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Agent Skill · 效率

run(跑)

run 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

run 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,724。

总安装 12,583周安装 535GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,408核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:run(跑)
来源仓库:https://github.com/duclawbot/run
安装命令:
openclaw skills install run
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install run

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

run 是 OpenClaw 的通用代码执行原语,提供沙盒化运行环境。支持 Python、Node.js 等语言的脚本编译与任务调度。适用于自动化工作流、测试用例执行与临时计算任务。安装命令:openclaw skills install run;需在安全策略允许范围内使用。

禁止执行高危操作,建议限制资源配额与网络访问权限。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install run;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

run 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install run。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

run 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

run 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

run 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

run 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,583 次,近一周安装 535 次,下载 4,408 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

run 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
run

跑 · 本页

12,583—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
run
description
>

Run: The Execution Layer

Philosophy

Thinking without acting is hallucination. Acting without a secure environment is a risk. Run provides the standardized, sandboxed interface where an agent's plans become reality. It is the final step in the "Think-Plan-Execute" cycle.


Execution Engine Specs

  "runtime":    "Polyglot support (Python, JS, Rust, Bash, SQL)",
  "security":   "Strict hardware-level sandboxing (gVisor/Firecracker)",
  "state":      "Ephemeral or Persistent session management",
  "concurrency": "Parallel task execution with dependency resolution"
}```

---

## Core Primitives

"execute": { "scope": "Run arbitrary code snippets with auto-dependency injection", "trigger": "Run this script" }, "automate": { "scope": "Long-running cron jobs and event-driven triggers", "trigger": "Run this every Monday at 9AM" }, "deploy": { "scope": "Instant deployment of local logic to cloud-edge nodes", "trigger": "Run this in production" } }```


Safety & Governance

  1. Resource Capping: Prevents infinite loops and CPU/Memory exhaustion.
  2. Network Isolation: Blocks unauthorized outbound requests unless whitelisted.
  3. Human-in-the-loop: High-risk commands (e.g., rm -rf) require explicit biometric confirmation.

Use Cases

  • Data Science: "Run a regression analysis on this CSV and output the chart."
  • Web Scraping: "Run a scan of these 50 URLs and extract the pricing data."
  • System Admin: "Run the cleanup script if disk usage exceeds 80%."

平台分布

OpenClaw

84.37%
按下载量换算3,719

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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