-id>               # Delete template

List flags: --type (official, community, user), --limit, --offset, --all Create flags: --name, --image, --container-disk-in-gb, --volume-in-gb, --volume-mount-path, --ports, --env, --docker-start-cmd, --docker-entrypoint, --serverless, --readme

Network Volumes (alias: nv)

runpodctl network-volume list                         # List all volumes
runpodctl network-volume get <volume-id>              # Get volume details
runpodctl network-volume create --name "x" --size 100 --data-center-id "US-GA-1"  # Create volume
runpodctl network-volume update <volume-id> --name "new"  # Update volume
runpodctl network-volume delete <volume-id>           # Delete volume

Create flags: --name, --size, --data-center-id

Models

runpodctl model list                                  # List your models
runpodctl model list --all                            # List all models
runpodctl model list --name "llama"                   # Filter by name
runpodctl model list --provider "meta"                # Filter by provider
runpodctl model add --name "my-model" --model-path ./model  # Add model
runpodctl model remove --name "my-model"              # Remove model

Registry (alias: reg)

runpodctl registry list                               # List registry auths
runpodctl registry get <registry-id>                  # Get registry auth
runpodctl registry create --name "x" --username "u" --password "p"  # Create registry auth
runpodctl registry delete <registry-id>               # Delete registry auth

Info

runpodctl user                                        # Account info and balance (alias: me)
runpodctl gpu list                                    # List available GPUs
runpodctl gpu list --include-unavailable              # Include unavailable GPUs
runpodctl datacenter list                             # List datacenters (alias: dc)
runpodctl billing pods                                # Pod billing history
runpodctl billing serverless                          # Serverless billing history
runpodctl billing network-volume                      # Volume billing history

SSH

runpodctl ssh info <pod-id>                           # Get SSH info (command + key, does not connect)
runpodctl ssh list-keys                               # List SSH keys
runpodctl ssh add-key                                 # Add SSH key

Agent note: ssh info returns connection details, not an interactive session. If interactive SSH is not available, execute commands remotely via ssh user@host "command".

File Transfer

runpodctl send <path>                                 # Send files (outputs code)
runpodctl receive <code>                              # Receive files using code

Utilities

runpodctl doctor                                      # Diagnose and fix CLI issues
runpodctl update                                      # Update CLI
runpodctl version                                     # Show version
runpodctl completion                                  # Auto-detect shell and install completion

URLs

Pod URLs

Access exposed ports on your pod:

https://<pod-id>-<port>.proxy.runpod.net

Example: https://abc123xyz-8888.proxy.runpod.net

Serverless URLs

https://api.runpod.ai/v2/<endpoint-id>/run        # Async request
https://api.runpod.ai/v2/<endpoint-id>/runsync    # Sync request
https://api.runpod.ai/v2/<endpoint-id>/health     # Health check
https://api.runpod.ai/v2/<endpoint-id>/status/<job-id>  # Job status

平台分布

Codex

36.52%
按下载量换算1,865

Claude

32.19%
按下载量换算1,644

Cursor

19.81%
按下载量换算1,012

Gemini CLI

8.88%
按下载量换算454

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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