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rumour-buster谣言破坏者

Agent Skill

rumour-buster 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,468

周安装

106

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

865
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:rumour-buster(谣言破坏者)
来源仓库:https://github.com/harry720320/rumour-buster
安装命令:
openclaw skills install rumour-buster
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install rumour-buster

简介

谣言终结者。双引擎验证消息真假:中文搜索(kimi_search + multi-search-engine)+ 英文搜索(Tavily + multi-search-engine),交叉验证,溯源消息来源。首次使用自动运行 setup 配置。

SKILL.md

name
rumour-buster
description
谣言终结者。双引擎验证消息真假:中文搜索(kimi_search + multi-search-engine)+ 英文搜索(Tavily + multi-search-engine),交叉验证,溯源消息来源。首次使用自动运行 setup 配置。
version
0.3.0
license
MIT
author
Harry

Rumour Buster - 谣言终结者

双引擎事实核查技能,结合中文多引擎搜索英文深度搜索,实现全方位消息验证与溯源。

🚀 首次使用

首次使用时会自动运行 setup,配置搜索引擎:

🔧 Rumour Buster 初始化设置

1. 检查依赖(multi-search-engine)
2. 配置 Tavily API(可选,推荐)
3. 生成配置文件
4. 完成!

手动配置

如需重新配置,输入:

  • setup
  • 重新设置
  • /rumour-buster setup

使用方式

验证消息

/验证 "某条消息内容"

验证网页

/验证 https://example.com/news/article

验证流程

┌─────────────────────────────────────────┐
│  第1次:中文聚合搜索                      │
├─────────────────────────────────────────┤
│  可用引擎(基于 setup 配置):             │
│  • kimi_search(如果可用)                │
│  • 搜狗(multi-search-engine)            │
│  • 搜狗微信(multi-search-engine)        │
│  • 头条搜索(multi-search-engine)        │
└──────────────────┬──────────────────────┘
                   │
                   ▼
         ┌─────────────────┐
         │   中文结果汇总   │
         │  - 来源追溯      │
         │  - 最早出处      │
         └────────┬────────┘
                  │
┌─────────────────────────────────────────┐
│  第2次:英文深度搜索                      │
├─────────────────────────────────────────┤
│  可用引擎(基于 setup 配置):             │
│  • Tavily(如果配置了 API)               │
│  • DuckDuckGo(multi-search-engine)     │
│  • Startpage(multi-search-engine)      │
└──────────────────┬──────────────────────┘
                   │
                   ▼
         ┌─────────────────┐
         │   英文结果汇总   │
         │  - 国际来源      │
         │  - 权威机构      │
         └────────┬────────┘
                  │
                  ▼
        ┌───────────────────────┐
        │      交叉验证分析      │
        │  • 中英文信息一致性    │
        │  • 可信度综合评分      │
        │  • 溯源:最早出处      │
        └───────────────────────┘

输出格式

# 🔍 谣言终结者验证报告

## 待验证信息
"消息内容"

## 🌐 使用的搜索引擎

### 中文搜索
- kimi_search ✓
- 搜狗 ✓
- 搜狗微信 ✓
- 头条搜索 ✓

### 英文搜索
- Tavily ✓
- DuckDuckGo ✓
- Startpage ✓

## 第1次:中文聚合搜索

### 来源追溯
- **最早出处**:xxx(时间、来源)
- **传播路径**:A → B → C

### 关键发现
...

## 第2次:英文深度搜索

### 来源追溯
- **国际最早报道**:xxx
- **权威机构表态**:WHO/CDC/...

### 关键发现
...

## 🔗 溯源结果

**信息源头**:
- 原始出处:[来源]
- 发布时间:[时间]
- 作者/机构:[名称]
- 可信度:[高/中/低]

**传播路径**:

[原始出处] → [媒体A] → [社交媒体B] → [到达用户]


## 📊 可信度评分

| 维度 | 中文 | 英文 | 一致性 |
|-----|:---:|:---:|:---:|
| 是否有报道 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 权威来源 | ... | ... | ... |
| 核心结论 | ... | ... | ... |

**综合评分:XX% - [判断结论]**

## 📌 结论与建议
[最终判断]

---
验证时间:YYYY-MM-DD HH:MM
搜索引擎:中文x个 + 英文x个
溯源状态:[成功/部分成功/失败]

技术实现

依赖检查(setup 阶段)

# 检查配置文件
CONFIG_FILE = ~/.rumour-buster-config

# 检查 multi-search-engine(必需)
if not check_multi_search_engine():
    error("请先安装 multi-search-engine")

# 检查 Tavily(可选)
tavily_config = load_tavily_config()

搜索执行(基于配置)

def search_chinese(query):
    """中文聚合搜索"""
    results = []
    config = load_config()
    
    # kimi_search(如果可用)
    if config["chinese"]["kimi_search"]["available"]:
        results.append(kimi_search(query))
    
    # multi-search-engine 中文引擎
    if config["chinese"]["multi_search_engine"]["available"]:
        engines = config["chinese"]["multi_search_engine"]["engines"]
        for engine in engines:
            results.append(search_with_engine(engine, query))
    
    return results

def search_english(query):
    """英文深度搜索"""
    results = []
    config = load_config()
    
    # Tavily(如果配置了 API)
    tavily = config["english"]["tavily"]
    if tavily["available"]:
        results.append(tavily_search(query, tavily["api_key"]))
    
    # multi-search-engine 英文引擎
    if config["english"]["multi_search_engine"]["available"]:
        engines = config["english"]["multi_search_engine"]["engines"]
        for engine in engines:
            results.append(search_with_engine(engine, query))
    
    return results

子技能

setup - 初始化设置

路径sub-skills/setup/

功能

  • 检查依赖(multi-search-engine)
  • 配置 Tavily API
  • 生成配置文件

调用方式

  • 首次使用自动调用
  • 手动:setup / 重新设置

文件结构

rumour-buster/
├── SKILL.md                      # 主技能定义
├── scripts/
│   └── tavily_search.py          # Tavily 搜索脚本
└── sub-skills/
    └── setup/
        ├── SKILL.md              # setup 子技能定义
        └── setup.py              # setup 执行脚本

配置示例

~/.rumour-buster-config

{
  "setup_completed": true,
  "search_engines": {
    "chinese": {
      "kimi_search": {"available": true},
      "multi_search_engine": {
        "available": true,
        "engines": ["sogou", "sogou_wechat", "toutiao"]
      }
    },
    "english": {
      "tavily": {
        "available": true,
        "api_key": "tvly-xxxxx",
        "free_quota": 1000
      },
      "multi_search_engine": {
        "available": true,
        "engines": ["duckduckgo", "startpage"]
      }
    }
  }
}

使用示例

示例1:验证健康谣言

输入

/验证 "柠檬水可以抗癌,比化疗强一万倍"

执行过程

🔍 正在搜索中文来源...
  ✓ kimi_search
  ✓ 搜狗
  ✓ 搜狗微信
  ✓ 头条

🔍 正在搜索英文来源...
  ✓ Tavily
  ✓ DuckDuckGo
  ✓ Startpage

📊 交叉验证分析中...

输出

# 🔍 谣言终结者验证报告

## 待验证信息
"柠檬水可以抗癌,比化疗强一万倍"

## 🌐 使用的搜索引擎
中文:kimi_search, 搜狗, 搜狗微信, 头条
英文:Tavily, DuckDuckGo, Startpage

## 🔗 溯源结果

**信息源头**:
- 原始出处:2017年国外邮件谣言
- 声称来源:美国巴尔的摩健康科学研究所(已辟谣否认)
- 传播路径:邮件 → 社交媒体 → 中文自媒体 → 朋友圈

**可信度**:极低 ❌

## 📊 可信度评分:5% - 虚假消息

## 📌 结论
该说法为虚假谣言。柠檬是健康水果,但不能抗癌...

*Rumour Buster - 双引擎交叉验证,溯源求真*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.57%
按下载量换算662

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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