Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

runningcoach(runningcoach 开发)

runningcoach 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

runningcoach 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,702。

总安装 10,477周安装 428GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,356核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:runningcoach(runningcoach 开发)
来源仓库:https://github.com/popstarxu-spec/runningcoach
安装命令:
openclaw skills install runningcoach
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install runningcoach

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

基于全频训练法为跑步者生成和管理训练计划,支持自动同步到Intervals.icu并提供配速区间指导。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install runningcoach;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

runningcoach 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install runningcoach。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

runningcoach 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

runningcoach 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

runningcoach 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

runningcoach 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,477 次,近一周安装 428 次,下载 3,356 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

runningcoach 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
runningcoach

runningcoach 开发 · 本页

10,477—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Running Coach - 跑步教练助手

基于全频训练法 (Percentage-based Training) 为跑者管理训练计划,自动同步到 Intervals.icu。


目录

  1. 首次使用设置
  2. Intervals.icu API 配置
  3. 训练计划上传规则
  4. 完整上传示例
  5. 全频训练法模板
  6. 使用流程

1. 首次使用设置

步骤1: 注册 Intervals.icu

  1. 访问 Intervals.icu 注册账号(网页版)

步骤2: 同步手表/运动App

在 Intervals.icu 中连接你的数据源:

  1. 进入 Settings → Connected Apps
  2. 启用以下同步:

- Coros - 推荐 (同步最完整) - Garmin - 或使用Garmin - Strava - 作为备份

步骤3: 获取 API 凭证

  1. 进入 Settings → 滚动到页面底部
  2. 找到 API Key 部分
  3. 点击 Show 查看或 Regenerate 重新生成
  4. 记录以下信息:

- API Key: (如 32iir45obp3qcnhzueze70ngv) - Athlete ID: (URL中,如 i461087)

步骤4: 配置

方式A: 环境变量 (推荐)

export INTERVALS_API_KEY="你的API_KEY"
export INTERVALS_ATHLETE_ID="你的ATHLETE_ID"

方式B: 修改配置文件 编辑 config.json:

{
  "API_KEY": "你的API_KEY",
  "ATHLETE_ID": "你的ATHLETE_ID",
  "THRESHOLD_PACE": 217
}

2. Intervals.icu API 配置

获取凭证

  1. 登录 Intervals.icu
  2. 进入 Settings → 找到 API Key
  3. 记录 Athlete ID (URL中可见,如 i461087)

认证方式

# 用户名: API_KEY
# 密码: 实际的API Key
curl -u "API_KEY:你的API密钥" ...

Python示例:

import base64
auth_string = f"API_KEY:{API_KEY}"
auth_b64 = base64.b64encode(auth_string.encode()).decode()
headers = {"Authorization": f"Basic {auth_b64}"}

2. 训练计划上传规则

标题格式 (name)

格式: 类型-详细说明

类型示例
间歇跑间歇跑-1K x 8 @3:46-3:34
节奏跑Tempo-15K @3:40
长距离LSD-30K @4:30-3:34
轻松跑轻松跑-8K @5:00
比赛日比赛日:5K测试

分段描述格式 (description)

绝对配速格式
- 距离 配速/km Pace

示例:

- 5km 4:31/km Pace
- 3km 3:34/km Pace
关键格式要点
  1. ✅ 用 Pace 关键字,不是 @ 符号
  2. ✅ /km 单位不能省略
  3. ✅ 每行以 - 开头
  4. ✅ 3min 写成 3m
间歇组数格式

可以用 4x 格式,但要单独一行并换行:

热身:
- 3km 5:00/km Pace

间歇:
4x
- 1km 3:46/km Pace

恢复:
- 3m rest
休息阶段格式

重要: 用 3m rest 不用纯 rest

- 3m rest
- 5m rest
距离单位

所有距离用km表示

实际距离写作
800m0.8km
1km1km
1000m1km

3. 配速区间参考

基于 Threshold = 3:37/km (5K 17:00目标)

配速区间(Threshold=3:37/km):
- Z1: >4:40/km  (Easy/恢复)
- Z2: 4:07-4:39/km  (有氧)
- Z3: 3:50-4:06/km  (Tempo)
- Z4: 3:37-3:49/km  (阈值)

常用配速速查

目标配速区间
5K 17:003:24/km
10K 34:003:24/km
半马 1:11:303:24/km
全马 2:31:003:34/km
全马 2:40:003:47/km

4. 完整上传示例

周三 Threshold间歇

{
  "name": "间歇跑-8x1K @3:46",
  "category": "WORKOUT",
  "type": "Run",
  "start_date_local": "2026-03-11T06:30:00",
  "description": "配速区间(Threshold=3:37/km):\
- Z1: >4:40/km\
- Z2: 4:07-4:39/km\
- Z3: 3:50-4:06/km\
- Z4: 3:37-3:49/km\
\
热身:\
- 3km easy\
\
间歇:\
8x\
- 1km 3:46/km Pace\
- 3m rest\
\
放松:\
- 3km easy",
  "distance": 14000,
  "athlete_id": "i461087"
}

周五 Tempo节奏跑

{
  "name": "Tempo-15K @3:40",
  "category": "WORKOUT",
  "type": "Run",
  "start_date_local": "2026-03-13T06:30:00",
  "description": "热身:\
- 3km easy\
\
主训练:\
- 15km 3:40/km Pace\
\
放松:\
- 2km easy",
  "distance": 20000,
  "athlete_id": "i461087"
}

周日 LSD渐进

{
  "name": "LSD-35K @4:30-3:34",
  "category": "WORKOUT",
  "type": "Run",
  "start_date_local": "2026-03-15T06:30:00",
  "description": "渐进:\
- 5km 4:30/km Pace\
- 5km 4:15/km Pace\
- 5km 4:00/km Pace\
- 5km 3:50/km Pace\
- 5km 3:40/km Pace\
- 5km 3:34/km Pace\
- 5km 3:30/km Pace",
  "distance": 35000,
  "athlete_id": "i461087"
}

5. API端点

操作端点
创建训练POST /api/v1/athlete/{id}/events?upsertOnUid=true
批量创建POST /api/v1/athlete/{id}/events/bulk?upsertOnUid=true
更新训练PUT /api/v1/athlete/{id}/events/{event_id}
删除训练DELETE /api/v1/athlete/{id}/events/{event_id}
获取活动GET /api/v1/athlete/{id}/activities?oldest=&newest=
获取计划GET /api/v1/athlete/{id}/events?oldest=&newest=

6. 全频训练法模板

周一 - 轻松跑

  • 距离: 8-10km
  • 配速: 70-80% (5:00/km)
  • 目的: 恢复

周二 - 有氧跑

  • 距离: 12-15km
  • 配速: 75-85% (4:30/km)
  • 目的: 有氧基础

周三 - ⭐ 间歇跑 (强度日)

  • 距离: 12-14km
  • 结构: 热身 + 8x1km + 放松
  • 配速: 90-95% (3:46-3:34/km)
  • 目的: 阈值提升

周四 - 休息

  • 完全休息或主动恢复

周五 - ⭐ Tempo (强度日)

  • 距离: 15-20km
  • 结构: 热身 + 12-15km Tempo + 放松
  • 配速: 90-95% (3:40/km)
  • 目的: 节奏耐力

周六 - 轻松跑

  • 距离: 8-10km
  • 配速: 70-80%
  • 目的: 恢复

周日 - ⭐ LSD (强度日)

  • 距离: 25-35km
  • 结构: 渐进加速 (每5km提速)
  • 配速: 80% → 95%
  • 目的: 有氧耐力+心理韧性

7. 使用流程

首次设置

  1. 获取 Intervals.icu API Key
  2. 配置 ATHLETE_ID
  3. 确定训练目标 (5K/10K/半马/全马)
  4. 设置Threshold配速

每周流程

  1. 周初 - 生成周计划 → 上传到 Intervals.icu
  2. 训练前 - 评估状态 → 给出 GO/MODIFY/SKIP 建议
  3. 训练后 - 数据汇总 → 复盘总结
  4. 周复盘 - 分析负荷趋势 → 调整下周计划

8. 训练负荷目标参考

目标比赛周负荷范围
5K/10K200-350
半马300-450
全马350-550

ATL/CTL/TSB 正常范围:

  • ATL: 40-60 (短期疲劳)
  • CTL: 40-60 (长期 fitness)
  • TSB: -10 ~ +10 (最佳比赛窗口)

注意事项

  1. Coros同步: Intervals.icu → Coros 同步时,绝对配速格式可正确传输
  2. 训练负荷: 必须为每段设置配速才能正确计算负荷
  3. 阈值更新: 比赛成绩提升后需更新Threshold配速

平台分布

OpenClaw

95.59%
按下载量换算3,208

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills