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python-performance-optimization（Python 性能 optimization）

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口；涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围，避免误改生产数据。

总安装

517

周安装

22

GitHub Stars

692

下载量

181
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：python-performance-optimization（Python 性能 optimization）
来源仓库：https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills
仓库路径：skills/python-performance-optimization
安装命令：
npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill python-performance-optimization
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill python-performance-optimization

简介

python-performance-optimization 用于辅助 Python 项目开发、测试和依赖管理。

  • 适合阅读代码、定位测试问题或整理运行命令。
  • 使用时需确认虚拟环境、依赖版本和测试入口。
  • 涉及执行脚本或访问外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围，避免误改生产数据。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Python Performance Optimization

Comprehensive guide to profiling, analyzing, and optimizing Python code for better performance, including CPU profiling, memory optimization, and implementation best practices.

Use this skill when

  • Identifying performance bottlenecks in Python applications
  • Reducing application latency and response times
  • Optimizing CPU-intensive operations
  • Reducing memory consumption and memory leaks
  • Improving database query performance
  • Optimizing I/O operations
  • Speeding up data processing pipelines
  • Implementing high-performance algorithms
  • Profiling production applications

Do not use this skill when

  • The task is unrelated to python performance optimization
  • You need a different domain or tool outside this scope

Instructions

  • Clarify goals, constraints, and required inputs.
  • Apply relevant best practices and validate outcomes.
  • Provide actionable steps and verification.
  • If detailed examples are required, open resources/implementation-playbook.md.

Resources

  • resources/implementation-playbook.md for detailed patterns and examples.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

30.91%
按下载量换算56

Claude Code

22.08%
按下载量换算40

Antigravity

16.81%
按下载量换算30

windsurf

13.44%
按下载量换算24

trae

7.54%
按下载量换算14

OpenCode

4.01%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/rmyndharis/antigravity-skills

SKILL.md 来源

github.com

/rmyndharis/antigravity-skills/tree/main/skills/python-performance-optimization

skills-sh

skills.sh

/rmyndharis/antigravity-skills/python-performance-optimization

agentskills-to

agentskills.to

/rmyndharis/antigravity-skills/python-performance-optimization

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