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Agent Skill · 开发

tdd-mastery(掌握 TDD)

tdd-mastery 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tdd-mastery 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 12,676。

总安装 1,175周安装 48GitHub Stars 1,492下载 376核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tdd-mastery(掌握 TDD)
来源仓库:https://github.com/rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
仓库路径:skills/tdd-mastery
安装命令:
npx skills add https://github.com/rohitg00/awesome-claude-code-toolkit --skill tdd-mastery
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rohitg00/awesome-claude-code-toolkit --skill tdd-mastery

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库和 Issue 协作信息。适合围绕代码变更或协作事项进行整理。可结合仓库状态分析测试问题。tdd-mastery 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装前建议确认权限范围和维护状态。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。注意是否会触发联网或文件读写操作。

来源仓库内路径:skills/tdd-mastery

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/rohitg00/awesome-claude-code-toolkit --skill t…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tdd-mastery 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/rohitg00/awesome-claude-code-toolkit --skill tdd-mastery。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tdd-mastery 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tdd-mastery 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

tdd-mastery 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

tdd-mastery 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,175 次,近一周安装 48 次,下载 376 次,GitHub 1,492 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tdd-mastery 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 1,492 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
tdd-mastery

掌握 TDD · 本页

1,1751,492需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

TDD Mastery

Core Cycle: Red-Green-Refactor

  1. Red - Write a failing test that defines the desired behavior
  2. Green - Write the minimum code to make the test pass
  3. Refactor - Clean up while keeping tests green

Never write production code without a failing test first. Each cycle should take 2-10 minutes.

Test Structure

Use the Arrange-Act-Assert pattern consistently:

Arrange: Set up test data and dependencies
Act:     Execute the behavior under test
Assert:  Verify the expected outcome

Name tests as test_<unit>_<scenario>_<expected_result> or it("should <behavior> when <condition>").

Jest / Vitest Patterns

describe("OrderService", () => {
  it("should apply discount when order exceeds threshold", () => {
    const order = createOrder({ items: [{ price: 150, qty: 1 }] });
    const result = applyDiscount(order, { threshold: 100, percent: 10 });
    expect(result.total).toBe(135);
  });

  it("should throw when applying discount to empty order", () => {
    const order = createOrder({ items: [] });
    expect(() => applyDiscount(order, defaultDiscount)).toThrow(EmptyOrderError);
  });
});

Use vi.fn() / jest.fn() for mocks. Prefer dependency injection over module mocking. Use beforeEach for shared setup, never share mutable state between tests.

pytest Patterns

@pytest.fixture
def db_session():
    session = create_test_session()
    yield session
    session.rollback()

def test_create_user_stores_hashed_password(db_session):
    user = UserService(db_session).create(email="a@b.com", password="secret")
    assert user.password_hash != "secret"
    assert verify_password("secret", user.password_hash)

@pytest.mark.parametrize("input,expected", [
    ("", False),
    ("short", False),
    ("ValidPass1!", True),
])
def test_password_validation(input, expected):
    assert validate_password(input) == expected

Use pytest.raises for exceptions. Use conftest.py for shared fixtures. Mark slow tests with @pytest.mark.slow.

Go Testing Patterns

func TestParseConfig(t *testing.T) {
    tests := []struct {
        name    string
        input   string
        want    Config
        wantErr bool
    }{
        {"valid yaml", "port: 8080", Config{Port: 8080}, false},
        {"empty input", "", Config{}, true},
        {"invalid port", "port: -1", Config{}, true},
    }
    for _, tt := range tests {
        t.Run(tt.name, func(t *testing.T) {
            got, err := ParseConfig([]byte(tt.input))
            if (err != nil) != tt.wantErr {
                t.Errorf("ParseConfig() error = %v, wantErr %v", err, tt.wantErr)
                return
            }
            if !tt.wantErr && got != tt.want {
                t.Errorf("ParseConfig() = %v, want %v", got, tt.want)
            }
        })
    }
}

Use table-driven tests by default. Use t.Helper() in test utility functions. Use testify/assert only if the team already uses it.

Test Levels

LevelScopeSpeedDependencies
UnitSingle function/class<100msNone (mock all)
IntegrationModule boundaries<5sReal DB, real FS
E2EFull user flow<30sFull stack

Ratio target: 70% unit, 20% integration, 10% e2e.

Coverage Rules

  • Enforce 80% line coverage minimum in CI
  • Track branch coverage, not just line coverage
  • Exclude generated code, type definitions, and config files
  • Never write tests just to hit coverage numbers; test behavior
# Jest/Vitest
vitest run --coverage --coverage.thresholds.lines=80 --coverage.thresholds.branches=75

# pytest
pytest --cov=src --cov-fail-under=80 --cov-branch

# Go
go test -coverprofile=cover.out -coverpkg=./... ./...
go tool cover -func=cover.out

Mocking Guidelines

  • Mock at boundaries: HTTP clients, databases, file systems, clocks
  • Never mock the unit under test
  • Prefer fakes (in-memory implementations) over mocks for repositories
  • Assert on behavior, not on mock call counts
  • Use t.Cleanup / afterEach to reset shared mocks

Anti-Patterns to Avoid

  • Testing implementation details instead of behavior
  • Tests that pass when code is deleted (tautological tests)
  • Shared mutable state between test cases
  • Ignoring flaky tests instead of fixing them
  • Testing private methods directly
  • Giant test setup that obscures intent

平台分布

Codex

34.78%
按下载量换算131

Claude

30.67%
按下载量换算115

Cursor

16.28%
按下载量换算61

Gemini CLI

9.22%
按下载量换算35

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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