Agent Skill · AI 工具

run-codex（RUN Codex 命令行）

run-codex 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

run-codex 是AI 工具类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为调用外部服务；许可证为 MIT，第三方扫描有提醒项，按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 2,301。

总安装 245周安装 10GitHub Stars 4下载 78核验 2026-05-01

AI 工具调用外部服务 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计提醒 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：run-codex（RUN Codex 命令行）
来源仓库：https://github.com/lostabaddon/headlessknight
仓库路径：skills/run-codex
安装命令：
npx skills add https://github.com/lostabaddon/headlessknight --skill run-codex
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/lostabaddon/headlessknight --skill run-codex

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力，例如接模型、接检索、接外部服务。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。

安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。run-codex 属于AI 工具类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/run-codex

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/lostabaddon/headlessknight --skill run-codex；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要调用外部服务，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

run-codex 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/lostabaddon/headlessknight --skill run-codex。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

run-codex 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

run-codex 需要什么权限？

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

run-codex 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

run-codex 用的人多吗？

公开数据是累计安装 245 次，近一周安装 10 次，下载 78 次，GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

run-codex 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
3 个目录同时收录，说明这个 Skill 流传比较广。
许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
executing-plans 执行计划 · Codex、Claude	1,515,336	173,110	只读	MIT	通过
verification-before-completion 完成前的验证 · Codex、Claude	1,319,472	173,121	权限未标注	MIT	通过
subagent-driven-development 子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude	1,312,416	173,138	只读	MIT	通过
copy-editing 复制编辑 · Codex、Claude	1,209,576	25,632	只读	MIT	通过
paywall-upgrade-cro 付费专区升级 cro · Codex、Claude	1,030,176	25,617	只读	MIT	通过
run-codex RUN Codex 命令行 · 本页	245	4	调用外部服务	MIT	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

功能简介

通过 MCP 工具向一位外部助手发出协助请求，请对方在一个上下文干净的、运行时隔离的、独立环境中，执行代码审核、逻辑推理、科学与哲学思考、深度分析、策略制定、市场分析等任务。

使用方法

使用 mcp__plugin_headless-knight_runCLI__codex 工具来向助手发出请求，可传入参数包括：

prompt: string，从上下文整理出的完整的任务描述，必填参数
systemPrompt: string，从上下文整理出的需要该助手遵守的系统提示词，用于约束他的行为，可选
workDir: string，工作目录，默认为当前目录，可选
model: string，指定使用哪个模型，取值为"gpt-5.1-codex"、"gpt-5.1"、"gpt-5-mini"、"gpt-5-nano"或"o3"等 OpenAI 的 GPT 系列模型的代号，可选，默认为 gpt-5.1-codex
env: object，自定义环境变量，键值对，可选

模型选择

o3: 适用于复杂的科学、数学、逻辑推理、哲学思考、策略分析与制定等任务与问题
gpt 5/5.1 系列: 适用于代码审核、重构方案制定、BUG 分析、数学科学与哲学问题的深度思考等任务与问题，根据任务或问题的难度调整使用原版、mini 版还是 nano 版，codex 版更专注于代码审核

平台分布

Claude Code

26.7%

按下载量换算21

Antigravity

22.57%

按下载量换算18

windsurf

17.25%

按下载量换算13

Codex

11.56%

按下载量换算9

OpenCode

7.57%

按下载量换算6

Gemini CLI

3.18%

按下载量换算2

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。

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