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Agent Skill · 效率

rose-docker-build-skill(rose Docker 构建技能)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

rose-docker-build-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 1,553。

总安装 40,647周安装 1,746GitHub Stars 公开资料未说明下载 14,247核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:rose-docker-build-skill(rose Docker 构建技能)
来源仓库:https://github.com/chunhualiao/rose-docker-build-skill
安装命令:
openclaw skills install rose-docker-build-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install rose-docker-build-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

使用 autotools 或 CMake 在 Docker 容器中构建 ROSE 编译器。在设置 ROSE 开发环境、从源代码构建 ROSE 或解决 ROSE 构建问题时使用。ROSE 需要 GCC 7-10,而大多数现代主机都没有,因此建议采用 Docker 方法。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install rose-docker-build-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

rose-docker-build-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install rose-docker-build-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

rose-docker-build-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

rose-docker-build-skill 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install rose-docker-build-skill 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

rose-docker-build-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

rose-docker-build-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 40,647 次,近一周安装 1,746 次,下载 14,247 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

rose-docker-build-skill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
rose-docker-build-skill

rose Docker 构建技能 · 本页

40,647—执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
rose-docker-build
description
Build the ROSE compiler in a Docker container using autotools or CMake. Use when setting up ROSE development environment, building ROSE from source, or troubleshooting ROSE build issues. ROSE requires GCC 7-10 which most modern hosts don't have, so Docker is the recommended approach.

ROSE Docker Build

Build the ROSE source-to-source compiler in an isolated Docker container.

Why Docker?

ROSE requires GCC 7-10. Modern systems have GCC 11+, causing build failures. Docker provides:

  • Correct GCC version (9.x recommended)
  • All dependencies pre-installed
  • Reproducible builds
  • Edit on host, build in container

Quick Start (Autotools)

# 1. Clone ROSE
git clone git@github.com:rose-compiler/rose.git
cd rose && git checkout weekly

# 2. Create Docker environment
mkdir ../rose-docker && cd ../rose-docker

# 3. Build and run container (see Dockerfile below)
docker build -t rose-dev .
docker run -d --name rose-dev -v $(pwd)/../rose:/rose/src rose-dev

# 4. Build ROSE inside container
docker exec rose-dev bash -c 'cd /rose/src && ./build'
docker exec rose-dev bash -c 'mkdir -p /rose/build && cd /rose/build && \
  /rose/src/configure --prefix=/rose/install \
    --enable-languages=c,c++ \
    --with-boost=/usr \
    --with-boost-libdir=/usr/lib/x86_64-linux-gnu \
    --disable-binary-analysis \
    --disable-java'
docker exec rose-dev bash -c 'cd /rose/build && make core -j$(nproc)'
docker exec rose-dev bash -c 'cd /rose/build && make install-core'

Quick Start (CMake)

CMake builds require CMake 4.x (3.16 fails at ROSETTA generation).

# 1. Clone ROSE
git clone git@github.com:rose-compiler/rose.git
cd rose && git checkout weekly

# 2. Create Docker environment and build container
mkdir ../rose-docker && cd ../rose-docker
docker build -t rose-dev -f Dockerfile.cmake .
docker run -d --name rose-cmake -v $(pwd)/../rose:/rose/src:ro rose-dev

# 3. Configure with CMake
docker exec -w /rose/build rose-cmake cmake /rose/src \
  -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/rose/install \
  -DENABLE_C=ON \
  -DENABLE_TESTS=OFF \
  -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

# 4. Build (use -j4 to avoid OOM on 16GB systems)
docker exec -w /rose/build rose-cmake make -j4

# 5. Test
docker exec rose-cmake /rose/build/bin/rose-compiler --version

CMake Options

OptionDescription
ENABLE_C=ONEnable C/C++ analysis (uses EDG frontend)
ENABLE_BINARY_ANALYSIS=ONEnable binary analysis (no EDG needed)
ENABLE_TESTS=OFFSkip test compilation (faster build)
CMAKE_BUILD_TYPE=ReleaseOptimized build

CMake vs Autotools

FeatureAutotoolsCMake
Stability✅ Mature⚠️ Newer
C/C++ analysis✅ Works✅ Works (with fixes)
Build targetmake coremake (full build)
Incremental buildsSlowerFaster
IDE integrationLimitedExcellent

Dockerfiles

Dockerfile (Autotools)

FROM ubuntu:20.04
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
ENV TZ=America/Los_Angeles

RUN apt-get update && apt-get install -y \
    build-essential g++ gcc gfortran \
    automake autoconf libtool flex bison \
    libboost-all-dev libxml2-dev \
    git wget curl vim \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

RUN useradd -m -s /bin/bash developer
RUN mkdir -p /rose/src /rose/build /rose/install && chown -R developer:developer /rose
USER developer
WORKDIR /rose
CMD ["tail", "-f", "/dev/null"]

Dockerfile.cmake (CMake)

FROM ubuntu:20.04
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
ENV TZ=America/Los_Angeles

# Install build dependencies
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    build-essential g++ gcc gfortran \
    flex bison \
    libboost-all-dev libxml2-dev libreadline-dev \
    zlib1g-dev libsqlite3-dev libpq-dev libyaml-dev \
    libgmp-dev libmpc-dev libmpfr-dev \
    git wget curl vim \
    gnupg software-properties-common \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Install CMake 4.x from Kitware (Ubuntu 20.04 has 3.16 which is too old)
RUN wget -O - https://apt.kitware.com/keys/kitware-archive-latest.asc 2>/dev/null | apt-key add - \
    && echo 'deb https://apt.kitware.com/ubuntu/ focal main' > /etc/apt/sources.list.d/kitware.list \
    && apt-get update && apt-get install -y cmake \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

RUN useradd -m -s /bin/bash developer
RUN mkdir -p /rose/src /rose/build /rose/install && chown -R developer:developer /rose
USER developer
WORKDIR /rose
CMD ["tail", "-f", "/dev/null"]

EDG Binary Handling

EDG (C++ frontend) binaries are required for C/C++ analysis. The build checks:

Autotools

  1. Build directory for existing tarball
  2. Source tree at src/frontend/CxxFrontend/roseBinaryEDG-*.tar.gz
  3. Network download from edg-binaries.rosecompiler.org

CMake

  1. Source tree at src/frontend/CxxFrontend/roseBinaryEDG-*.tar.gz (auto-detected)
  2. Extracts matching tarball based on GCC version at build time
  3. Links libroseEDG.a to librose.so automatically

If server is down, ensure source tree has EDG binaries (included in weekly branch).

Common Commands

Autotools

# Rebuild after source changes
docker exec rose-dev bash -c 'cd /rose/build && make core -j8'

# Install
docker exec rose-dev bash -c 'cd /rose/build && make install-core'

CMake

# Rebuild after source changes  
docker exec -w /rose/build rose-cmake make -j4

# Install
docker exec -w /rose/build rose-cmake make install

Both

# Test ROSE compiler
docker exec rose-dev /rose/install/bin/rose-compiler --version
docker exec rose-cmake /rose/build/bin/rose-compiler --version

# Source-to-source test
docker exec rose-dev bash -c 'echo "int main(){return 0;}" > /tmp/test.c && \
  /rose/install/bin/rose-compiler -c /tmp/test.c && cat rose_test.c'

# Enter container shell
docker exec -it rose-dev bash
docker exec -it rose-cmake bash

Build Time

Build SystemFirst BuildIncremental
Autotools (make core -j8)~60-90 minseconds-minutes
CMake (make -j4)~35 minseconds-minutes
  • librose.so: ~200 MB (CMake) to ~1.3 GB (autotools with debug)
  • Memory: Use -j4 on 16GB systems to avoid OOM

Troubleshooting

IssueSolution
EDG download failsUse weekly branch (has EDG binaries in source tree)
CMake: ROSETTA failsUpgrade to CMake 4.x
CMake: EDG link errorsEnsure using latest CMake fixes (PR #250)
CMake: quadmath errorsAdd -lquadmath or use latest fixes
Permission deniedCheck volume mount permissions
Out of memoryReduce -j parallelism
Boost not foundVerify boost paths in configure/cmake

Testing with Sample Code

# Create factorial test
cat << 'EOF' | docker exec -i rose-cmake tee /tmp/factorial.cpp
#include <iostream>
int factorial(int n) { return n <= 1 ? 1 : n * factorial(n-1); }
int main() {
    for(int i = 0; i <= 10; i++)
        std::cout << "factorial(" << i << ") = " << factorial(i) << std::endl;
    return 0;
}
EOF

# Run through ROSE (source-to-source transformation)
docker exec -w /tmp rose-cmake /rose/build/bin/rose-compiler factorial.cpp

# Compile and run the transformed code
docker exec -w /tmp rose-cmake g++ rose_factorial.cpp -o factorial_test
docker exec -w /tmp rose-cmake ./factorial_test

Expected output:

factorial(0) = 1
factorial(1) = 1
...
factorial(10) = 3628800

平台分布

OpenClaw

78.94%
按下载量换算11,247

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install rose-docker-build-skill 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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