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Agent Skill · AI 工具

running-skills-edd-cycle(edd 循环跑步技巧)

running-skills-edd-cycle 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

running-skills-edd-cycle 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 1,914。

总安装 408周安装 17GitHub Stars 2下载 136核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:running-skills-edd-cycle(edd 循环跑步技巧)
来源仓库:https://github.com/taisukeoe/agentic-ai-skills-creator
仓库路径:skills/running-skills-edd-cycle
安装命令:
npx skills add https://github.com/taisukeoe/agentic-ai-skills-creator --skill running-skills-edd-cycle
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/taisukeoe/agentic-ai-skills-creator --skill running-skills-edd-cycle

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。安装方式:github,安装命令:npx skills add https://github.com/taisukeoe/agentic-ai-skills-creator --skill running-skills-edd-cycle

来源仓库内路径:skills/running-skills-edd-cycle

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/taisukeoe/agentic-ai-skills-creator --skill ru…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

running-skills-edd-cycle 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/taisukeoe/agentic-ai-skills-creator --skill running-skil…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

running-skills-edd-cycle 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

running-skills-edd-cycle 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/taisukeoe/agentic-ai-skills-creator --skill running-skills-edd-cycle;npx skills add taisukeoe/agentic-ai-skills-creator --skill "running-skills-edd-cycle" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

running-skills-edd-cycle 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

running-skills-edd-cycle 用的人多吗?

公开数据是累计安装 408 次,近一周安装 17 次,下载 136 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

running-skills-edd-cycle 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
running-skills-edd-cycle

edd 循环跑步技巧 · 本页

4082执行命令MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Running Skills EDD Cycle

Run evaluation-driven development cycle for agent skills.

Workflow

Step 1: Build Evaluations First

Create evaluations BEFORE writing documentation. This ensures skills solve real problems.

  1. Run Claude on representative tasks WITHOUT the skill
  2. Document specific failures or missing context
  3. Create 3+ evaluation scenarios that test these gaps

Evaluation scenarios are saved to tests/scenarios.md as the final step of /creating-effective-skills workflow.

Step 2: Establish Baseline

Measure Claude's performance WITHOUT the skill:

  1. Run each evaluation scenario
  2. Record: success/failure, missing context, wrong approaches
  3. This becomes comparison baseline

Step 3: Write Minimal Instructions

Create just enough content to address the gaps:

  • Start with core workflow only
  • Add detail only when tests fail
  • Avoid over-explaining

REQUIRED: Use the Skill tool to invoke creating-effective-skills before writing any skill content. This ensures proper naming, description format, and structure from the start.

Step 4: Evaluate with Multiple Models

Note: This step requires Claude Code CLI. Skip if using Claude.ai.

REQUIRED: Use the Skill tool to invoke evaluating-skills-with-models with the skill path.

This will:

  1. Auto-load scenarios from tests/scenarios.md
  2. Execute with sub-agents across models (sonnet, opus, haiku)
  3. Evaluate against expected behaviors
  4. Determine recommended model (least capable with full compatibility)

After evaluation: Document recommended model in skill's metadata.

REQUIRED: Use the Skill tool to invoke improving-skills when observations reveal issues.

Step 5: Final Review

Before considering the skill complete:

REQUIRED: Use the Skill tool to invoke reviewing-skills to verify compliance with best practices.

  1. Address all compliance issues identified
  2. Re-run evaluations after fixes
  3. Repeat until skill passes review

Step 6: User Validation Guide

After all reviews pass, output instructions for user to validate in a fresh session:

## Test Your Skill

Run this command in a new terminal to test with a fresh Claude session:

claude --model {recommended_model} "{evaluation_query}"

After testing, paste the output file or result back to this session for final confirmation.

Replace:

  • {recommended_model}: Model determined in Step 4 (e.g., sonnet)
  • {evaluation_query}: A representative query from your evaluations

Quick Reference

Cycle

Identify gaps -> Create evaluations -> Baseline -> Write minimal -> Model eval (sub-agents) -> Review -> User validation

What Observations Indicate

ObservationIndicates
Unexpected file reading orderStructure not intuitive
Missed referencesLinks need to be explicit
Repeated reads of same fileMove content to SKILL.md
Never accessed fileUnnecessary or poorly signaled

平台分布

Claude Code

30.01%
按下载量换算41

Codex

23.85%
按下载量换算32

Gemini CLI

19.46%
按下载量换算26

Antigravity

12.66%
按下载量换算17

OpenCode

8.97%
按下载量换算12

windsurf

3.37%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/taisukeoe/agentic-ai-skills-creator --skill running-skills-edd-cycle;npx skills add taisukeoe/agentic-ai-skills-creator --skill "running-skills-edd-cycle" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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