Agent Skill · 待分类

roleme（roleme 命令行）

roleme 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

roleme 是待分类类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为执行命令；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 8,287。

总安装 309周安装 13GitHub Stars 3下载 108核验 2026-05-01

待分类执行命令 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：roleme（roleme 命令行）
来源仓库：https://github.com/zhaocaho/roleme
仓库路径：skills/roleme
安装命令：
npx skills add https://github.com/zhaocaho/roleme --skill roleme
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/zhaocaho/roleme --skill roleme

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定，用法以来源仓库的说明为准。

roleme 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中整理相关事项。适用于围绕仓库状态、代码变更或协作任务进行信息梳理的场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

安装前需确认权限范围和维护状态，注意可能触发的联网或文件操作。建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径：skills/roleme

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zhaocaho/roleme --skill roleme；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要执行命令，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

roleme 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/zhaocaho/roleme --skill roleme。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

roleme 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

roleme 需要什么权限？

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行，可能通过 npx skills add https://github.com/zhaocaho/roleme --skill roleme 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

roleme 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

roleme 用的人多吗？

公开数据是累计安装 309 次，近一周安装 13 次，下载 108 次，GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

roleme 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

需要执行命令，装到常用环境前要先评估影响面。
许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
infsh-cli infsh CLI · Codex、Claude	4,374,576	382	权限未标注	未明确	未收录
ai-video-generation AI 视频生成 · Codex、Claude	4,313,376	382	调用外部服务	未明确	有提醒
lark-openapi-explorer 云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude	2,064,120	9,011	需要联网	未明确	有提醒
lark-workflow-standup-report Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude	2,041,632	8,978	需要联网	未明确	通过
use-my-browser 使用我的浏览器 · Codex、Claude	1,848,491	40	操作浏览器	未明确	未通过
roleme roleme 命令行 · 本页	309	3	执行命令	未明确	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

roleMe

/roleMe 无参调用时，应先列出现有角色供用户选择加载；如果用户不想加载已有角色，就先问他要创建的角色名，再进入初始化流程。

详细使用说明见 references/usage.md。

命令面：

/roleMe
/roleMe <角色名>
/roleMe list
/roleMe optimize [角色名]
/roleMe export [角色名]
/roleMe doctor [角色名]

运行时原则：

roleMe 管理的是用户角色上下文，不是助手人格切换。
角色包默认保存在 ~/.roleMe/<角色名>/；不要去 ~/.agents/skills/roleme/roles/ 之类的 skill 安装目录猜路径。
需要列出现有角色或判断角色是否存在时，应以 tools/role_ops.py 的 list_roles() 与 role_dir() 语义为准，不要手写 shell 路径探测。
未被结构化写入角色包的上下文，不应假定模型已经知道；稳定信息应落到 persona/、memory/、brain/、projects/ 中可检索的位置。
常驻层与渐进层的边界由角色包内的 AGENT.md 决定。
常驻层应保持最小且稳定；细节、专题知识与项目上下文优先按需展开，而不是堆进单个总说明。
记忆写回优先遵循 AGENT.md 中的策略和 memory/ 结构。
主题知识与项目上下文通过 tools/context_router.py 做渐进式发现，不应一次性全量加载。
用户不需要直接维护 Graph；Context Graph 是后台机制，不改变用户正常对话方式。
归档内容优先追求对智能体可读：结构清晰、边界明确、可检索、可增量更新，而不是只写成长段自由叙述。
初始化访谈可以是动态的：问题由模型根据当前已知信息和信息缺口来决定，但最终仍要落到稳定的 persona/、memory/、brain/、projects/ 结构。
槽位只是归档目标，不是固定提问顺序；模型应按当前情景决定下一问，而不是机械执行问卷。
初始化访谈应更像采访而不是填表：用户没有表达出来的信息可以先不记录，不要为了补全而反复追问同一槽位。
槽位提示只是采访锚点，不是最终逐字发问文案；真正问用户前，应结合当前上下文先润色成自然口语。
当用户第一次无参执行 /roleMe 时，应先列出现有角色，让用户选择加载；如果用户选择创建新角色，应先询问角色名，再开始采访。
语言偏好应在初始化时显式采访一次；如果用户暂时没有给出明确偏好，可以留空并在后续使用中慢慢积累。
初始化成功后，应明确提醒用户重新调用 /roleMe <角色名>，以便把新写入的角色包加载进后续会话使用的快照。
当角色已加载后，如果用户说“帮我总结这个项目的工作方式”或“帮我总结成通用的工作方式”，应直接把结果归档到当前角色，而不是只返回普通总结文本。
当角色已加载后，若用户内容明显属于学习沉淀、项目复盘、方法论提炼、稳定偏好或长期协作规则，助手应主动进行归档，而不必等待用户显式下达“归档”指令。
归档前应先提炼原始内容，再判断归档位置，而不是把原始对话直接整段落盘。
默认先写入，再用一句短回执告知用户归档结果。
判断不够确定时，优先写入 memory/episodes/ 或项目记忆，不轻易提升到 memory/USER.md 与 memory/MEMORY.md。
项目级 workflow 写入 projects/<project-slug>/workflows/index.md 与 projects/<project-slug>/workflows/<workflow-slug>.md；通用 workflow 写入 brain/workflows/index.md 与 brain/workflows/<workflow-slug>.md；context.md 与 brain/index.md 只保留到工作流索引的入口，一个 workflow，一个文件，并将稳定规则提升到 memory/USER.md 与 memory/MEMORY.md。
角色加载生成的冻结快照除常驻文件外，还应优先携带“当前项目 workflow 摘要”和“通用 workflow 摘要”；摘要来自各自的 workflow index，而不是 workflow 正文。
当前角色由当前会话已加载的角色决定，自然语言归档必须写入该会话角色；.current-role.json 不再作为当前角色来源。
如果用户输入 /roleMe current，应返回固定提示：/roleMe current 已不再支持全局当前角色查询。请在当前会话重新执行 /roleMe <角色名>。
如果归档提升了 resident 规则或摘要，应提醒用户重新执行 /roleMe <角色名> 才会刷新当前会话底座。
optimize 与 doctor 应优先发现和修复角色包的熵增问题，例如重复记忆、索引失效、resident/on-demand 边界漂移。
只有确定性的文件操作才调用 tools/role_ops.py、tools/memory.py、tools/context_router.py。
打包产物中不包含开发仓库的 scripts/。

平台分布

Codex

36.4%

按下载量换算39

Claude

29.26%

按下载量换算32

Cursor

19.11%

按下载量换算21

Gemini CLI

8.99%

按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行，可能通过 npx skills add https://github.com/zhaocaho/roleme --skill roleme 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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