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Agent Skill · 研究检索

performance(性能)

performance 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

performance 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 35,312。

总安装 2,105周安装 86GitHub Stars 38,597下载 681核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:performance(性能)
来源仓库:https://github.com/rtk-ai/rtk
仓库路径:skills/performance
安装命令:
npx skills add https://github.com/rtk-ai/rtk --skill performance
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rtk-ai/rtk --skill performance

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

performance 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。适用于信息调研、资料搜集和线索筛选等研究类任务场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/performance

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/rtk-ai/rtk --skill performance;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

performance 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/rtk-ai/rtk --skill performance。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

performance 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

performance 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

performance 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

performance 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,105 次,近一周安装 86 次,下载 681 次,GitHub 38,597 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

performance 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 38,597 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
performance

性能 · 本页

2,10538,597需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

RTK Performance Analysis

Hard Targets (Non-Negotiable)

MetricTargetBlocker
Startup time<10msRelease blocker
Binary size (stripped)<5MBRelease blocker
Memory (resident)<5MBRelease blocker
Token savings per filter≥60%Release blocker

Benchmark Startup Time

# Install hyperfine (once)
brew install hyperfine

# Baseline (before changes)
hyperfine 'rtk git status' --warmup 3 --export-json /tmp/before.json

# After changes — rebuild first
cargo build --release

# Compare against installed
hyperfine 'target/release/rtk git status' 'rtk git status' --warmup 3

# Target: <10ms mean time

Check Binary Size

# Release build with strip=true (already in Cargo.toml)
cargo build --release
ls -lh target/release/rtk
# Should be <5MB

# If too large — check what's contributing
cargo bloat --release --crates
cargo bloat --release -n 20
# Install: cargo install cargo-bloat

Memory Usage

# macOS
/usr/bin/time -l target/release/rtk git status 2>&1 | grep "maximum resident"
# Target: <5,000,000 bytes (5MB)

# Linux
/usr/bin/time -v target/release/rtk git status 2>&1 | grep "Maximum resident"
# Target: <5,000 kbytes

Regex Compilation Audit

Regex compilation on every function call is a common perf killer:

# Find all Regex::new calls
grep -n "Regex::new" src/*.rs

# Verify ALL are inside lazy_static! blocks
# Any Regex::new outside lazy_static! = performance bug
// ❌ Recompiles on every filter_line() call
fn filter_line(line: &str) -> bool {
    let re = Regex::new(r"^error").unwrap();  // BAD
    re.is_match(line)
}

// ✅ Compiled once at first use
lazy_static! {
    static ref ERROR_RE: Regex = Regex::new(r"^error").unwrap();
}
fn filter_line(line: &str) -> bool {
    ERROR_RE.is_match(line)  // GOOD
}

Dependency Impact Assessment

Before adding any new crate:

# Check startup impact (measure before adding)
hyperfine 'rtk git status' --warmup 3

# Add dependency to Cargo.toml
# Rebuild
cargo build --release

# Measure after
hyperfine 'target/release/rtk git status' --warmup 3

# If startup increased >1ms — investigate
# If startup increased >3ms — reject the dependency

Forbidden dependencies

CrateReasonAlternative
tokio+5-10ms startupBlocking std::process::Command
async-std+5-10ms startupBlocking I/O
rayonThread pool init overheadSequential iteration
reqwestPulls tokioureq (blocking) if HTTP needed

Dependency weight check

# After cargo build --release
cargo build --release --timings
# Open target/cargo-timings/cargo-timing.html
# Look for crates with long compile times (correlates with complexity)

Allocation Profiling

# macOS — use Instruments
instruments -t Allocations target/release/rtk git log -10

# Or use cargo-instruments
cargo install cargo-instruments
cargo instruments --release -t Allocations -- git log -10

Common RTK allocation hotspots:

// ❌ Allocates new String on every line
let lines: Vec<String> = input.lines().map(|l| l.to_string()).collect();

// ✅ Borrow slices
let lines: Vec<&str> = input.lines().collect();

// ❌ Clone large output unnecessarily
let raw_copy = output.stdout.clone();

// ✅ Use reference until you actually need to own
let display = &output.stdout;

Token Savings Measurement

// In tests — always verify claims
fn count_tokens(text: &str) -> usize {
    text.split_whitespace().count()
}

#[test]
fn test_savings_claim() {
    let input = include_str!("../tests/fixtures/mycmd_raw.txt");
    let output = filter_output(input).unwrap();

    let input_tokens = count_tokens(input);
    let output_tokens = count_tokens(&output);
    let savings = 100.0 * (1.0 - output_tokens as f64 / input_tokens as f64);

    assert!(
        savings >= 60.0,
        "Expected ≥60% savings, got {:.1}% ({} → {} tokens)",
        savings, input_tokens, output_tokens
    );
}

Before/After Regression Check

Template for any performance-sensitive change:

# 1. Baseline
cargo build --release
hyperfine 'target/release/rtk git status' --warmup 5 --export-json /tmp/before.json
/usr/bin/time -l target/release/rtk git status 2>&1 | grep "maximum resident"
ls -lh target/release/rtk

# 2. Make changes
# ... edit code ...

# 3. Rebuild and compare
cargo build --release
hyperfine 'target/release/rtk git status' --warmup 5 --export-json /tmp/after.json
/usr/bin/time -l target/release/rtk git status 2>&1 | grep "maximum resident"
ls -lh target/release/rtk

# 4. Compare
# Startup: jq '.results[0].mean' /tmp/before.json /tmp/after.json
# If after > before + 1ms: investigate
# If after > 10ms: regression, do not merge

平台分布

Codex

37.06%
按下载量换算252

Claude

28.16%
按下载量换算192

Cursor

21.27%
按下载量换算145

Gemini CLI

10.15%
按下载量换算69

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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