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Agent Skill · 待分类

risk-reward-ratio(风险回报率)

risk-reward-ratio 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

risk-reward-ratio 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,326。

总安装 582周安装 25GitHub Stars 14下载 204核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:risk-reward-ratio(风险回报率)
来源仓库:https://github.com/bhala-srinivash/nse-trading-skills
仓库路径:skills/risk-reward-ratio
安装命令:
npx skills add https://github.com/bhala-srinivash/nse-trading-skills --skill risk-reward-ratio
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/bhala-srinivash/nse-trading-skills --skill risk-reward-ratio

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。适用于 GitHub 仓库管理、代码审查和团队协作场景。

通过 GitHub 仓库安装,使用 npx skills add 命令添加指定技能。需确认权限范围和维护状态,注意是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。risk-reward-ratio 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/risk-reward-ratio

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/bhala-srinivash/nse-trading-skills --skill ris…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

risk-reward-ratio 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/bhala-srinivash/nse-trading-skills --skill risk-reward-r…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

risk-reward-ratio 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

risk-reward-ratio 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

risk-reward-ratio 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

risk-reward-ratio 用的人多吗?

公开数据是累计安装 582 次,近一周安装 25 次,下载 204 次,GitHub 14 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

risk-reward-ratio 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
risk-reward-ratio

风险回报率 · 本页

58214需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Risk-Reward Ratio

If the math doesn't work, don't take the trade. R:R is the simplest filter that separates good setups from bad ones.

Prerequisites

No dependencies required. Pure math — provide entry, stop, and target prices. No data tools needed.

Calculation

Risk = Entry price - Stop-loss price
Reward = Target price - Entry price
R:R = Reward ÷ Risk

Example:
  Entry: Rs.1,800
  Stop: Rs.1,700 → Risk = Rs.100 per share
  Target: Rs.2,100 → Reward = Rs.300 per share
  R:R = 300 ÷ 100 = 3:1

In rupee terms:

Total risk = Risk per share × Number of shares
Total reward = Reward per share × Number of shares

Minimum R:R by Win Rate

Your win rate determines the minimum R:R needed to be profitable over time.

Win RateMin R:R (Breakeven)Recommended MinTrades Needed to Recover 1 Loss
30%2.33:13:1~3 winners
40%1.50:12:1~2 winners
50%1.00:11.5:11 winner
60%0.67:11:1<1 winner
70%0.43:10.75:1<1 winner

If you don't know your win rate, assume 40-50% and require at least 2:1 R:R.

Trade Filtering Rules

R:R RatioDecision
Below 1:1Skip — you're risking more than you can gain
1:1 to 1.5:1Only if win rate > 55% AND high-conviction setup
1.5:1 to 2:1Acceptable for experienced traders with edge
2:1 to 3:1Good — standard for swing trades
3:1+Excellent — take these trades consistently

Multi-Target R:R

For trades with multiple profit targets (scaling out):

Target 1 (50% of position): Rs.1,900 → R:R = 1:1
Target 2 (30% of position): Rs.2,000 → R:R = 2:1
Target 3 (20% of position): Rs.2,200 → R:R = 4:1

Weighted R:R = (0.5 × 1) + (0.3 × 2) + (0.2 × 4) = 1.9:1

This is useful when you plan to scale out at different levels.

Expected Value

For a more complete picture, calculate expected value per trade:

EV = (Win rate × Average win) - (Loss rate × Average loss)

Example:
  Win rate: 50%, Avg win: Rs.10,000, Avg loss: Rs.5,000
  EV = (0.5 × 10,000) - (0.5 × 5,000) = Rs.2,500 per trade

Positive EV = edge. Negative EV = change your approach.

R:R Checklist

Before entering any trade:

  • Have I identified a specific target (not just "it'll go up")?
  • Is the stop-loss at a technically meaningful level?
  • Is R:R at least 1.5:1 (ideally 2:1+)?
  • Does the position size keep risk within 1-2% of capital?
  • If this trade hits stop, will I still be fine psychologically and financially?

平台分布

Codex

37.58%
按下载量换算77

Claude

31.94%
按下载量换算65

Cursor

17.11%
按下载量换算35

Gemini CLI

10.17%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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