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待分类执行命令github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

rolemeroleme 命令行

Agent Skill

roleme 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

309

周安装

13

GitHub Stars

3

下载量

108
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:roleme(roleme 命令行)
来源仓库:https://github.com/zhaocaho/roleme
仓库路径:skills/roleme
安装命令:
npx skills add https://github.com/zhaocaho/roleme --skill roleme
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zhaocaho/roleme --skill roleme

简介

roleme 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中整理相关事项。

  • 适用于围绕仓库状态、代码变更或协作任务进行信息梳理的场景。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。
  • 安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能触发的联网或文件操作。
  • 建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

SKILL.md

roleMe

/roleMe 无参调用时,应先列出现有角色供用户选择加载;如果用户不想加载已有角色,就先问他要创建的角色名,再进入初始化流程。

详细使用说明见 references/usage.md

命令面:

  • /roleMe
  • /roleMe <角色名>
  • /roleMe list
  • /roleMe optimize [角色名]
  • /roleMe export [角色名]
  • /roleMe doctor [角色名]

运行时原则:

  • roleMe 管理的是用户角色上下文,不是助手人格切换。
  • 角色包默认保存在 ~/.roleMe/<角色名>/;不要去 ~/.agents/skills/roleme/roles/ 之类的 skill 安装目录猜路径。
  • 需要列出现有角色或判断角色是否存在时,应以 tools/role_ops.pylist_roles()role_dir() 语义为准,不要手写 shell 路径探测。
  • 未被结构化写入角色包的上下文,不应假定模型已经知道;稳定信息应落到 persona/memory/brain/projects/ 中可检索的位置。
  • 常驻层与渐进层的边界由角色包内的 AGENT.md 决定。
  • 常驻层应保持最小且稳定;细节、专题知识与项目上下文优先按需展开,而不是堆进单个总说明。
  • 记忆写回优先遵循 AGENT.md 中的策略和 memory/ 结构。
  • 主题知识与项目上下文通过 tools/context_router.py 做渐进式发现,不应一次性全量加载。
  • 用户不需要直接维护 Graph;Context Graph 是后台机制,不改变用户正常对话方式。
  • 归档内容优先追求对智能体可读:结构清晰、边界明确、可检索、可增量更新,而不是只写成长段自由叙述。
  • 初始化访谈可以是动态的:问题由模型根据当前已知信息和信息缺口来决定,但最终仍要落到稳定的 persona/memory/brain/projects/ 结构。
  • 槽位只是归档目标,不是固定提问顺序;模型应按当前情景决定下一问,而不是机械执行问卷。
  • 初始化访谈应更像采访而不是填表:用户没有表达出来的信息可以先不记录,不要为了补全而反复追问同一槽位。
  • 槽位提示只是采访锚点,不是最终逐字发问文案;真正问用户前,应结合当前上下文先润色成自然口语。
  • 当用户第一次无参执行 /roleMe 时,应先列出现有角色,让用户选择加载;如果用户选择创建新角色,应先询问角色名,再开始采访。
  • 语言偏好应在初始化时显式采访一次;如果用户暂时没有给出明确偏好,可以留空并在后续使用中慢慢积累。
  • 初始化成功后,应明确提醒用户重新调用 /roleMe <角色名>,以便把新写入的角色包加载进后续会话使用的快照。
  • 当角色已加载后,如果用户说“帮我总结这个项目的工作方式”或“帮我总结成通用的工作方式”,应直接把结果归档到当前角色,而不是只返回普通总结文本。
  • 当角色已加载后,若用户内容明显属于学习沉淀、项目复盘、方法论提炼、稳定偏好或长期协作规则,助手应主动进行归档,而不必等待用户显式下达“归档”指令。
  • 归档前应先提炼原始内容,再判断归档位置,而不是把原始对话直接整段落盘。
  • 默认先写入,再用一句短回执告知用户归档结果。
  • 判断不够确定时,优先写入 memory/episodes/ 或项目记忆,不轻易提升到 memory/USER.mdmemory/MEMORY.md
  • 项目级 workflow 写入 projects/<project-slug>/workflows/index.mdprojects/<project-slug>/workflows/<workflow-slug>.md;通用 workflow 写入 brain/workflows/index.mdbrain/workflows/<workflow-slug>.mdcontext.mdbrain/index.md 只保留到工作流索引的入口,一个 workflow,一个文件,并将稳定规则提升到 memory/USER.mdmemory/MEMORY.md
  • 角色加载生成的冻结快照除常驻文件外,还应优先携带“当前项目 workflow 摘要”和“通用 workflow 摘要”;摘要来自各自的 workflow index,而不是 workflow 正文。
  • 当前角色由当前会话已加载的角色决定,自然语言归档必须写入该会话角色;.current-role.json 不再作为当前角色来源。
  • 如果用户输入 /roleMe current,应返回固定提示:/roleMe current 已不再支持全局当前角色查询。请在当前会话重新执行 /roleMe <角色名>。
  • 如果归档提升了 resident 规则或摘要,应提醒用户重新执行 /roleMe <角色名> 才会刷新当前会话底座。
  • optimizedoctor 应优先发现和修复角色包的熵增问题,例如重复记忆、索引失效、resident/on-demand 边界漂移。
  • 只有确定性的文件操作才调用 tools/role_ops.pytools/memory.pytools/context_router.py
  • 打包产物中不包含开发仓库的 scripts/

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.4%
按下载量换算39

Claude

29.26%
按下载量换算32

Cursor

19.11%
按下载量换算21

Gemini CLI

8.99%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/zhaocaho/roleme --skill roleme 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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