River Memory - 向量记忆技能
用本地 Ollama 实现语义搜索记忆系统。
功能
- 记忆存储：文本 → 向量存储
- 语义搜索：用自然语言搜索相关记忆
- 自动管理：定期清理和优化记忆
依赖
- Ollama 运行中 (
ollama serve) - 已下载
nomic-embed-text模型
存储位置
- 记忆库：
~/.openclaw/workspace/memory/vector memory.json
研究检索权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒
river-memory（河流记忆）
Agent Skill
river-memory 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
总安装
11,050
周安装
447
GitHub Stars
公开资料未说明
下载量
3,469
OpenClaw
安装方式
通过对话安装
复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。
请帮我安装这个 Agent Skill：river-memory（河流记忆）
来源仓库：https://github.com/simon-she/river-memory
安装命令：
openclaw skills install river-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。命令行安装
复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。
ClawHubOpenClaw
openclaw skills install river-memory简介
river-memory 使用 Ollama 进行本地存储和语义搜索文本记忆，并进行自动管理和优化。
- 它适用于本地知识管理和上下文记忆，帮助 Agent 持久化对话历史和关键信息。
- 通过 OpenClaw 的 clawhub 安装，使用 openclaw skills install river-memory 命令即可集成。
- 安装前建议确认权限范围和维护状态，并注意是否会触发本地模型加载或文件读写操作。
- 可结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体存储格式和使用限制。
SKILL.md
适合场景
01
OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时
02
用户想查找某类 Agent Skill 时
03
需要根据任务场景推荐可安装能力包时
04
需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
能力概览
能力 1
按任务关键词查找相关 Skills
能力 2
展示可复制的安装命令
能力 3
保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验
能力 4
补充不同宿主或平台的使用分布数据
能力 5
展示第三方安全扫描或审计结果
安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。
平台分布
OpenClaw
95.91%按下载量换算3,327
安全审计
VirusTotal
ClawScan
Static analysis
权限和风险
权限需确认
当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。
安装前确认
本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。
来源信息
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rive-web 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
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riverpod 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。