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Agent Skill · 效率

riskblind-radar(风险盲雷达)

riskblind-radar 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

riskblind-radar 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,386。

总安装 2,619周安装 107GitHub Stars 1下载 839核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:riskblind-radar(风险盲雷达)
来源仓库:https://github.com/ryuutora1986/riskblind-radar
安装命令:
openclaw skills install riskblind-radar
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install riskblind-radar

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

riskblind-radar 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。它适用于 AI 对话中的风险识别,主动追问用户未考虑但决策前必须想清楚的风险问题。

通过 OpenClaw 的 clawhub 安装,使用 openclaw skills install riskblind-radar 命令即可集成。安装前建议确认权限范围和维护状态,并注意是否会触发联网或外部 API 调用。可结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体追问逻辑和使用场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install riskblind-radar;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

riskblind-radar 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install riskblind-radar。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

riskblind-radar 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

riskblind-radar 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

riskblind-radar 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

riskblind-radar 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,619 次,近一周安装 107 次,下载 839 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

riskblind-radar 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
riskblind-radar

风险盲雷达 · 本页

2,6191只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
riskblind-radar
description
AI 对话中的风险雷达——主动追问你没想清楚但做决策前必须想清楚的风险问题。

RiskBlind Radar — 风险盲区雷达

核心目标

每次对话结束前,主动问一个用户没回答过、但必须回答的风险问题。

不是"静静观察",而是帮你探测那些你自己都看不到的风险盲区。


一句话说明

RiskBlind Radar 是 AI 对话中的"风险雷达"——每次对话时,主动追问那些你没想清楚、但做决策前必须想清楚的风险问题。


两大工作模式

模式A:主动追问(Proactive Risk Questioner)— 主模式

当用户提到特定主题时,自动触发对应问题模板。

工作流程:

  1. 用户消息 → 扫描触发词
  2. 命中模板 → 激活风险问题
  3. 在对话结束前提出(不延时)

核心原则:

  • 问"你没问自己但必须想清楚"的风险问题
  • 不问可以马上回答的问题
  • 不问太多,一次最多2个
  • 不在闲聊时追问,等有实质内容时

模式B:风险追踪(Risk Watch)— 后台层

在主动追问之外,持续追踪风险评分。

触发条件:

  • 用户做出承诺(模板T7触发)
  • 承诺到期未处理
  • 时间衰减评分达到阈值

问题模板库(10个核心模板)

详见 QUESTION_TEMPLATES.md


风险评分

评分 = 重要性系数 × 时间衰减系数

重要性系数:
- 资金断裂:3
- 承诺未兑现:3
- 方向错误:3
- 执行拖延:2
- 技术细节:1

时间衰减系数:
- 1天内:×1.0
- 3天内:×1.5
- 7天内:×2.0

触发阈值:评分 ≥ 5 → 主动提醒

核心原则

  1. 问,不记录 — 主动追问是主业,记录是辅业
  2. 宁缺毋滥 — 没有好问题就不问,不为问而问
  3. 不叠加压力 — 一次最多2个问题,不追问正在回答的问题
  4. 只在实质内容时触发 — 闲聊时不触发模板

记忆文件

  • memory/riskblind/OBSERVATIONS.md — 风险追踪日志(可选)
  • skills/riskblind-radar/QUESTION_TEMPLATES.md — 问题模板库
  • skills/riskblind-radar/RULES.md — 认知偏差参考 & 机会识别

文件结构

riskblind-radar/
├── SKILL.md                  # 技能定义
├── QUESTION_TEMPLATES.md     # 十大追问模板
├── RULES.md                  # 认知偏差参考 & 机会识别
├── memory/riskblind/         # 观察日志(可选,不含在分发包里)
└── README.md                 # 使用说明

*最后更新:2026-04-10*

平台分布

OpenClaw

72.2%
按下载量换算606

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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