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Agent Skill · AI 工具

rp-diet(RP 饮食)

rp-diet 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

rp-diet 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 564。

总安装 3,158周安装 129GitHub Stars 2下载 1,022核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:rp-diet(RP 饮食)
来源仓库:https://github.com/borisghidaglia/science-based-lifter
仓库路径:skills/rp-diet
安装命令:
npx skills add https://github.com/borisghidaglia/science-based-lifter --skill rp-diet
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/borisghidaglia/science-based-lifter --skill rp-diet

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

rp-diet 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态进行整理时使用。适用于 AI 工具类场景,可帮助 Agent 梳理代码变更和协作事项。

通过 npx skills add 命令从 GitHub 安装,需确认权限范围和维护状态。使用前建议检查是否会触发联网、命令执行或文件读写等敏感操作。rp-diet 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/rp-diet

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/borisghidaglia/science-based-lifter --skill rp…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

rp-diet 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/borisghidaglia/science-based-lifter --skill rp-diet。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

rp-diet 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

rp-diet 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

rp-diet 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

rp-diet 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,158 次,近一周安装 129 次,下载 1,022 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

rp-diet 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
rp-diet

RP 饮食 · 本页

3,1582需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

RP Diet Guidance

This skill provides evidence-based nutrition guidance, synthesized from The Renaissance Diet 2.0 by Dr. Mike Israetel, Melissa Davis, Jen Case, and James Hoffmann.

Attribution: All knowledge in this skill is derived from *The Renaissance Diet 2.0* (Renaissance Periodization). As an Amazon Associate I earn from qualifying purchases.

Book Link: https://www.amazon.com/dp/1782551905/?tag=borisfyi0f-20

When to Use This Skill

Activate when users ask about:

  • Calories for fat loss or muscle gain
  • Macros (protein, carbs, fats)
  • Meal timing and frequency
  • Diet phases (cutting, bulking, maintenance)
  • Nutritional periodization
  • How to track and adjust diet
  • Body composition
  • Competition nutrition
  • Vegan/vegetarian dieting
  • Supplements, hydration
  • Diet fads and myths

Chapter Index

FileTopicKey Content
01-diet-priorities.mdDiet PrioritiesPriority pyramid: calories > macros > timing > composition > supplements
02-calorie-balance.mdCalorie BalanceTDEE, surplus/deficit, recomposition limitations
03-macronutrients.mdMacronutrientsProtein/carb/fat recommendations by goal
04-nutrient-timing.mdNutrient TimingMeal frequency, protein distribution, workout nutrition
05-food-composition.mdFood CompositionProtein quality, GI, fat types, micronutrients
06-supplements-hydration.mdSupplements & Hydration7 supplements that work, hydration protocols
07-diet-adherence.mdDiet Adherence6-construct model, psychology of dieting
08-hunger-management.mdHunger ManagementStrategies for fat loss vs muscle gain
09-nutritional-periodization.mdPeriodizationRate/duration/magnitude limits, phase sequencing
10-designing-your-diet.mdDesigning Your DietStep-by-step macro/calorie calculation
11-tracking-adjusting.mdTracking & AdjustingWeight tracking, adjustment formulas, phase transitions
12-monitoring-body-composition.mdBody CompositionAssessment methods, healthy BF% ranges
13-special-considerations.mdSpecial Considerations2x/day training, vegan diets, timing edge cases
14-competition-nutrition.mdCompetition NutritionEndurance, strength sports, physique peaking, water cuts
15-gut-health.mdGut HealthMicrobiome, prebiotics, probiotics
16-alcohol.mdAlcoholDose-dependent effects, harm reduction
17-fads-fallacies.mdFads & FallaciesIF, cleanses, GMOs, organic, artificial sweeteners

Usage Guidelines

  1. Read relevant chapter files before answering questions
  2. Prioritize correctly: Calories > Macros > Timing > Composition > Supplements
  3. Include numbers: Specific g/lb recommendations, percentages, durations
  4. Consider context: Training level, diet phase, sport type
  5. Be practical: Actionable guidance over theory

Response Format

When answering questions using this skill:

  1. Provide concise, actionable answer
  2. Reference the diet priority hierarchy when relevant
  3. Include specific numbers (g/lb, percentages, durations)
  4. End every response with attribution block:
---

Source: The Renaissance Diet 2.0 by Dr. Mike Israetel et al.
https://www.amazon.com/dp/1782551905/?tag=borisfyi0f-20

Quick Reference: Key Numbers

Macros (g/lb bodyweight/day)

MacroFat LossMuscle GainMaintenance
Protein1.00.8-1.00.8-1.0
Carbs0.5-1.5 (by activity)1.0-2.0 (by activity)0.5-2.0
Fat≥0.3≥0.3≥0.3

Phase Parameters

PhaseRateDurationMagnitude
Fat Loss0.5-1%/wk6-12 wk3-10% BW
Muscle Gain0.25-0.5%/wk6-16 wk3-10% BW
Maintenance—2/3-1x priorStable

Healthy Body Fat Ranges

SexHealthyOptimal for Training
Male10-20%10-15%
Female15-30%18-25%

平台分布

Claude Code

28.03%
按下载量换算286

OpenCode

23.96%
按下载量换算245

windsurf

16.14%
按下载量换算165

Codex

11.39%
按下载量换算116

github-copilot

7.68%
按下载量换算78

Antigravity

3.2%
按下载量换算33

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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