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Agent Skill · 运维和基础设施

temporal-python-testing(temporal Python 测试)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

temporal-python-testing 是运维和基础设施类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 1,846。

总安装 374周安装 15GitHub Stars 693下载 121核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:temporal-python-testing(temporal Python 测试)
来源仓库:https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills
仓库路径:skills/temporal-python-testing
安装命令:
npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill temporal-python-testing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill temporal-python-testing

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

用于 Python 项目的测试用例开发和维护。适合编写单元测试、分析测试失败日志。temporal-python-testing 属于运维和基础设施类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。可协助整理测试框架配置和夹具数据管理。涉及外部 API 调用时应区分模拟与真实环境。需确认虚拟环境和依赖版本后再执行测试。

来源仓库内路径:skills/temporal-python-testing

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill temporal…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

temporal-python-testing 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill temporal-python-te…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

temporal-python-testing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

temporal-python-testing 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

temporal-python-testing 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

temporal-python-testing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 374 次,近一周安装 15 次,下载 121 次,GitHub 693 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

temporal-python-testing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
brainstorming

头脑风暴 · Codex、Claude

3,148,776173,131操作浏览器MIT通过
copywriting

文案写作 · Codex、Claude

1,996,72425,583需要联网MIT通过
openclaw-secure-linux-cloud

OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude

1,853,08840接触敏感数据未明确未通过
xget

xget 命令行 · Codex、Claude

1,799,28040执行命令未明确未通过
requesting-code-review

代码审查请求 · Codex、Claude

1,590,144173,103权限未标注MIT通过
temporal-python-testing

temporal Python 测试 · 本页

374693只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Temporal Python Testing Strategies

Comprehensive testing approaches for Temporal workflows using pytest, progressive disclosure resources for specific testing scenarios.

Do not use this skill when

  • The task is unrelated to temporal python testing strategies
  • You need a different domain or tool outside this scope

Instructions

  • Clarify goals, constraints, and required inputs.
  • Apply relevant best practices and validate outcomes.
  • Provide actionable steps and verification.
  • If detailed examples are required, open resources/implementation-playbook.md.

Use this skill when

  • Unit testing workflows - Fast tests with time-skipping
  • Integration testing - Workflows with mocked activities
  • Replay testing - Validate determinism against production histories
  • Local development - Set up Temporal server and pytest
  • CI/CD integration - Automated testing pipelines
  • Coverage strategies - Achieve ≥80% test coverage

Testing Philosophy

Recommended Approach (Source: docs.temporal.io/develop/python/testing-suite):

  • Write majority as integration tests
  • Use pytest with async fixtures
  • Time-skipping enables fast feedback (month-long workflows → seconds)
  • Mock activities to isolate workflow logic
  • Validate determinism with replay testing

Three Test Types:

  1. Unit: Workflows with time-skipping, activities with ActivityEnvironment
  2. Integration: Workers with mocked activities
  3. End-to-end: Full Temporal server with real activities (use sparingly)

Available Resources

This skill provides detailed guidance through progressive disclosure. Load specific resources based on your testing needs:

Unit Testing Resources

File: resources/unit-testing.md When to load: Testing individual workflows or activities in isolation Contains:

  • WorkflowEnvironment with time-skipping
  • ActivityEnvironment for activity testing
  • Fast execution of long-running workflows
  • Manual time advancement patterns
  • pytest fixtures and patterns

Integration Testing Resources

File: resources/integration-testing.md When to load: Testing workflows with mocked external dependencies Contains:

  • Activity mocking strategies
  • Error injection patterns
  • Multi-activity workflow testing
  • Signal and query testing
  • Coverage strategies

Replay Testing Resources

File: resources/replay-testing.md When to load: Validating determinism or deploying workflow changes Contains:

  • Determinism validation
  • Production history replay
  • CI/CD integration patterns
  • Version compatibility testing

Local Development Resources

File: resources/local-setup.md When to load: Setting up development environment Contains:

  • Docker Compose configuration
  • pytest setup and configuration
  • Coverage tool integration
  • Development workflow

Quick Start Guide

Basic Workflow Test

import pytest
from temporalio.testing import WorkflowEnvironment
from temporalio.worker import Worker

@pytest.fixture
async def workflow_env():
    env = await WorkflowEnvironment.start_time_skipping()
    yield env
    await env.shutdown()

@pytest.mark.asyncio
async def test_workflow(workflow_env):
    async with Worker(
        workflow_env.client,
        task_queue="test-queue",
        workflows=[YourWorkflow],
        activities=[your_activity],
    ):
        result = await workflow_env.client.execute_workflow(
            YourWorkflow.run,
            args,
            id="test-wf-id",
            task_queue="test-queue",
        )
        assert result == expected

Basic Activity Test

from temporalio.testing import ActivityEnvironment

async def test_activity():
    env = ActivityEnvironment()
    result = await env.run(your_activity, "test-input")
    assert result == expected_output

Coverage Targets

Recommended Coverage (Source: docs.temporal.io best practices):

  • Workflows: ≥80% logic coverage
  • Activities: ≥80% logic coverage
  • Integration: Critical paths with mocked activities
  • Replay: All workflow versions before deployment

Key Testing Principles

  1. Time-Skipping - Month-long workflows test in seconds
  2. Mock Activities - Isolate workflow logic from external dependencies
  3. Replay Testing - Validate determinism before deployment
  4. High Coverage - ≥80% target for production workflows
  5. Fast Feedback - Unit tests run in milliseconds

How to Use Resources

Load specific resource when needed:

  • "Show me unit testing patterns" → Load resources/unit-testing.md
  • "How do I mock activities?" → Load resources/integration-testing.md
  • "Setup local Temporal server" → Load resources/local-setup.md
  • "Validate determinism" → Load resources/replay-testing.md

Additional References

  • Python SDK Testing: docs.temporal.io/develop/python/testing-suite
  • Testing Patterns: github.com/temporalio/temporal/blob/main/docs/development/testing.md
  • Python Samples: github.com/temporalio/samples-python

平台分布

Codex

26.1%
按下载量换算32

Claude Code

22.53%
按下载量换算27

Antigravity

15.34%
按下载量换算19

windsurf

13.62%
按下载量换算16

trae

6.85%
按下载量换算8

OpenCode

3.62%
按下载量换算4

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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