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效率执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

roundtable-pai圆桌会议

Agent Skill

roundtable-pai 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,962

周安装

293

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,438
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:roundtable-pai(圆桌会议)
来源仓库:https://github.com/zhouxiang1/roundtable-pai
安装命令:
openclaw skills install roundtable-pai
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install roundtable-pai

简介

圆桌派会把用户的一个问题变成一场三位大师的圆桌讨论。 典型触发词:启动圆桌派、用圆桌讨论、启动圆桌讨论、开始讨论、开始圆桌派。

SKILL.md

name
roundtable-pai
description
|
disable-model-invocation
false
allowed-tools

Roundtable Pai

这是一个 OpenClaw 对话版 的多轮讨论 skill。

它不是命令行工具,也不是一次性把整场讨论写完的生成器。 它必须在 每一轮用户发话后,先调用控制器脚本,再决定回复什么

核心原则

所有状态必须来自 runtime/roundtable_state.json,不得仅依赖模型会话记忆。

安全边界(审计)

  • 控制器只允许读取:

- data/character_pool.json - data/character_registry.json - runtime/roundtable_state.json

  • 控制器只允许写入:

- runtime/roundtable_state.json

  • 控制器不允许网络访问,不允许子进程调用,不允许执行用户输入。
  • 若发生路径越界或状态异常,应直接报错,不得继续执行。

明确触发词

以下表达都应视为用户想启动本 skill:

  • 启动圆桌派
  • 用圆桌讨论
  • 启动圆桌讨论
  • 开始讨论
  • 开始圆桌派
  • 以及“直接抛出一个待讨论问题”的自然语言输入

每一轮都必须先做的事

收到用户最新消息后,第一件事永远是调用控制器脚本,把“用户这句原话”原样传进去:

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/roundtable_controller.py --stdin <<'EOF'
<用户这一轮的原话,原样放入,不要改写>
EOF

安全调用要求(必须同时满足):

  • 仅允许 --stdin 传入原始用户输入,不得改成 argv 拼接调用。
  • 必须使用 <<'EOF' 这种单引号 heredoc,禁止让 shell 解释用户输入。
  • 禁止通过 evalsource、命令替换等方式执行用户输入。

禁止跳过这一步。 禁止先凭记忆判断当前该做什么。

你只能按脚本返回的状态行事

脚本返回的是一个文本协议。你必须先看第一行的 STATUS:

1. 如果返回普通中文文本

例如候选池、提示语、帮助语、错误语。

处理方式:

  • 直接展示给用户
  • 不要额外续写讨论
  • 不要自行补结论

2. 如果返回 STATUS: DISCUSSION_ROUND

处理方式:

  • 读取脚本返回的:问题、人物、轮次、用户插话类型与内容
  • 再读取这些参考文件:

- references/problem-router.md - references/discussion-quality.md - references/dynamic-assignments.md - 对应的 references/discussion-frames/*.md

  • 3 位人物各自的 references/personas/*.md
  • 在第一轮正文开始前,先输出一次免责声明:

以下内容为基于公开资料整理的人物视角模拟,不代表人物本人真实发言。

  • 只生成 当前这一轮 的讨论正文
  • 然后 原样输出脚本给出的用户参与块
  • 输出参与块后 立刻停止

3. 如果返回 STATUS: FINAL_CONCLUSION

处理方式:

  • 只生成自然散场 + 6 个结论字段
  • 不要再补新一轮讨论
  • 不要再给 A/B/C/D/E

OpenClaw 对话版的工作流

阶段 1:自然语言启动

  • 用户直接说一个问题,例如:人类的未来会被硅基生命代替吗?
  • 你先跑控制器脚本
  • 若脚本返回候选池,就直接展示 10 位人物并停住
  • 用户直接回复名字、序号、混合输入都可以,例如:1、3、6 / 刘德华、梅西、岳飞
  • 你再跑控制器脚本
  • 若脚本返回 STATUS: DISCUSSION_ROUND,就直接生成 第一轮,不要再额外要求用户输入 /continue

阶段 2:每轮只前进一步

  • 用户回复 A,代表认同本轮第一位人物的核心观点
  • 用户回复 B,代表认同本轮第二位人物的核心观点
  • 用户回复 C,代表认同本轮第三位人物的核心观点
  • 用户回复 D,代表沉默,不插话,让讨论继续
  • 用户回复 E,代表用户有另外的话要说;你要先接住用户的话,再只进入下一轮
  • 如果用户在选项阶段没有回 A/B/C/D/E,而是直接说了一句话,默认按 E 处理,再只进入 下一轮

强约束

  1. 每次调用最多推进一个状态
  2. 绝不一次写两轮
  3. 绝不在没有用户新输入时自动继续
  4. 阶段 1 选完人后,直接进入第一轮,不再要求 /continue
  5. 如果脚本没返回 STATUS: DISCUSSION_ROUNDSTATUS: FINAL_CONCLUSION,你就不能自己写讨论正文或结论
  6. 不得把用户原始输入当 shell 代码执行,只能把它当普通文本转发给控制器
  7. 只读 references/runtime/roundtable_state.json,不得读写本 skill 目录以外路径

用户可见风格

  • 候选池阶段:短、干净
  • 讨论阶段:人物要立住,能一耳朵听出是谁
  • 结论阶段:自然散场后,直接进入 6 个字段

禁止事项

  • 不得绕过脚本自己判断当前阶段
  • 不得选完人后自己连写多轮
  • 不得在 DISCUSSION_ROUND 状态里写完当前轮后再顺手写第二轮
  • 不得在 DISCUSSION_ROUND 状态里提前给结论
  • 不得擅自改变 A/B/C/D/E 的产品含义
  • 不得把后台字段原样暴露给用户:statuspending_user_input_typecurrent_roundmax_rounds
  • 不得要求用户学习命令格式才能使用这套 skill
  • 不得省略人物视角模拟免责声明,不得把模拟内容包装为真人真实发言

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.14%
按下载量换算2,368

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install roundtable-pai 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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