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Agent Skill · 研究检索

running-dbt-commands(运行 dbt 命令)

running-dbt-commands 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

running-dbt-commands 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 19,181。

总安装 5,727周安装 246GitHub Stars 448下载 2,007核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:running-dbt-commands(运行 dbt 命令)
来源仓库:https://github.com/dbt-labs/dbt-agent-skills
仓库路径:skills/running-dbt-commands
安装命令:
npx skills add https://github.com/dbt-labs/dbt-agent-skills --skill running-dbt-commands
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dbt-labs/dbt-agent-skills --skill running-dbt-commands

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适合根据关键词或任务场景快速定位候选结果。可结合来源仓库和安装命令进一步核验用法。建议确认权限范围及是否会触发联网或文件读写。

running-dbt-commands 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/running-dbt-commands

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dbt-labs/dbt-agent-skills --skill running-dbt-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

running-dbt-commands 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dbt-labs/dbt-agent-skills --skill running-dbt-commands。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

running-dbt-commands 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

running-dbt-commands 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

running-dbt-commands 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

running-dbt-commands 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,727 次,近一周安装 246 次,下载 2,007 次,GitHub 448 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

running-dbt-commands 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
running-dbt-commands

运行 dbt 命令 · 本页

5,727448调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Running dbt Commands

Preferences

  1. Use MCP tools if available (dbt_build, dbt_run, dbt_show, etc.) - they handle paths, timeouts, and formatting automatically
  2. Always use build — even when users say "run" - When a user asks to "run" a model, recommend dbt build instead. build = run + test in one step, so it catches data quality issues immediately. dbt run alone is almost never the right answer during development.
  3. Always use --quiet with --warn-error-options '{"error": ["NoNodesForSelectionCriteria"]}' to reduce output while catching selector typos
  4. Always use --select - never run the entire project without explicit user approval

Quick Reference

# Standard command pattern
dbt build --select my_model --quiet --warn-error-options '{"error": ["NoNodesForSelectionCriteria"]}'

# Preview model output
dbt show --select my_model --limit 10

# Run inline SQL query
dbt show --inline "select * from {{ ref('orders') }}" --limit 5

# With variables (JSON format for multiple)
dbt build --select my_model --vars '{"key": "value"}'

# Full refresh for incremental models
dbt build --select my_model --full-refresh

# List resources before running
dbt list --select my_model+ --resource-type model

dbt CLI Flavors

Three CLIs exist. Ask the user which one if unsure.

FlavorLocationNotes
dbt CorePython venvpip show dbt-core or uv pip show dbt-core
dbt Fusion~/.local/bin/dbt or dbtfFaster and has stronger SQL comprehension
dbt Cloud CLI~/.local/bin/dbtGo-based, runs on platform

Common setup: Core in venv + Fusion at ~/.local/bin. Running dbt uses Core. Use dbtf or ~/.local/bin/dbt for Fusion.

Selectors

Always provide a selector. Graph operators:

OperatorMeaningExample
model+Model and all downstreamstg_orders+
+modelModel and all upstream+dim_customers
+model+Both directions+orders+
model+NModel and N levels downstreamstg_orders+1
--select my_model              # Single model
--select staging.*             # Path pattern
--select fqn:*stg_*            # FQN pattern
--select model_a model_b       # Union (space)
--select tag:x,config.mat:y    # Intersection (comma)
--exclude my_model             # Exclude from selection

Resource type filter:

--resource-type model
--resource-type test --resource-type unit_test

Valid types: model, test, unit_test, snapshot, seed, source, exposure, metric, semantic_model, saved_query, analysis

List

Use dbt list to preview what will be selected before running. Helpful for validating complex selectors.

dbt list --select my_model+              # Preview selection
dbt list --select my_model+ --resource-type model  # Only models
dbt list --output json                   # JSON output
dbt list --select my_model --output json --output-keys unique_id name resource_type config

Available output keys for --output json: unique_id, name, resource_type, package_name, original_file_path, path, alias, description, columns, meta, tags, config, depends_on, patch_path, schema, database, relation_name, raw_code, compiled_code, language, docs, group, access, version, fqn, refs, sources, metrics

Show

Preview data with dbt show. Use --inline for arbitrary SQL queries.

dbt show --select my_model --limit 10
dbt show --inline "select * from {{ ref('orders') }} where status = 'pending'" --limit 5

Important: Use --limit flag, not SQL LIMIT clause.

Variables

Pass as STRING, not dict. No special characters (\, \n).

--vars 'my_var: value'                              # Single
--vars '{"k1": "v1", "k2": 42, "k3": true}'         # Multiple (JSON)

Analyzing Run Results

After a dbt command, check target/run_results.json for detailed execution info:

# Quick status check
cat target/run_results.json | jq '.results[] | {node: .unique_id, status: .status, time: .execution_time}'

# Find failures
cat target/run_results.json | jq '.results[] | select(.status != "success")'

Key fields:

  • status: success, error, fail, skipped, warn
  • execution_time: seconds spent executing
  • compiled_code: rendered SQL
  • adapter_response: database metadata (rows affected, bytes processed)

Defer (Skip Upstream Builds)

Reference production data instead of building upstream models:

dbt build --select my_model --defer --state prod-artifacts

Flags:

  • --defer - enable deferral to state manifest
  • --state <path> - path to manifest from previous run (e.g., production artifacts)
  • --favor-state - prefer node definitions from state even if they exist locally
dbt build --select my_model --defer --state prod-artifacts --favor-state

Static Analysis (Fusion Only)

Override SQL analysis for models with dynamic SQL or unrecognized UDFs:

dbt run --static-analysis=off
dbt run --static-analysis=unsafe

Common Mistakes

MistakeFix
Using test after model changeUse build - test doesn't refresh the model
Running without --selectAlways specify what to run
Using --quiet without warn-errorAdd --warn-error-options '{"error": ["NoNodesForSelectionCriteria"]}'
Running dbt expecting Fusion when we are in a venvUse dbtf or ~/.local/bin/dbt
Adding LIMIT to SQL in dbt_showUse limit parameter instead
Vars with special charactersPass as simple string, no \ or \n

平台分布

Codex

37.52%
按下载量换算753

Claude

29.26%
按下载量换算587

Cursor

19.16%
按下载量换算385

Gemini CLI

9.36%
按下载量换算188

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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