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Agent Skill · 开发

devops-automation(开发运营自动化)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

devops-automation 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 11,005。

总安装 1,979周安装 85GitHub Stars 1,495下载 694核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:devops-automation(开发运营自动化)
来源仓库:https://github.com/rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
仓库路径:skills/devops-automation
安装命令:
npx skills add https://github.com/rohitg00/awesome-claude-code-toolkit --skill devops-automation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rohitg00/awesome-claude-code-toolkit --skill devops-automation

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助云资源和部署任务。devops-automation 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合检查配置、分析资源状态或生成排障思路。可整理部署步骤但需区分测试与生产环境。涉及删除资源时应先确认影响范围。使用前需明确账号权限和资源组。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/devops-automation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/rohitg00/awesome-claude-code-toolkit --skill d…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

devops-automation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/rohitg00/awesome-claude-code-toolkit --skill devops-auto…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

devops-automation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

devops-automation 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

devops-automation 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

devops-automation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,979 次,近一周安装 85 次,下载 694 次,GitHub 1,495 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

devops-automation 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 1,495 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
devops-automation

开发运营自动化 · 本页

1,9791,495需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

DevOps Automation

GitHub Actions Workflow Structure

name: CI/CD
on:
  push:
    branches: [main]
  pull_request:
    branches: [main]

concurrency:
  group: ${{ github.workflow }}-${{ github.ref }}
  cancel-in-progress: true

jobs:
  lint:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-node@v4
        with:
          node-version: 22
          cache: 'npm'
      - run: npm ci
      - run: npm run lint

  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: lint
    strategy:
      matrix:
        node-version: [20, 22]
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-node@v4
        with:
          node-version: ${{ matrix.node-version }}
          cache: 'npm'
      - run: npm ci
      - run: npm test -- --coverage
      - uses: actions/upload-artifact@v4
        with:
          name: coverage-${{ matrix.node-version }}
          path: coverage/

  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: test
    if: github.ref == 'refs/heads/main'
    environment: production
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - run: ./deploy.sh

Key patterns:

  • Use concurrency to cancel outdated runs
  • Cache dependencies with setup action's cache option
  • Use needs for job dependencies
  • Gate deploys with environment protection rules
  • Use matrix for cross-version testing

Docker Multi-Stage Builds

FROM node:22-alpine AS deps
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --production

FROM node:22-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci
COPY . .
RUN npm run build

FROM node:22-alpine AS runner
WORKDIR /app
RUN addgroup -g 1001 appgroup && adduser -u 1001 -G appgroup -S appuser
COPY --from=deps /app/node_modules ./node_modules
COPY --from=builder /app/dist ./dist
COPY --from=builder /app/package.json ./
USER appuser
EXPOSE 3000
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s CMD wget -qO- http://localhost:3000/health || exit 1
CMD ["node", "dist/server.js"]

Rules:

  • Use specific image tags, never latest
  • Run as non-root user
  • Copy only necessary files into final stage
  • Add HEALTHCHECK for orchestrator integration
  • Use .dockerignore to exclude node_modules, .git, tests

Kubernetes Deployment Manifest

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: api-server
  labels:
    app: api-server
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: api-server
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 0
  template:
    metadata:
      labels:
        app: api-server
    spec:
      containers:
        - name: api
          image: registry.example.com/api:v1.2.3
          ports:
            - containerPort: 3000
          resources:
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 128Mi
            limits:
              cpu: 500m
              memory: 512Mi
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /health
              port: 3000
            initialDelaySeconds: 5
            periodSeconds: 10
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /health
              port: 3000
            initialDelaySeconds: 15
            periodSeconds: 20
          env:
            - name: DATABASE_URL
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: api-secrets
                  key: database-url

Always set resource requests and limits. Always define readiness and liveness probes. Use maxUnavailable: 0 for zero-downtime deploys.

Helm Chart Structure

chart/
  Chart.yaml
  values.yaml
  values-staging.yaml
  values-production.yaml
  templates/
    deployment.yaml
    service.yaml
    ingress.yaml
    hpa.yaml
    _helpers.tpl
# values.yaml
replicaCount: 2
image:
  repository: registry.example.com/api
  tag: latest
  pullPolicy: IfNotPresent
resources:
  requests:
    cpu: 100m
    memory: 128Mi
  limits:
    cpu: 500m
    memory: 512Mi
ingress:
  enabled: true
  host: api.example.com
autoscaling:
  enabled: true
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  targetCPUUtilization: 70

Use values-{env}.yaml overrides per environment. Lint charts with helm lint. Test with helm template before deploying.

ArgoCD GitOps Pattern

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Application
metadata:
  name: api-server
  namespace: argocd
spec:
  project: default
  source:
    repoURL: https://github.com/org/k8s-manifests
    targetRevision: main
    path: apps/api-server
  destination:
    server: https://kubernetes.default.svc
    namespace: production
  syncPolicy:
    automated:
      prune: true
      selfHeal: true
    syncOptions:
      - CreateNamespace=true

GitOps principles:

  • Git is the single source of truth for cluster state
  • All changes go through PRs (no kubectl apply in production)
  • ArgoCD auto-syncs from Git to cluster
  • Enable selfHeal to revert manual cluster changes
  • Separate app code repos from deployment manifest repos

Monitoring Stack

# Prometheus ServiceMonitor
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: api-server
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: api-server
  endpoints:
    - port: metrics
      interval: 15s
      path: /metrics

Key metrics to expose:

  • http_request_duration_seconds (histogram) - request latency by route and status
  • http_requests_total (counter) - request count by route and status
  • process_resident_memory_bytes (gauge) - memory usage
  • db_query_duration_seconds (histogram) - database query latency

Alert on: error rate >1%, P99 latency >2s, memory >80% of limit, pod restarts >3 in 10 minutes.

Pipeline Best Practices

  1. Keep CI under 10 minutes (parallelize jobs, cache aggressively)
  2. Run linting and type checking before tests
  3. Use ephemeral environments for PR previews
  4. Pin all action versions to SHA, not tags
  5. Store secrets in GitHub Secrets, never in workflow files
  6. Use OIDC for cloud provider authentication (no long-lived keys)
  7. Tag images with git SHA, not latest
  8. Run security scans (Trivy, Snyk) on container images in CI

平台分布

Codex

35.36%
按下载量换算245

Claude

32.65%
按下载量换算227

Cursor

20.13%
按下载量换算140

Gemini CLI

9.16%
按下载量换算64

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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